传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。安卓人脸识别方案
本方案内部及外部人员出入管理是以使用者在人脸识别门禁设备上的数据比对作为基础，以计算机为后台处理工具，实现对通道控制区域内出入人员的自动化管理。同时根据用户注册信息能够快速自动生成用户所需的按时间等多种排序条件可导出的门禁记录报表等，方便管理人员记录查询。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。湖北自动人脸识别考勤机要积极推动区块链与5G、物联网、人工智能等新技术融合发展，从源头上保护人脸数据等个人隐私数据信息安全。
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。
酒店使用人脸识别系统应用1、人脸识别人证核验一体机放置在服务前台，接入酒店局域网，并与酒店入住管理系统进行对接，客人入住在前台登记时需要先在人脸识别人证核验一体机前刷取个人身份证，并与现场采集的人脸图像进行比对，核验用户真实身份，确认证件与持证入住者人证一致；2、人证核验一体机将现场采集的人脸图像上传至管理系统中，管理系统可将客人的注册和验证信息上传公安机关备案，公安机关可实时了解入住人员的信息。3、酒店电梯安装人脸识别门禁设备，通过酒店系统登记的住户刷脸进入，电梯自动选择住户入住楼层，解放客户双手，同时非酒店人员无法使用酒店电梯，减少发广告、搞推销人员的扰。4、酒店客房房门安装人脸识别门禁进行出入控制，根据分配安排的客房，系统自动把已注册的客人数据和人脸数据下发到所分配房间的人脸识别门禁上，客人到该房间即可“刷脸”开门。5、入住客户也可以通过酒店小程序提前预约，录入个人信息和面部信息，到达酒店核验身份证即可快速通信和入住。6、客人的延期或退房都必须同步到人脸识别系统，人脸识别系统平台自动对相应门禁进行数据更新。客人逾期未办理延期手续或已离店注销，均不能再刷脸开门。 本系统设计内容是系统的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
宾馆使用人脸识别系统更便捷几乎每个宾馆都有过客人遗失门禁卡匙的情况出现，只能更换或者多配备几张电子卡，而人脸识别门禁系统则没有这种担忧。人脸识别系统，可以主动捕捉人脸，当房客进入摄像头识别范围，系统会快速做出反应，与人脸数据库进行比对识别，显示识别成功，门会自动解锁，提高了效率。现在许多宾馆开始打造智能宾馆的口号，虽然房间内设施都非常先进，但门锁依旧是普通的刷卡门禁锁或指纹锁，并不符合智能宾馆的主题。而人脸识别门禁系统可以直接对接至前台的身份识别系统，房客录入信息后直接将人脸信息发送至门禁系统中，房客不需要二次录入就能刷脸开锁进房间，提高了宾馆的工作效率。人脸识别系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；浙江酒店人脸识别原理
人脸识别可用于考勤管理。安卓人脸识别方案
采用的人脸(或身份证)识别系统，是通过核对出入人员的面部(或身份证)信息来进行身份识别认证。用户进行人脸和身份证信息的登记注册，通过后台管理人脸识别门禁考勤管理系统将用户的人脸信息与身份证信息绑定，再下发到前端人脸识别设备和门禁控制器，实现人脸或身份证识别开门。后台管理软件可以随时查询出入人员信息、记录。用户进行人脸识别时，需要用户对准人脸识别设备，设备会自动抓取和识别人脸信息，如果识别比对成功，门锁自动开启;识别比对失败，该人员无法进入(当人脸识别多次失败无法开门时，可以通过刷身份证的方式识别开门)。安卓人脸识别方案
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