2025年9月24日下午，“安全智造2025——AI赋能智能制造安全新生态”主题论坛在国家会展中心（上海）圆满落幕。安言咨询总经理秦峰受邀主持本次论坛。本次论坛聚焦人工智能技术在智能制造安全领域的应用与治理，共同探讨AI驱动下智能制造面临的安全挑战与应对策略。汇聚ding尖智慧，yin领数字制造安全标准与发展为深化数字制造领域网络与信息安全的融合发展，加快构建行业技术标准体系，推动研发与应用落地，上海市信息安全行业协会为首批16位来自zhi名企业的技术ling袖担任数字制造领域zhuan家。这批受聘zhuan家不*是各自企业的技术负责人，更是未来推动行业技术规范制定、关键技术攻关和产业...

云SaaS环境下PIMS的落地离不开服务商与用户的责任协同，he心在于明确数据处理各环节的安全责任划分，避免因权责模糊导致合规风险。从责任划分原则来看，应遵循“谁处理、谁负责”与“共同责任”相结合的原则：SaaS服务商作为数据处理的技术支持方，需承担数据存储、传输、处理等技术层面的安全责任，包括提供安全稳定的服务环境、部署数据加密、访问控制等技术措施、定期开展安全评估与漏洞修复等。用户作为数据的所有者或控制方，需承担数据处理的管理责任，包括明确数据处理目的与范围、制定内部数据使用规范、加强员工合规培训、对数据处理行为进行监督等。具体责任划分方面，在数据存储环节，服务商需保障存储环境...

10月25日，上海市数字企业出海服务协会di一届di一次会员大会、理事会暨监事会隆重召开。本次会议由上海市数据局、上海市民政局指导，各区数据局、协会发起单位dai表，以及全市数字出海领域企业、机构dai表共同参会。大会审议并通过了协会章程草案、选举办法等一系列he心文件，规范了协会运行的制度基础。随后，会议选举产生了首届理事会及监事会，为协会后续开展工作搭建了坚实的组织架构。安言咨询作为会员单位全程参与议程，认真履行会员权利，对各项草案审议及选举环节投出了郑重选票。协会秉持“服务数字企业出海、助力数字经济全球化”的he心宗旨，聚焦上海数字企业“走出去、走得稳、走得远”的he心需求，致力...

隐私事件后续取证应联动技术与法务团队，确保证据符合司法认定标准并支撑责任界定。隐私事件取证不*需要技术手段获取数据，还需要确保获取的证据在法律层面具有效力，能够支撑后续的责任界定、纠纷处理甚至司法诉讼，因此技术与法务团队的联动至关重要。技术团队的he心职责是通过专业手段获取、固定证据，还原事件发生的技术路径，如通过日志分析确定数据泄露的时间、方式及操作IP。法务团队则需基于法律规定，明确取证的合规边界，指导技术团队采用符合司法要求的取证方法，同时对获取的证据进行合法性审查，判断证据是否具备关联性、真实性及合法性。例如在某隐私侵权案件中，技术团队获取的日志数据因未注明提取时间及操作人员，被法院认...

隐私事件通报前需完成初步核查，精细界定事件影响范围、数据泄露类型及潜在风险等级。初步核查是避免盲目通报的关键环节，若在未明确事件he心信息的情况下仓促通报，可能导致通报内容不准确，引发公众误解或监管质疑。初步核查应在事件发现后立即启动，由技术、法务、风控等多部门组成专项团队开展工作。技术团队负责定位事件发生源头，排查系统漏洞或人为操作失误，确定数据泄露的技术路径；同时梳理泄露数据的具体类型，区分个人敏感信息、商业数据等，统计泄露数据的数量及涉及的用户范围。风控团队基于数据类型及范围，评估潜在风险等级，如是否可能导致用户财产损失、企业商业秘密泄露等。法务团队则结合法规要求，判断事件是否达到通报标...

ISO37301合规管理体系要求组织建立完善的合规评价机制，通过定期开展合规评估、审计与审查，quan面检验合规管理体系的运行效果。合规评价机制涵盖评价指标设计、评价流程规范、评价结果应用等关键环节，能够帮助组织精zhun识别合规管理体系中的薄弱环节，如制度不完善、流程不顺畅、执行不到位等问题。同时，该标准强调评价结果的闭环管理，要求组织针对评价中发现的问题制定整改措施，明确整改责任与时限，并对整改效果进行跟踪验证。通过建立常态化的合规评价机制，组织可实现合规管理的持续改进与优化，确保合规管理体系始终适应内外部环境的变化。假名化数据仍属个人信息需合规保护，匿名化数据因不可识别性脱离个人信息监管...

企业网络安全培训需定期更新内容，紧跟新型攻击手段与监管政策的变化趋势。网络安全领域的攻击手段与监管环境处于持续变化中，若培训内容固化不变，员工掌握的知识技能将难以应对新的安全威胁，培训也会失去实际意义。新型攻击手段不断涌现，如AI生成式钓鱼邮件、供应链攻击等，其隐蔽性更强、危害更大，培训需及时纳入这些新型攻击的识别与防范方法。监管政策也在不断完善，如《网络数据安全管理条例》的出台，对企业数据安全管理提出了新要求，培训需及时解读相关政策，确保企业运营合规。某金融企业因培训内容未及时更新，员工仍沿用传统方法防范钓鱼邮件，未能识别出AI生成的高fang钓鱼邮件，导致客户资金信息泄露。培训...

安言咨询数据安全风险评估的实施流程：第一阶段：评估准备——谋定而后动评估准备阶段是整个数据安全风险评估工作的基石。在这一阶段，首先要确定评估目标，明确此次评估旨在解决的he心问题。其次，划定评估范围至关重要，需jing准界定涉及的业务领域、系统架构以及数据范畴。再者，组建一支的评估团队，团队成员应涵盖技术、法务、业务等多领域人才，为评估提供准确的信息。last，制定详细的评估方案，合理规划时间进度、资源调配、评估方法以及所需工具，确保评估工作有条不紊地推进。第二阶段：信息调研——摸清家底信息调研阶段是深入了解企业数据安全现状的关键环节。对数据处理者进行调研，quan面了解企业的**架构...

2025年9月24日下午，“安全智造2025——AI赋能智能制造安全新生态”主题论坛在国家会展中心（上海）圆满落幕。安言咨询总经理秦峰受邀主持本次论坛。本次论坛聚焦人工智能技术在智能制造安全领域的应用与治理，共同探讨AI驱动下智能制造面临的安全挑战与应对策略。汇聚ding尖智慧，yin领数字制造安全标准与发展为深化数字制造领域网络与信息安全的融合发展，加快构建行业技术标准体系，推动研发与应用落地，上海市信息安全行业协会为首批16位来自zhi名企业的技术ling袖担任数字制造领域zhuan家。这批受聘zhuan家不*是各自企业的技术负责人，更是未来推动行业技术规范制定、关键技术攻关和产业...

ISO27701作为基于ISO27001的隐私管理体系国际标准，其he心价值在于为企业提供系统化、标准化的隐私保护管理框架，这一框架能有效强化SCC在跨境数据传输中的合规落地效果。SCC作为跨境数据传输的合同工具，主要明确了数据输出方与接收方的权利义务、数据安全保障措施等he心内容，但缺乏对合同义务落地的系统化管理支撑。而ISO27701从组织架构、政策制度、流程管控、技术保障、人员培训等多个维度构建了quan面的隐私管理体系，能将SCC的合同义务转化为可执行、可监督的内部管理流程。例如，SCC要求保障数据主体的访问权、更正权等权利，ISO27701则提供了数据主体权利响应的标准化...

ISO27701认证咨询的he心价值在于助力企业搭建合规且高效的隐私保护框架。ISO27701作为国际通用的隐私信息管理体系标准，其认证咨询服务并非简单的“拿证”，而是通过专业指导帮助企业建立科学、完善的隐私保护体系，实现合规与管理效率的双重提升。从合规角度，咨询服务能帮助企业精细对接国际标准与国内法规要求，如《个人信息保护法》《数据安全法》等，识别并弥补隐私保护中的合规漏洞，降低因违规导致的处罚风险。从管理效率角度，咨询机构会结合企业业务特点，设计简洁高效的隐私管理流程，避免冗余环节，如优化数据收集与处理流程，在保障合规的同时提升业务办理效率。此外，通过ISO27701认证还能提...

ISO27701认证咨询需包含体系搭建、文件编写、内部审核等全流程专业支持。ISO27701认证流程复杂，涉及多个环节，企业自行推进易因专业知识不足导致流程延误或认证失败，全流程咨询支持是确保认证顺利通过的关键。体系搭建阶段，咨询机构需协助企业梳理隐私信息资产，明确数据处理活动范围，设计符合标准要求的管理流程，如数据分类分级流程、隐私影响评估流程等。文件编写是认证的he心环节，需编制质量手册、程序文件、作业指导书等一系列文件，确保文件符合标准条款且贴合企业实际。内部审核阶段，咨询机构需指导企业组建内部审核团队，开展模拟审核，排查体系运行及文件中的问题并协助整改。此外，咨询机构还需提供认证申请指...

ISO42001人工智能管理体系标准聚焦人工智能技术的全生命周期管理，从AI系统的设计、开发、测试，到部署、运维及退出，均提出了明确的规范要求。该标准重点关注人工智能应用中的伦理风险与安全隐患，旨在筑牢AI应用的伦理与安全防线。在伦理层面，它强调AI应用需遵循公平、公正、透明的原则，避免出现歧视性结果；在安全层面，它对AI系统的技术稳定性、数据安全性及抗干扰能力提出了具体指标。通过遵循ISO42001标准，组织可有效规范人工智能技术的应用流程，降低AI系统失控、数据泄露等风险，保障人工智能技术在合规的前提下发挥价值。证券信息安全需防范内幕信息泄露风险，通过加强员工行为监控、优化信息隔离墙制度，...

ISO37301合规管理体系作为国际通用标准，能够助力组织对接国际合规要求，提升跨区域经营的合规适配能力。在经济全球化背景下，组织跨区域经营面临着不同国家和地区的法律法规、行业准则及文化习俗差异，合规风险xian著增加。ISO37301整合了国际主流的合规管理理念与实践，为组织提供了一套统一、规范的合规管理方法。通过依据该标准建立合规管理体系，组织可实现合规管理的标准化与规范化，有效应对不同区域的合规要求差异，降低跨区域经营中的合规风险，提升组织的国际竞争力。信息安全分析需结合业务场景，挖掘潜在风险点并评估影响范围与发生概率。杭州证券信息安全设计 安言咨询数据安全风险评估的实施流程：***...

数据处理的商业化分工日益精细，外包、收购、合作等模式使得控制者与处理者的关系频繁变动，法定职责边界难以覆盖所有场景。企业并购中，收购方继承被收购方的PII处理活动后，往往需承担历史遗留的安全责任，这正是万豪酒店集团案件的he心矛盾。这种立场在欧盟GDPR第4条中得到法律支撑——控制者被定义为“决定个人数据处理目的与方式的自然人或法人”，而“方式”的界定涵盖了技术安全措施。由此也可以联想到，在技术外包场景中，例如某银行将he心系统运维外包给IT服务商，若服务商员工违规访问用户账户，银行是否因“未履行监督义务”而担责？此外，数据处理外包中，控制者常通过合同约定转移责任，但西班牙高级法院明确...

DPA条款中需嵌入数据处理活动的审计权，确保可随时核查供应商数据处理行为的合规性。审计权是企业对供应商数据处理行为进行持续监督的重要手段，jin通过前期尽调和合同约定无法完全防范长期合作中的数据风险，因此需在DPA中明确企业享有对供应商数据处理活动的审计权利。审计权条款应明确审计的范围，包括供应商的数据处理流程、安全技术措施执行情况、数据存储日志等；明确审计的方式，可采用企业自行审计或委托第三方专业机构审计的方式；同时约定供应商的配合义务，如提供必要的审计资料、开放数据处理系统的查询权限等。此外，还需明确审计结果的处理方式，若发现供应商存在违规行为，企业有权要求其限期整改，若整改不到位，可依据...

数据安全风险评估是企业数据安全管理的基石，其重要性不言而喻。一方面，它能帮助企业quan面识别数据安全风险。通过系统的评估，企业可以深入了解自身数据在存储、传输、使用等各个环节中可能面临的威胁，如数据被篡改、泄露、丢失等风险，从而做到心中有数，有的放矢地制定防范措施。开展科学评估能帮助企业：jing准掌握数据安全总体状况；提前发现数据安全隐患和薄弱环节；提出有针对性的管理和技术防护措施建议；quan面提升防攻击、防破坏、防窃取、防泄露、防滥用能力。另一方面，数据安全风险评估有助于企业满足合规要求。国标明确规定重要数据处理者需每年开展评估，《数据安全法》中也已明确规定重要数据的处理者未对...

2025年11月24日，上海市经济和信息化wei员会（以下简称“上海经信委”）正式公示《2025年网络和数据安全支撑单位名单》，经自主申报、资料审查、zhuan家评审等多轮严格遴选，上海安言信息技术有限公司成功入选，成为45家拟入选支撑单位之一。本次申报入围，上海安言信息技术有限公司（安言咨询）主要聚焦两大he心支撑方向：在技术支撑与交付方面，将推进工业互联网网络安全分级分类建设，探索构建工业领域数据安全知识图谱，并结合等保/关基合规审计，对重点系统开展现场核查与feng险评估；在产业研究与生态培育方面，将持续调研网络安全产品趋势和动向，深化网络和数据安全产业研究，同时持续参与承办...

同意获取机制：实现“精细告知+自主选择” 同意管理的he心是构建“透明化+可操作”的获取机制，避免“一揽子同意”。在用户注册或使用he心功能前，需通过分层弹窗展示同意条款，di一层明确基础功能必需的min数据范围及同意要求，第二层列出非必需功能（如个性化推荐）的附加数据处理需求，用户可单独勾选同意或拒绝。条款内容需使用通俗语言，将“数据处理”转化为“我们将使用您的浏览记录推荐商品”等易懂表述，敏感个人信息处理需单独弹窗，标注“重要提示”。同时，同意获取需具备可追溯性，记录用户同意时间、方式及具体条款版本，确保每一次同意均符合“明示同意”要求，规避合规风险。跨境数据传输 SCC 与 ISO277...

AI安全管理体系是企业应对AI时代挑战的he心策略。从政策合规到风险管控，从内部审核到外部认证，AI安全管理体系为企业提供了一条系统化的路径。安言咨询的服务实践表明，通过专业支持，企业可以高效构建AI安全管理体系，提升竞争力和抗风险能力。在外部审核阶段，安言提供迎审培训、陪同审核及纠正预防材料准备，助力企业顺利通过认证。这一全程支持确保AI安全管理体系不*符合国际标准，还能在实际运营中发挥实效，推动企业实现AI安全合规与可持续发展。AI安全管理体系的成功落地，离不开专业咨询机构的引导，安言咨询正是这一领域的佼佼者。未来，随着AI技术的不断演进，AI安全管理体系将继续发挥关键作用，助力企...

企业安全管理体系构建应遵循“风险导向”原则，先完成quan面安全风险识别与评估。安全管理体系的he心目标是防范风险，若脱离风险实际盲目构建体系，不*会造成资源浪费，还可能遗漏he心安全隐患。“风险导向”要求企业在体系构建初期，组建跨部门团队开展quan面风险识别，覆盖物理环境、网络系统、数据资产、人员管理等全领域。识别方式可结合现场排查、日志分析、问卷调查等多种手段，确保风险无死角。随后通过风险评估明确风险等级，区分高、中、低风险事项，为体系内容设计提供依据。例如，某电商企业在体系构建前，通过风险识别发现客户支付数据存储存在高风险漏洞，便将数据加密与访问控制作为体系he心模块。若未遵循此原...

数据跨境规则：合规路径的差异适配 ISO27701jin框架性提及跨境数据传输需符合当地法规，未明确具体合规路径；PIPL构建“安全评估+标准合同+认证”三位一体的跨境机制，要求关键信息基础设施运营者的数据出境需经安全评估，其他情形可采用标准合同或认证方式；GDPR则以“充分性认定”为he心，jin向认定为“数据保护充分”的国家/地区传输数据无需额外措施，否则需采用SCC、 Binding Corporate Rules（BCR）等方式。差距体现在：PIPL的跨境规则更具针对性，结合我国数据安全需求设置“重要数据”出境特殊要求，而GDPR的“充分性认定”带有较强地域属性；ISO27701需结合...

ISO27701认证咨询费用受企业规模、业务复杂度及现有基础影响，需精细测算需求。ISO27701作为隐私信息管理体系的国际标准，其认证咨询服务需结合企业实际情况定制，费用并非固定统一。企业规模是he心影响因素，大型企业员工数量多、数据资产庞大、部门结构复杂，咨询机构需投入更多人力开展调研与体系设计，费用自然高于中小型企业。业务复杂度也至关重要，若企业涉及跨境数据传输、多业务线数据处理，咨询服务需兼顾不同业务场景的隐私保护要求，如符合欧盟GDPR或我国《个人信息保护法》的差异化规定，服务难度提升导致费用增加。企业现有基础同样关键，若已建立基础的隐私保护制度，咨询服务可聚焦体系优化与认证适配，费...

ISO42001人工智能管理体系标准聚焦人工智能技术的全生命周期管理，从AI系统的设计、开发、测试，到部署、运维及退出，均提出了明确的规范要求。该标准重点关注人工智能应用中的伦理风险与安全隐患，旨在筑牢AI应用的伦理与安全防线。在伦理层面，它强调AI应用需遵循公平、公正、透明的原则，避免出现歧视性结果；在安全层面，它对AI系统的技术稳定性、数据安全性及抗干扰能力提出了具体指标。通过遵循ISO42001标准，组织可有效规范人工智能技术的应用流程，降低AI系统失控、数据泄露等风险，保障人工智能技术在合规的前提下发挥价值。天津信息安全管理体系认证需通过第三方机构审核，认证周期通常为 2-3 个月。南...

ISO37301合规管理体系作为国际通用标准，能够助力组织对接国际合规要求，提升跨区域经营的合规适配能力。在经济全球化背景下，组织跨区域经营面临着不同国家和地区的法律法规、行业准则及文化习俗差异，合规风险xian著增加。ISO37301整合了国际主流的合规管理理念与实践，为组织提供了一套统一、规范的合规管理方法。通过依据该标准建立合规管理体系，组织可实现合规管理的标准化与规范化，有效应对不同区域的合规要求差异，降低跨区域经营中的合规风险，提升组织的国际竞争力。信息安全供应商的资质认证与售后服务能力，是长期合作的重要考量因素。广州金融信息安全管理体系 企业安全风险评估后需形成风险清单，...

he心原则差异：地域合规需求的聚焦点 ISO27701作为隐私管理体系标准，he心原则是“持续改进”，强调企业建立系统化隐私管理框架，未明确具体合规时限及处罚措施；PIPL则以“权利保障+风险防控”为he心，突出数据处理的合法性、必要性，明确规定数据处理者的义务及违法处罚（比较高5000万元）；GDPR以“数据主体zhu权”为he心，提出“设计隐私”“默认隐私”原则，对跨境数据传输限制更严格。差距主要体现在：ISO27701是“管理工具”，PIPL与GDPR是“法律规范”；PIPL相较于GDPR，更强调“国家数据安全”与“个人信息权益”的平衡，如新增“重要数据”监管要求，而GDPR侧重个ren...

ISO42001人工智能管理体系将AI算法透明度作为he心要求之一，针对人工智能算法“黑箱”问题提出了系统性解决方案。该标准要求组织在AI算法设计与开发过程中，采用可解释性技术，确保算法的决策逻辑、数据输入及输出结果能够被清晰追溯和解释。对于涉及公众利益的AI应用领域，如金融、医疗、教育等，算法透明度尤为重要，它不*能够提升用户对AI系统的信任度，还能为监管部门的监督检查提供便利。通过遵循ISO42001的相关要求，组织可有效po解AI算法透明度不足的难题，保障人工智能决策过程的合规性与公正性。实力强劲的个人信息安全供应商可根据客户需求，定制专属的信息安全防护体系。北京信息安全技术DSR异议处...

企业安全管理体系需嵌入日常运营，建立定期审计与体系更新的长效保障机制。安全管理体系并非一成不变的文件，若jin停留在纸面而不融入日常工作，或建成后不再更新，都会失去其实际价值。嵌入日常运营需将体系要求转化为各部门的日常工作流程，如将数据备份要求纳入IT部门的日常运维规范，将安全检查要求融入行政部门的巡检工作。定期审计是保障体系执行的关键，企业可组建内部审计团队或委托第三方机构，按季度或半年度对体系执行情况进行审计，重点核查安全措施是否落实、岗位职责是否履行，对发现的问题限期整改。体系更新则需紧跟外部环境变化，如法律法规修订、新型安全威胁出现时，及时调整体系内容。例如，《个人信息保护法》实施后，...

数据是新时代的石油，更是企业he心资产。然而，面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求（如《数据安全法》、《个人信息保护法》），您的企业是否正面临这些困扰？▶投入了大量安全资源，却说不清防护水平到底如何？▶担心数据泄露风险，却不知从何下手系统加固？▶面对合规审计要求，缺乏有力的证明依据？▶数据安全管理碎片化，难以形成合力？别担心！让专业的DSMM咨询服务为您拨云见日！DSMM（DataSecurityMaturityModel，数据安全成熟度模型）是我国quan威的数据安全建设与管理评估框架。它如同一个精密的“标尺”和清quan方位衡量您的数据安全防护水平，jing准定位短板与风险点...

假名化数据的风险防控需坚持技术措施与管理策略相结合，he心在于防范标识符逆向还原风险，确保数据处理的合规性与安全性。技术措施方面，需部署多层次的去标识化技术，除了对直接标识符进行替换、加密处理外，还需对间接标识符（如年龄、职业、地域等）进行泛化、屏蔽处理，降低数据关联识别的可能性。同时，需采用不可逆的加密算法对标识符进行处理，避免因加密密钥泄露导致数据还原。此外，还可部署数据tuo敏技术，在数据使用过程中对敏感字段进行实时屏蔽，确保数据在分析、共享等场景下的安全性。管理策略方面，需建立严格的访问控制体系，基于“min必要权限”原则为不同角色分配数据访问权限，jin授权人员可访问假名...