上海AMRTOF相机

全球3D视觉感知市场正以超过30%的年复合增长率高速发展，但许多企业仍在使用传统的测量方式，这带来了三大重要痛点：首先，效率低下，人工测量每小时只可能处理约80件货物；其次，误差高昂，±3-5cm的误差直接导致经济损失；较后，数据孤岛问题严重，测量数据无法实时同步到业务系统。这些痛点严重制约了企业的发展。sparkbot团队推出了的3D tof相机体积测量方案。体积测量解决方案可以实现作业流程的自动化。它采用非接触式测量，速度快、精度高，即使是不规则的包裹也能准确识别。它还具备动态扫描能力，能在高速传送带上完成测量，并能轻松集成到客户现有的管理系统中。AGV搬运机器人借助3D TOF相机，动态识别路径障碍物，实现车间内物料的精细导航搬运。上海AMRTOF相机

校园人行闸机检测场景 校园闸机需兼顾学生安全管控与便捷通行，传统闸机无法准确区分本校师生与外来人员，易出现外来人员闯入，且操作繁琐、环境适应性差，早晚高峰易拥堵，影响学生出行。sparkbot智慧闸机方案适配校园场景，3D TOF相机实现全维感知，可准确识别师生人脸信息、校园卡信息，快速完成核验，杜绝外来人员违规进入，守护校园安全。主动红外光源无惧校园户外的强光、阴天或夜间环境，稳定运行无误判。搭载的自研AI算法可联动校园管理系统，记录学生进出校时间，方便家校联动，同时采集客流数据，统计上下学高峰时段流量，助力校园优化通行管理，兼顾安全与便捷，提升师生出行体验。武汉托盘TOF相机检测无人机搭载3D TOF相机，规避树木、电线等障碍物，实现低空巡检的精细导航与定位。

sparkbot的3D tof相机闸机检测方案。具体包括感知层、分析层、执行层等三个层面的系统架构。较底层是数据采集层，由工业级3D tof相机负责感知世界，高性能TOF 3D相机，覆盖全通道，实时采集RGB彩色图像与三维深度数据。中间是边缘计算层，利用AI芯片在本地实时分析数据，做出决策。重要算法包含目标追踪、3D姿态分析、活动对象检测与身份核验。较上层是应用与控制层，负责执行开门指令、管理后台数据并与票务系统对接。这种架构保证了系统的低延迟和高可靠性。

sparkbot的客流统计方案采用先进的“端-边-云”协同架构。在感知层，我们使用工业级3D tof相机进行准确采集。网络层负责数据的稳定传输。平台层是我们的重要，将采集的客流量状态通过web API通知上层系统边缘计算和云端协同，实现强大的数据处理和AI分析能力。较后，在应用层实现提供客流量数据分析、零售转化分析辅助科学决策，计数准确率达到98%，并实现跨楼层客户的全链路轨迹追踪。该方案采用先进的3D视觉技术，具备实时数据处理能力，适用于多种工业场景，能够有效提升作业效率，降低人工成本，为企业数字化转型提供有力支持。服务机器人搭载3D TOF相机，定位茶几、沙发位置，实现客厅内自主移动与避障。

sparkbot推出仓储盘点专属3D TOF相机体积测量方案，基于灵光系列3D TOF相机，融合自研AI识别算法，可实现仓库货物批量、快速盘点，适配电商仓库、制造业仓库、三方物流仓库等多种场景。 方案支持静态批量测量，单批货物测量效率达每小时2800件，整托货物5-8秒完成测量，精度±1.5cm，可自动识别货物摆放状态，准确计算库存体积，解决人工盘点耗时久、漏盘、错盘的痛点。 软件系统可与现有WMS系统无缝对接，实现盘点数据自动对比、差异预警，Web后台可视化呈现库存数据与设备状态，边缘计算本地部署确保盘点数据安全，助力企业实现库存精细化管理，降低仓储运营成本。扫地机器人搭载3D TOF相机，规避宠物、拖鞋等小型障碍物，实现全屋精细导航清洁。沈阳移动机器人TOF相机模块

服务机器人依托3D TOF相机，定位家具与障碍物，实现室内自主移动与服务。上海AMRTOF相机

商场人行闸机检测场景 商场闸机需兼顾客流疏导与安全管控，传统闸机效率低下、防尾随能力弱，节假日高峰易出现排队拥堵，且无法准确区分购物顾客与闲杂人员，存在安全隐患，同时环境适应性差，商场内灯光变化易导致误判。sparkbot智慧闸机方案适配商场场景，3D TOF相机生成高精度3D深度图，实现全维感知，可快速区分单人通行与尾随行为，毫秒级完成核验，有效疏导节假日高峰客流。主动红外光源不受商场内灯光变化影响，稳定运行无误判。搭载的自研AI算法可采集客流数据，统计不同时段、不同区域的客流分布，为商场优化商铺布局、开展营销活动提供数据支持，同时简化操作流程，提升顾客出行体验，兼顾客流疏导与安全管控。上海AMRTOF相机

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