满足国产化信创发展系统顺应国产化信创要求发展趋势，系统支持适配多款国产主流软硬件厂商产品，包括服务器、CPU、 操作系统、数据库、中间件、版式文件、浏览器等。具备国产化适配操作系统认证证书、国产化服务器操作系统认证证书，致力于打造信创档案管理一体化平台。2.2 功能特点2.2.1 功能齐全、操作便捷、页面友好u 功能齐全：产品严格按照国家档案局颁发的《电子档案管理系统基本功能规定》中相关要求，功能开发***覆盖该规定中的所有功能点，同时产品具有良好的拓展性，可根据不同用户需求灵活进行功能延伸。资料库、指南库辅助档案业务工作。山西本地声像档案管理系统公司l 巡查记录：库房管理人员巡查完库房后...

档案上报、审核与入库系统提供标准的档案立卷归档流程，针对该流程中涉及的兼职档案员、部门领导、专职档案员、档案管理员等角色灵活配置档案操作权限和数据权限，适配不同立卷归档业务流程的需要。 235 OFD版式文档管理OFD是我国自主研发、自主制定的版式文档，国家统一标准，文档开放安全，相对流式文件版面固定不易更改，符合我国期望的可管、可控和长期保存等管理需求。系统响应国家版式文档发展趋势，系统支持OFD版式文档管理。 以图搜图查询：以图搜图是通过搜索图像文本或者视觉特征，为用户提供相关图形图像资料检索服务。重庆数字化声像档案管理系统哪家便宜u 整理库：整理库用于存储捐赠库中完成编目并形成档案的...

、产品优势3.1 完全符合声像档案信息化系统建设标准系统完全符合国家档案局提出的《电子档案管理系统基本功能规定》、《国家档案局8号令》、《数码照片归档与管理规范DAT50-2014》、《录音录像类电子档案元数据方案》等相关规范中提出的关于声像档案信息化系统建设的基本要求；3.2 经过几十年档案行业业务经验，不断打磨、升级系统经过几十年的档案行业业务积累，在档案专家和业务团队下开发而成，并根据用户实际需求，不断二次开发、升级打磨。不仅符合国家相关建设标准，同时也贴切用户实际工作场景需要。档案发布，实现信息共享与成果展示。山西高校声像档案管理系统服务u图片：展示图片类声像资料，可按照图片类型进行分...

多种检索模式系统支持对档案的条目数据以及电子文件进行检索，支持多种检索模式满足用户不同的检索要求。u模糊查询：在检索框中输入关键字实现对全库档案条目信息的检索，显示结果以文件缩略图加元数据方式展示。u高级查询：可根据需要设定检索条件，如题名、部门、年度等选择对应关键字和范围进行高级查询u人脸识别检索：系统支持人脸识别检索功能，通过识别所传照片中的人脸对系统中的声像档案库进行检索，并自动检索出与所识别人脸相类似的人脸照片。回收站机制，防止数据误删。甘肃高校声像档案管理系统服务热线技术参数u开发架构：B/Su开发语言：Javau软件架构：J2EEuWEB服务：nginxu数据库：Mongodbu搜...

满足多种档案利用模式在档案借阅环节、系统支持自定义控制各账号角色查阅权限，支持自定义借阅流程，满足不同单位不同角色在档案利用过程中的实际业务需求。在档案展示传播环节，系统配套前台支持发布声像档案数据为互联网用户提供档案浏览利用的窗口。满足多平台部署需求系统软件平台可运行在Windows、Linux、Unix及国产的海思麒麟、飞腾、鲲鹏、兆芯、海光龙芯MIPS等操作系统上，支持虚拟服务器部署，并且同时能够提供对32位和64位的部署。档案菜单自定义：支持灵活配置档案菜单，支持根据不同档案门类配置不同的档案菜单目录便于档案管理和查阅。陕西声像档案管理系统案例人脸识别，前沿的人脸图像检索系统开发人脸识...

u批量修改与门类转移系统支持对录著好的档案条目信息进行批量修改，对于档案条目上报出现的错误进行方便的批量修改。l同值修改：对条目中相应的字段进行批量统一的修改处理。l 内容替换：对相应字段中原内容进行录入，并录入新字段进行内容替换。l 数字递增：对相应字段（如序号）进行数字顺序的排列递增。l 添加前后缀：选择相应的字段。字段前后可添加相应的前后缀。l 门类转移：档案条目录著在其它门类中，系统支持门类转移，可把档案条目转移至对应的门类下。及时高效的业务流转提醒机制，让工作更加高效。北京高校声像档案管理系统销售电话满足多种档案利用模式在档案借阅环节、系统支持自定义控制各账号角色查阅权限，支...

集成了ApacheShiro：一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式：前后端分离。能够支撑大型分布式架构，弹性计算架构，微服务架构，多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系统的TS重构）、React、Node.js、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能（ArtificialIntelligence）技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。应用了人工智能技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、...