采用的人脸(或身份证)识别系统，是通过核对出入人员的面部(或身份证)信息来进行身份识别认证。用户进行人脸和身份证信息的登记注册，通过后台管理人脸识别门禁考勤管理系统将用户的人脸信息与身份证信息绑定，再下发到前端人脸识别设备和门禁控制器，实现人脸或身份证识别开门。后台管理软件可以随时查询出入人员信息、记录。用户进行人脸识别时，需要用户对准人脸识别设备，设备会自动抓取和识别人脸信息，如果识别比对成功，门锁自动开启;识别比对失败，该人员无法进入(当人脸识别多次失败无法开门时，可以通过刷身份证的方式识别开门)。人脸识别签到管理系统软件主要应用于培训签到，会议签到，计时签到等场所的。广东门禁人脸识别摄像机
就目前而言，在我国应用多还是1：1认证，也就是人脸识别中初级的“证明你是你”。在衡量人脸识别能力时，很多公司都会宣称其准确率超过99%，但这里的准确率指的是在一些世界人脸数据库比对中取得的成绩。在现实运用中，由于人群样本更大，不同光线、姿态、分辨率等条件的影响，准确度要大打折扣。英国《报》近报道称，人脸识别技术可能不是像声称的所谓高科技警务解决方案，一项数据显示，英国大都会警察使用的人脸识别软件在98％的案例中都没有匹配正确。河南工地人脸识别算法人脸识别产品推出了云考勤机，手机考勤机，以及闸机考勤机，还有劳工管理系统。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、**系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。可以通过门板内部嵌入的红外感温模块，当有人通过安检门时，有效的检测体温。
本方案内部及外部人员出入管理是以使用者在人脸识别门禁设备上的数据比对作为基础，以计算机为后台处理工具，实现对通道控制区域内出入人员的自动化管理。同时根据用户注册信息能够快速自动生成用户所需的按时间等多种排序条件可导出的门禁记录报表等，方便管理人员记录查询。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。陕西商场人脸识别程序
人脸识别系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板保存到数据库中。广东门禁人脸识别摄像机
实际上，智能技术正在改造着传统加工，一些企业已经开始尝试部分制造环节的智能化。有些企业虽然没有大规模地更换或新上自动化程度较高的成套设备，但通过关键环节的设备升级，也明显提高了产品品质和生产效率。我国车牌识别系统，人脸识别别系统，通道闸系统业受到经济形势发展的影响而呈现出的市场疲软现象，对我国机械制造业提出了新的课题：调整发展思路，调整产业结构，提高产品技术含量、提高产品附加值，走转型升级的可持续发展之路。同时，很多公司都不是以出产单一商品为主。对包装机械的需要也不仅*局限于一个品种。不难预测，未来包装机械行业的生产型主流发展方向，应该是节能可回收、高新技术智能化。随着产业转型升级的持续推进，未来车牌识别系统，人脸识别别系统，通道闸系统渗透率有望持续提升，新四化(电动化、网联化、智能化、共享化)将是未来机械行业发展的重点，而智能化的普及更是重中之重。广东门禁人脸识别摄像机
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