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北京自动光束质量分析仪品牌

来源: 发布时间:2025年09月09日

BladeCam2-XHR-UV 适用的应用领域BladeCam2-XHR-UV 是一款高分辨率、紧凑型光束质量分析仪,适用于多种应用场景。以下是其主要应用领域:1. 紧凑型光学系统特点:BladeCam2-XHR-UV 具有超小的外观设计,厚度*为 0.5 英寸(12.8 mm),可轻松集成到紧凑的光学系统和 OEM 应用中。应用:适用于空间受限的光学系统,如便携式激光设备、小型化光学仪器等。2. 连续和脉冲激光轮廓分析特点:支持连续光和脉冲光测量,带有触发功能,适用于高重复频率的脉冲激光。应用:用于激光加工(如切割、焊接、打标)、医疗激光设备(如眼科手术激光器)的光束质量分析。3. 激光器和激光系统的现场维修特点:便携性和高分辨率使其成为激光器和激光系统现场维修的理想工具。应用:快速诊断和解决激光系统中的光束质量问题,确保设备的正常运行。光束质量分析仪的实时监测功能的重要性光束质量分析仪的实时监测功能在许多应用场景中具有极其重要的意义。北京自动光束质量分析仪品牌

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光束特性光束半径或直径范围:确定要测量的光束半径或直径范围,以及所需的测量精度。光束形状:考虑光束是否接近高斯分布,或者具有复杂的形状,如二极管条的输出。光功率范围:确定光功率范围,是否需要大动态范围的设备,或者是否可以在狭窄的光功率范围内工作。3. 测量精度传感器类型:选择合适的传感器类型,如 CCD 或 CMOS。虽然 CCD 在影像品质上可能优于 CMOS,但 CMOS 具有低成本、低功耗和高整合度的特点。像素大小:像素大小影响可测量的**小光束尺寸。一般要求**小测试光斑直径大于等于10个像素点大小。动态范围和信噪比:高动态范围和高信噪比的传感器可以提供更准确的测量结果。山西激光光束质量分析仪检测设备M2法通过测量光束在不同位置的光强分布,并与理想高斯光束进行比较,从而计算出光束的M2值。

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紫外和近红外波段特点:BladeCam2-XHR-UV 支持 190 nm 至 1150 nm 的波长范围,适用于紫外和近红外波段。应用:适用于紫外激光器(如 355 nm Nd:YAG 激光器)和近红外激光器(如 1064 nm Nd:YAG 激光器)的光束质量分析。总结BladeCam2-XHR-UV 以其高分辨率、紧凑设计和***的波长支持,成为多种应用场景下的理想选择。它不仅适用于激光加工、医疗激光设备和光学系统的现场维修,还支持紫外和近红外波段的光束质量分析。如需了解更多详情或购买,建议访问谱镭光电官网。

DataRay中红外(MIR/FIR)光束分析仪一览(**型号:WinCamD-IR-BB)关键参数•传感器:VOx微测热辐射计,无斩波器/无TEC•波长:2–16µm(覆盖CO₂、QCL、OPO等所有主流MIR/FIR激光)•像素:640×480,17µm间距,有效区10.8×8.2mm•动态:14-bitADC,信噪比≥1000:1•帧率:30fps(USB3.0供电,7.5fps用于合规导出)•响应时间:14ms(可测脉冲PRR≥1kHz)•**小可测光束:≈170µm(10像素)•饱和功率密度:≈75mW/cm²(配ND-IR滤光片后更高)软件功能•DataRay-LaserLink全功能**软件•ISO11146标准:D4σ、Knife-Edge、M²、发散角、焦点定位、光束漂移统计•HyperCal™实时非均匀性校正(NUC)与背景扣除•支持多相机并行、QAPass/Fail判定、日志输出DataRay光束质量分析仪以其高精度、高灵敏度和多样化的应用范围,在光束质量分析仪市场中占有一席之地。

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光束质量分析仪的测量精度是通过多种方法和措施来保证的,以下是一些关键因素和方法:1. 光斑宽度测量误差控制理论分析:光斑宽度测量误差对光束质量参数(如光束质量因子 M2、远场发散角、束腰半径等)的影响较大。研究表明,光斑宽度测量误差对光束质量的影响大于位置测量误差。实验验证:通过多次测量和实验验证,确保光斑宽度测量的准确性。例如,使用高精度的光电探测器和精确的机械控制系统。2. 光路对准装置内置对准装置:一些光束质量分析仪内置光路对准装置,通过分光片和多个相机对光束进行中心位置测量,并通过调节反射镜组确保激光光轴和测量透镜主轴重合。双相机系统:利用两个相机同时测量光束的中心位置,通过调整反射镜组将光束中心对准测量透镜的主轴,从而保证测量精度。3. 高精度传感器和探测器高分辨率传感器:使用高分辨率的传感器(如 DataRay 的 WinCamD-LCM 采用 4.2 MPixel CMOS 传感器)可以提高测量精度。低噪声探测器:采用低噪声探测器和高动态范围的传感器,减少测量误差。束质量分析仪需要定期进行维护,包括清洁光学元件、校准仪器、更换耗材等。湖南光束漂移记录光束质量分析仪测量系统

基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于M²因子的快速测量。北京自动光束质量分析仪品牌

光束分析仪测量 M² 的方法光束质量因子 M² 是评估激光光束质量的重要参数,表示实际激光光束与理想高斯光束的接近程度。以下是光束分析仪测量 M² 的主要方法和步骤:1. 标准多次成像法根据国际标准化组织(ISO 11146)标准,多次成像法是测量 M² 的常用方法。具体步骤如下:光束采样:在光束传播路径上,使用光束分析仪在多个不同位置(通常至少10个)采集光束的横截面图像。这些位置应包括光束腰两侧的一个瑞利长度内(|z|<zR)和两个瑞利长度之外(|z|>2zR)。数据拟合:通过分析采集到的光束宽度数据,利用双曲线拟合方法计算 M² 值。2. 单次成像法单次成像法通过一次成像获取光束传播的关键参数,并基于光场传输理论推导出 M² 值。这种方法的**在于:近场光斑测量:使用光束分析仪采集单幅激光近场光斑。模式分解与光场重构:通过模式分解技术得到激光的各本征模式占比及相对相位,进而重构光场分布并计算得到 M² 值。北京自动光束质量分析仪品牌