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红外人脸识别方案

来源: 发布时间:2021年11月27日

系统设计及开发应用符合国家及公安行业对外信息系统的要求和管理规范,相关对外的服务接口,均采用行业内主流的技术要求规范,充分考虑人脸数据量大、格式多样、业务应用需求复杂的要求,对各类数据格式及通信标准做了统一的考虑,保证系统内部各个业务模块设计合理性的同时,为其他业务系统提供了开放性、标准化的服务接口,满足其他业务系统对人脸识别系统的应用需求。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的,而应根据工程的实际情况,如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素,作出有针对性的设计。农民工农民工实名制考勤设备选择了人脸识别考勤机!红外人脸识别方案

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标准化、开放性是信息技术发展的必然趋势,在可能的条件下,设计中采用的产品都尽可能是标准化、具备良开放性的,并遵循国际上通行的通信协议。应用面部识别门禁考勤管理系统尽量采用已商品化的通用软件,以减少二次开发的工作量和利于日后的使用和维护。人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数 特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大 类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸识别门禁结合人脸识别、人脸比对、物联网等技术完成身份验证,输入社区居民人员信息,通过人脸识别进出门禁,系统自动存储人员访问记录,提供事后查询服务,支持按时间段、设备名称、快照位置等方式查询。人脸识别门禁能有效防止陌生人随意进出社区,增强社区安全,强化社区安全体系。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的,而应根据工程的实际情况,如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素,作出有针对性的设计。人脸识别可与通道闸机一起使用。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。就目前而言,在我国应用多还是1:1认证,也就是人脸识别中初级的“证明你是你”。湖南大数据人脸识别原理

人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的识别技术,属于生物特征识别技术的一种。红外人脸识别方案

采用的人脸(或身份证)识别系统,是通过核对出入人员的面部(或身份证)信息来进行身份识别认证。用户进行人脸和身份证信息的登记注册,通过后台管理人脸识别门禁考勤管理系统将用户的人脸信息与身份证信息绑定,再下发到前端人脸识别设备和门禁控制器,实现人脸或身份证识别开门。后台管理软件可以随时查询出入人员信息、记录。用户进行人脸识别时,需要用户对准人脸识别设备,设备会自动抓取和识别人脸信息,如果识别比对成功,门锁自动开启;识别比对失败,该人员无法进入(当人脸识别多次失败无法开门时,可以通过刷身份证的方式识别开门)。红外人脸识别方案

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