sparkbot的客流统计方案采用先进的“端-边-云”协同架构。在感知层,我们使用工业级3D tof相机进行准确采集。网络层负责数据的稳定传输。平台层是我们的重要,将采集的客流量状态通过web API通知上层系统边缘计算和云端协同,实现强大的数据处理和AI分析能力。较后,在应用层实现提供客流量数据分析、零售转化分析辅助科学决策,计数准确率达到98%,并实现跨楼层客户的全链路轨迹追踪。该方案采用先进的3D视觉技术,具备实时数据处理能力,适用于多种工业场景,能够有效提升作业效率,降低人工成本,为企业数字化转型提供有力支持。AMR移动机器人借助3D TOF相机,实时更新环境信息,实现动态场景下的自主导航避障。上海TOF相机建图

在仓储物流、工业制造等领域,工厂仓库货物中转区占地面积广、货物摆放种类多等复杂工况普遍存在。 以下是行业存在的痛点问题: 1、效率低下:人工盘点或者激光测距技术,误判或者漏检信息错误。 2、安全隐患:库位状态不透明,违规堆垛、通道占用等问题难以及时发现,增加了机器人仓储作业的安全风险。 3、成本高昂:粗放式管理导致空间利用率低,人工纠错成本和库存积压成本居高不下,资源浪费严重,机器人作业效率低。 4、自动化流程存在断点:缺乏实时库位检测导致AGV调度“盲区”,任务匹配不准,拖慢整体工作节奏。 5、库存数据失真:流转滞后 如何有效提供机器人感知跨维度数据获取货物信息的准确性?是机器人厂商普遍面临的难题。为此星火博特团队推出3D tof相机+库位管理软件于一体的智能3D库位检测解决方案能够实时提供货物的深度信息和动态点云信息。该方案有效解决相以往的单点激光检测或者视频检测解决方案存在漏检、误检等不足的行业痛点问题。确保机器人高效的货物周转。建立实时更新机制,弥补位置信息滞后,提升机器人工作的准确率。AGVTOF相机3D TOF相机为人形机器人提供深度感知,助力其规避障碍物,实现室内自主导航。

地铁早晚高峰闸机检测场景 地铁早晚高峰时段,传统闸机效率低下、防尾随能力弱的痛点凸显,常常出现排队拥堵、漏检尾随导致票务损失的问题,且强光或昏暗环境下易误判,影响通行流畅度。sparkbot基于TOF相机的智慧闸机方案,完美适配该场景。其3D TOF相机发射红外光生成高精度3D深度图,实现全维感知,可快速区分单人通行与尾随行为,毫秒级完成核验,通行效率较传统闸机提升3倍以上。主动红外光源无惧早晚高峰的阳光直射或隧道昏暗环境,稳定运行无误判。搭载的自研AI算法,可准确识别地铁卡、动态二维码,无需繁琐操作,大幅减少排队时长,同时生成客流数据,为地铁精细化运营提供支撑,解决高峰通行与安全管控的双重难题
传统闸机检测系统面临的困境。效率低下是较首要的问题。其次,安全漏洞频发,例如无法区分人群带来了票务损失和安全隐患。再者,繁琐的操作和环境适应性差,让用户体验大打折扣。较后,缺乏数据支持,使得精细化运营成为空谈。为了解决以上行业痛点问题,sparkbot团队提出了基于TOF相机的新一代智慧闸机检测方案。该方案使得闸机从“看得到”升级到“看得懂”。sparkbot的3D tof相机技术通过发射红外光并计算其飞行时间,能生成高精度的3D深度图,就像给机器装上了一双三维眼睛。与传统技术相比,它在感知维度、环境适应性、检测精度和功能扩展性上都具有压倒性优势,能够有效解决传统闸机面临的各种痛点。sparkbot的3D tof相机闸机检测方案的优势体现在以下四个方面:首要实现了全维感知,sparkbot团队采用工业级3D tof相机将物理世界的检测信息从“点/线”进化到三维立体空间建模。第二,3D tof相机的工业设计和测量学原理,使得该方案无惧阳光干扰,主动红外光源,强光/黑夜环境稳定运行。第四,搭载sparkbot自研的AI算法。仓储分拣机器人搭载3D TOF相机,精细定位包裹位置,实现分拣过程中的导航与避障。

服饰连锁门店重要痛点是客流数据不准、陈列优化盲目、人力成本偏高,sparkbot 3D tof相机智能客流量统计方案可准确解决这些难题。方案依托3D tof技术,不受环境光线影响,准确统计进店、试穿、成交各环节客流数据,剔除店员、重复进店人员干扰,计数准确率达95%以上,避免传统红外设备误判问题。通过分析客流热力图与停留时长,品牌方可准确定位热门服饰陈列区与滞销区域,优化陈列布局,某服饰连锁合作后单店营业额平均提升12%。同时,基于客流峰谷数据智能排班,减少非高峰时段人力浪费,降低约15%人力成本。标准化四步法确保方案快速落地,7x24小时技术支持保障系统稳定运行,从“人、货、场”三维赋能,助力服饰连锁实现运营全链路优化,较大化投资回报。3D TOF相机助力AGV机器人精细定位,实现仓库内物料搬运的高效导航与动态避障。天津TOF相机打印
配送机器人搭载3D TOF相机,实时识别行人与障碍物,实现小区内精细导航配送。上海TOF相机建图
景区检票闸机检测场景 景区检票场景面临客流波动大、票务漏洞多、户外环境适应性差等问题,传统闸机无法有效识别假票、套票,且强光、雨天易误判,导致票务损失,同时繁琐操作影响游客体验。sparkbot智慧闸机检测方案适配景区户外场景,3D TOF相机生成高精度3D深度图,可准确核验门票真伪与人脸信息,杜绝假票、套票与“一人购票、多人入园”的情况,减少票务损失。主动红外光源可在户外强光、雨天、傍晚等复杂环境下稳定运行,无需人工干预。自研AI算法支持线上预约票、实体票、人脸快速核验,操作便捷,缩短游客排队时间,同时采集客流数据,实时统计入园人数,为景区分流管控、精细化运营提供支撑,提升游客体验与管理效率。上海TOF相机建图
杭州星火博特科技有限公司在同行业领域中,一直处在一个不断锐意进取,不断制造创新的市场高度。多年以来致力于发展富有创新价值理念的产品标准,在浙江省等地区的电子传感器领域中始终保持良好的商业口碑。成绩让我们喜悦,但不会让我们止步,残酷的市场磨炼了我们坚强不屈的意志,和谐温馨的工作环境,富有营养的公司土壤滋养着我们不断开拓创新,勇于进取的无限潜力。杭州星火博特科技供应携手大家一起走向共同辉煌的未来,回首过去,我们不会因为取得了一点点成绩而沾沾自喜,相反的是面对竞争越来越激烈的市场氛围,我们更要明确自己的不足,做好迎接新挑战的准备,要不畏困难,激流勇进,以一个更崭新的精神面貌迎接大家,共同走向辉煌回来!