深圳机器TOF相机雷达

sparkbot的3D tof相机、3D激光雷达系列产品。在工业制造领域，为移动机器人装上了“眼睛”，使其能够实时感知周围动态环境，并做出预警处理。在低空经济领域，我们的技术为无人机提供了关键的安全保障，使其能够在城市楼宇等复杂环境中安全飞行。这是我们的“机器人立体避障系统”解决方案。它通过目标物深度信息与动态预测算法的结合，构建了一个多层感知架构。系统不只可能“看到”障碍物，更能通过轨迹预测“理解”其运动趋势，从而实现“预判式”避障，极大地提升了机器人在复杂环境下的运行安全性。快递机器人配备3D TOF相机，识别楼道与障碍物，实现末端配送的自主导航定位。深圳机器TOF相机雷达

针对物流、仓储行业的垛位检测场景，杭州星火博特科技有限公司推出aura系列3D tof相机+3库位管理软件的智能库位检测系统。3D tof相机采集每个库位的三维特征，并且3D tof相机具备输出灰度&深度&RGB显示功能，对库位状态多方面监测和分析，与WMS系统协作。实时传递库位信息，并更新库位位置与存储信息，使WMS能够快速、准确地分配任务，较小化空闲时间，提高运营效率。该方案实现了以下重要功能：功能一3D tof相机采集库位的三维特征给到视觉系统处理实现库位检测，实现库位货物有无判断、货物摆放是否规范，有无异常占用等情况，并输出相应的识别结果。功能二在功能一的基础上，3D tof相机可区分货物类别，如下图通过3D视觉智能AI系统区分货物类别，并输出到调度系统，实现智能出入库检测。天津立体仓库TOF相机模块协作机械臂依托3D TOF相机，精细定位工件位置，实现抓取作业的导航与避障。

sparkbot团队推出了的3D tof相机体积测量方案。方案沿用先进的灵光系列3D tof相机。针对的是大型分拣中心和快递转运场的高速流水线作业，确保在高速运行的传送带上也能实现高精度测量。它的测量效率可以达到每小时3000件以上，动态精度达到±10mm，能够满足快递快运和大型电商仓库的严苛要求。另外灵光系列的3D tof相机也能针对大体积/托盘测量系统，它采用面阵激光雷达，搭载自研AI算法，专为大件货物和整托货物的快速计量设计。它的测量效率非常高，每托货物只可需5-8秒即可完成测量，精度达到±1.5cm。这款产品非常适合制造业原材料入库、大件物流和仓储盘点等场景，并且可以与AGV等自动化设备无缝对接。sparkbot体积测量解决方案不只可有强大的硬件，更有开放的软件系统。我们提供丰富的API和SDK，可以与客户现有的WMS、TMS、ERP等系统无缝对接，彻底打破数据孤岛。同时，我们的Web后台提供了强大的数据可视化功能，让合作方和集成商可以实时监控设备状态和测量数据。所有算法都运行在本地边缘计算设备上，确保了数据处理的实时性和安全性。

sparkbot的3D tof相机智能客流量统计方案能为品牌方、合作方带来什么实际的商业价值呢？我们通过多个案例总结了五个重要价值维度。它可以帮助品牌方、合作方提升销售转化，优化空间坪效，降低运营成本，提升管理效率，并增强安全保障。例如，我们的合作方通过优化陈列，实现了单店营业额平均12%的增长；另外合作方还通过通过智能排班，降低了约15%的人力成本。较终助力品牌方、合作方实现重要的商业洞察：通过数字化手段，从“人、货、场”三个维度多方面赋能，实现从运营到决策的全链路优化，确保投资回报较大化。sparkbot的3D tof相机智能客流量统计方案已经成功应用在多家品牌零售连锁门店、购物中心、文旅景区和步行街等场所。为了确保方案快速、高效地落地，sparkbot提供标准化的项目实施四步法。从需求调研开始，到硬件部署、数据校准，再到较终的培训与交付，每一步都有专业的团队为合作方保驾护航。我们还提供7x24小时的技术支持和定期的系统升级服务，确保合作方的系统始终处于较佳状态。堆垛机器人搭载3D TOF相机，精细定位货堆位置与高度，实现仓库堆垛的导航避障。

校园人行闸机检测场景 校园闸机需兼顾学生安全管控与便捷通行，传统闸机无法准确区分本校师生与外来人员，易出现外来人员闯入，且操作繁琐、环境适应性差，早晚高峰易拥堵，影响学生出行。sparkbot智慧闸机方案适配校园场景，3D TOF相机实现全维感知，可准确识别师生人脸信息、校园卡信息，快速完成核验，杜绝外来人员违规进入，守护校园安全。主动红外光源无惧校园户外的强光、阴天或夜间环境，稳定运行无误判。搭载的自研AI算法可联动校园管理系统，记录学生进出校时间，方便家校联动，同时采集客流数据，统计上下学高峰时段流量，助力校园优化通行管理，兼顾安全与便捷，提升师生出行体验。3D TOF相机助力人形机器人完成SLAM地图构建，实现室内复杂场景的自主导航与定位。上海移动机器人TOF相机雷达

巡检机器人搭载3D TOF相机，感知设备运行状态与障碍物，实现厂区自主导航巡检。深圳机器TOF相机雷达

地铁早晚高峰闸机检测场景 地铁早晚高峰时段，传统闸机效率低下、防尾随能力弱的痛点凸显，常常出现排队拥堵、漏检尾随导致票务损失的问题，且强光或昏暗环境下易误判，影响通行流畅度。sparkbot基于TOF相机的智慧闸机方案，完美适配该场景。其3D TOF相机发射红外光生成高精度3D深度图，实现全维感知，可快速区分单人通行与尾随行为，毫秒级完成核验，通行效率较传统闸机提升3倍以上。主动红外光源无惧早晚高峰的阳光直射或隧道昏暗环境，稳定运行无误判。搭载的自研AI算法，可准确识别地铁卡、动态二维码，无需繁琐操作，大幅减少排队时长，同时生成客流数据，为地铁精细化运营提供支撑，解决高峰通行与安全管控的双重难题深圳机器TOF相机雷达

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