人脸识别门禁管理系统专门针对出租屋楼栋、小区楼栋、单元的门禁管理应用量身定制，安装方便快捷，对一些旧小区或者出租屋楼栋来说(已有电控设备情况)即不需要更换门锁，也不需要大量布线，只需要安装一根简单的网线和电源线就可以实现刷脸开门的功能。它采用行业的人脸识别技术，精确提取人脸特征，作为身份识别的依据，从而提供安全的、便捷的人员通行管理解决方案。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。进入人工智能产业落地期，人脸识别技术已成为安防、金融、医疗、教育、智慧城市等领域应用广的技术。小区人脸识别平台
智慧社区是智慧城市建设的缩影，是智慧城市建设着力点。因此，社区智能化、智能家居、社区养老、无线城市生态等建设内容层出不穷。也有许多人很容易误解城市化是村镇的改造。这种观点太片面了。在型城镇化建设过程中，包括近年来各地实施的精品工程建设，都以人为本，推动智能社区建设向更高层次、更广领域发展人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。浙江测温人脸识别图片人脸识别系统在运行过程中的维护应尽量做到简单易行。
人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和人脸，进而给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息,并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份的一系列相关技术。因而，人脸识别通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年代后期。2014年3月，香港中文大学信息工程系主任、中国科学院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥的团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，超越人眼识别能力（97.53%）。
随着人工智能成为风口，人脸识别技术商用进入“井喷期”，这其中“挂羊头卖狗肉”的产品不少，存在较大的产业泡沫。以国内常见的人脸识别应用——考勤机为例，价值数百元-上万元元不等，价格越高，识别的精确度越高，其中**的千元机，只要脸部采集到的数据能吻合到六成以上，便能认定是同一人。由于采集时拍摄下来的一些特征相对单一，所以稍微改变某一特征（比如摘掉眼镜），精确度也会受到很大影响。良莠不齐的市场让打着“人工智能”旗号的人脸识别技术真假难辨，真正拥有高科技的人脸识别产品少之又少。与传统手持测温仪器相比，避免了交叉的可能性。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。人脸识别可实现测温功能。重庆安装人脸识别认证
人脸信息和行踪信息相匹配，可能会被不法分子用于精细诈骗、敲诈勒索等违法犯罪活动。小区人脸识别平台
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。小区人脸识别平台
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