福建光束偏漂移测试光束质量分析仪厂家

BladeCam-HR 在光束质量优化中的应用BladeCam-HR 是 DataRay 推出的一款高分辨率、紧凑型光束质量分析仪，适用于多种激光光束的测量和优化。以下是其在光束质量优化中的具体应用：1. 高分辨率测量BladeCam-HR 采用 CMOS 传感器，具有 1280×1024 像素的分辨率，像素尺寸为 5.2 µm×5.2 µm，能够精确测量光束的光斑大小和形状。这使得它能够检测到光束中的微小变化，帮助用户优化激光器的输出质量。2. 多种波长支持BladeCam-HR 支持 355 nm 至 1150 nm 的波长范围，还提供用于紫外和 1310 nm 的款式。这种***的波长覆盖使其适用于多种激光器，包括但不限于 Nd:YAG、Ti:Sapphire 和光纤激光器。3. 光束参数测量BladeCam-HR 能够测量多种光束参数，包括光束直径、椭圆度、质心位置和光束漂移。这些参数对于评估和优化激光光束的质量至关重要。例如，通过测量光束的椭圆度和质心位置，用户可以调整光学系统以减少光束的不对称性和偏移。模块化设计：可配置各种探测器、光栅和狭缝，满足特定应用需求。福建光束偏漂移测试光束质量分析仪厂家

WinCamD-IR-BB 中远红外光束质量分析仪的其他特点1. 宽波长覆盖波长范围：2 µm 至 16 µm，适用于多种中远红外激光。2. 高分辨率成像像素尺寸：17 µm。分辨率：640×480。有效成像面积：10.8 mm×8.2 mm。3. 高信噪比信噪比：超过 1000:1，确保测量的精确性和可靠性。4. 集成快门与自动校正集成快门：支持 HyperCal™ 动态噪声和基线校正，提高测量精度。自动非均匀性校正（NUC）：系统会自动将默认的 NUC 保存至相机内存中，并利用内置快门自动执行 NUC 操作。山西光束漂移记录光束质量分析仪有限公司高信噪比：信噪比高达 190:1（单次扫描 @ 10 ms），动态范围达 1000:1。

WinCamD-IR-BB 中远红外光束质量分析仪的其他特点低辐照度能力低辐照度测量：在 5 倍峰峰值噪声下可测约 75 µW/cm²。6. 帧率与接口帧率：30 帧/秒（出口版本为 7.5 帧/秒）。接口：USB 3.0，即插即用，无需外接电源适配器。7. 无需斩波器或 TEC无需斩波器：简化了操作流程，降低了维护成本。无需 TEC 冷却器：无需热电冷却器，进一步简化了系统。8. 脉冲激光测量脉冲激光测量：可测量重复频率 ≥ 1 kHz 的脉冲激光。多相机并行采集多相机支持：支持多台相机同时使用，提高测量效率。

DataRay WinCamD-IR-BB 中远红外光束质量分析仪产品概述WinCamD-IR-BB 是一款专为中波红外（MWIR）和远红外（FIR）波段激光设计的光束质量分析仪，覆盖波长范围从 2 µm 到 16 µm。该设备基于微测辐射热计（microbolometer）技术，具有高灵敏度和自动非均匀性校正功能，能够进行 ISO 11146 标准的光束测量。主要特点宽波长覆盖：2 µm 至 16 µm，适用于多种中远红外激光。高分辨率成像：640×480 分辨率，17 µm 像素尺寸，有效成像面积为 10.8 mm×8.2 mm。高信噪比：信噪比超过 1000:1，确保测量的精确性和可靠性。集成快门：支持 HyperCal™ 动态噪声和基线校正，提高测量精度。低辐照度能力：在 5 倍峰峰值噪声下可测约 75 µW/cm²。帧率：30 帧/秒（出口版本为 7.5 帧/秒）。USB 3.0 接口：即插即用，无需外接电源适配器。无需斩波器或热电冷却器：简化了操作流程，降低了维护成本。支持脉冲激光：可测量重复频率 ≥ 1 kHz 的脉冲激光。多相机并行采集：支持多台相机同时使用，提高测量效率。通过分析水体的光谱特征，HR 系列光谱仪可以检测水中的有机污染物，如挥发酚、石油烃等。

DataRay的狭缝分析仪（如BeamR2和BeamMap2）可以运用在多个领域，例如高重复脉冲测量：支持高重复脉冲激光测量，**小脉冲重复率（PRR）约为500/（光束直径，µm）kHz。USB2.0供电与便携性：通过USB2.0端口供电，配备3米长的柔性电缆，无需外部电源。自动增益与实时分析：自动增益功能，支持实时二维狭缝测量，更新速率可达5Hz。ISO标准兼容：符合ISO11146标准的光束直径测量，支持M²测量。激光光束质量分析：用于测量激光光束的焦点位置、发散角、指向稳定性和M²值。NIRQuest 系列近红外光谱仪凭借其高灵敏度、低噪声和灵活的配置，成为科研和工业应用中的理想选择。江苏瑞利长度光束质量分析仪多少钱一台

HR 系列光谱仪能够检测大气中的有害气体，如二氧化硫、氮氧化物、挥发性有机物（VOCs）等。福建光束偏漂移测试光束质量分析仪厂家

基于神经网络的快速测量方案近年来，基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是：数据采集：相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析：将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络，快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法：对于非高斯光束，方差方法更为一致。如果存在***的背景水平或背景噪声，方差读数会偏大。能量积分范围：根据 ISO 11145 标准，第二矩计算应覆盖光束轮廓中 99% 的总能量。光束腰轮廓形状对拟合的影响：如果光束腰在传播方向（z 方向）的轮廓过于平坦或呈“V”形，拟合效果会较差。通过上述方法，光束分析仪能够精确测量 M²，为激光器的研发和应用提供重要的数据支持。福建光束偏漂移测试光束质量分析仪厂家