传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对本身的生物特征来区分生物体个体。四川海思人脸识别门禁
宾馆使用人脸识别系统更便捷几乎每个宾馆都有过客人遗失门禁卡匙的情况出现，只能更换或者多配备几张电子卡，而人脸识别门禁系统则没有这种担忧。人脸识别系统，可以主动捕捉人脸，当房客进入摄像头识别范围，系统会快速做出反应，与人脸数据库进行比对识别，显示识别成功，门会自动解锁，提高了效率。现在许多宾馆开始打造智能宾馆的口号，虽然房间内设施都非常先进，但门锁依旧是普通的刷卡门禁锁或指纹锁，并不符合智能宾馆的主题。而人脸识别门禁系统可以直接对接至前台的身份识别系统，房客录入信息后直接将人脸信息发送至门禁系统中，房客不需要二次录入就能刷脸开锁进房间，提高了宾馆的工作效率。湖南捷顺人脸识别排名人脸识别系统是不间断长期运行工作的系统，所以系统的稳定性显得尤为重要。
人脸识别在特征提取算法方面，基于神经网络让机器模拟出人类大脑的学习过程，并通过卷积神经网络模型和海量的图片数据进行训练，使生物识别的准确率大幅度提升。然而，由于深度学习需要应用大量的数据样本和较长时间的训练时间，对于整体运算环境要求也很高，目前所覆盖的应用范围不广。很多市面上的人脸识别应用，还是以传统的、成本较低的Local Binary Pattern（局部二元模式）算法为主。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。
在去年的FIT 2017互联网安全创大会上，平安科技的安全研究员高小厨（高亭宇）在现场演示了注入应用绕过检测、视频攻击绕过检测、三维建模绕过云端检测、脸部3D模具绕过云端检测、利用接口防护不当和各种设计缺陷5种不同的可以人脸识别的方法。高小厨表示，一般的APP开发者不会自己开发人脸识别技术，而是通过第三方的API接口或SDK组件来获得人脸识别功能，基于这个特点，他对人脸识别技术从接入到实际使用过程中的每个关键点进行分析，终在多个环节都找到了多个突破点，进而让人脸识别形同虚设。实现用户数据和门禁记录的上传下载，配置专业版门禁考勤管理软件。
智能社区平台的解决方案可以使物业公司充分利用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术。实现社区云平台的智能管理，轻松实现物业公司日常管理的诸多功能。此外，在满足常规物业管理的基础上，拓展增值运营工具和模式，包括周边商业圈、广告发布、便捷服务、网上互动、社区活动、手机开通、医疗保健等功能模式。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。通过电脑对所有单元设备进行管理和监控,可以对所有的前端人脸识别仪和门禁控制器进行统一管理。上海商场人脸识别技术
方便用户灵活选择，支持TCP/IP、U盘两种通信方式，用户灵活选择。四川海思人脸识别门禁
人脸识技术中被采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。四川海思人脸识别门禁
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