在钢铁公司的“钢铁丛林”中,需要经常来回调度大型钢卷,这些重达千吨的物体,需要行车工精细操作行车进行运输。这些行车工往往都是坐在10几米高空的操作室内,通过高清摄像头和操作杆,有序调度钢卷到卡车上。这个过程中,由于操作员距离地面较高,肉眼效果极差,单凭肉眼和经验难以保障调度安全,摄像头的清晰度就至关重要,通过变倍高清能够远距离看到钢卷孔心,然后操作C字钩“精细插针”。并且在调度的过程中,能够实现实时稳定跟踪吊钩,便于更好地操控。这就需要图像处理器件的介入,像成都慧视开发的高性能RK3588系列AI图像处理板,如Viztra-HE030、Viztra-HS063、Viztra-HE032等,能够输出6.0TOPS的算力,并能够实现国产化零器件替代。我司能够根据前端摄像机定制接口,实现和相机的快速结合,用户可以使用自身的吊钩跟踪算法或者由我司定制算法,实现稳定跟踪吊钩。通过高清摄像头和慧视AI图像处理板的结合,既能实现安全生产,又能提升钢卷调度的效率。慧视光电能够开发200Hz高帧率相机的AI模块。湖南深度学习AI智能技术
铁路、电力、油气管线的长距离巡检,长期受困于地形复杂、人员紧缺与安全风险,智慧化巡检转型势在必行。长航时、轻量化载荷对功耗与体积极其敏感,算力与能耗之间的矛盾一直是工程落地的难点。解决之道,是在既有摄像头的基础上定制AI图像处理方案,植入面向特定目标的识别算法。以慧视光电的Viztra-HE030为例,采用瑞芯微RK3588旗舰平台,八核64位CPU、内置NPU提供6.0TOPS算力,跟踪帧率高达120Hz,可稳定跟踪2×2像素的质心目标,跟踪精度≤1像素,工作温度-40℃~+65℃,支持3G-SDI与CVBS输入输出并输出网络视频流,其识别帧率可达25Hz、识别目标低至10×10像素,能够对人、车、飞行器、异常物等进行精细分类与报警。依托自研小目标检测与抗遮挡跟踪算法,即便目标飞得高、离得远、时隐时现,也能保持持续跟踪。低至数十克、卡片级的轻巧机身,几乎不增加载荷负担,却带来质的智能化跃升。如果需要快速验证,可直接选用慧视现规型号,也可基于SpeedDP平台自行扩展识别类别,灵活度高。河南开放AI智能处理板慧视光电推出的Viztra-LE068是3T算力。

震、洪水、火灾、塌方等灾害现场具有环境恶劣、视野受限、二次灾害风险高等特点。慧视光电Viztra系列图像处理板可部署在救援现场、临时塔架、无人机载、车载平台,对受困人员、救援车辆、作业机械进行识别。板卡基于深度学习的AI识别可在复杂背景中识别人体,热成像模式下可在烟雾、遮蔽条件下识别热源。多目标跟踪可同时锁定多个目标,便于指挥员掌握现场整体态势。Cameralink接口的HE052/HE052F板卡支持全模式高分辨率红外热像机,便于消防、应急等高温、高湿、高粉尘环境。板卡工作温度-40℃~+65℃,可在严寒、酷热、雨雪等极端条件下工作;体积小、重量轻、12VDC供电便于携带到现场。配合窄带传输模块,可在公网瘫痪条件下架设临时通信链路。
寒潮天气下,路面容易结冰,车辆打滑的风险增加,铁轨也是如此,结冰受冻会影响列车的正常运行。。在大面积覆冰情况下,巡检人员很难到达特定区域开展巡检工作,无人机相较于人工巡检,能够更大程度发挥全天候、高频次、大范围的特点,有效做到即时响应。除了高效,无人机还具备实现智能化处理的能力,通过红外和可见光两种方式获取画面,再进行实时智能分析处理,帮助识别各种问题。这项技能就需要图像处理设备的介入。通常情况下是无人机搭载吊舱,在吊舱的基础上加装AI图像处理板,在相应算法的辅助下,就能进行智能化处理。成都慧视开发的无人机AI模块配备镜头吗?

随着低空经济的爆火,无人机的开发应用也迎来了爆发式的增长,但是也随之带来了低空安全的问题,对于无人机“黑飞”等不安全的行为,如何有效反制成为行业思考的一项重要议题。其中让无人机实现AI智能化是一个不错的方案。赋能无人机智能化,就能够通过相关设备技术实现无人机AI识别跟踪无人机,为实现迫降反制等操作提供支撑。慧视光电就能通过定制方案,提供无人机AI跟踪模块,让无人机实现自主识别跟踪无人机成为可能。方案采用国产高性能芯片RK3588开发而成,通过RK3588四大四小八核处理器输出6.0TOPS的能力,实现对目标空域的智能AI识别,无人机一旦识别“黑飞”等无人机后,就能够通过自研算法实现快速锁定,达到伴飞、反制等目的。FPV用的AI检测识别的图像处理模块!甘肃智慧养老AI智能方案专家
慧视光电现有的算法支持那些目标的检测识别?湖南深度学习AI智能技术
"低慢小"目标是低空防御公认难点:雷达截面小、飞行速度慢、高度低,常规雷达受地杂波与多径影响检出困难,而光电手段不依赖目标电磁辐射,恰好构成互补探测通道。反无人机体系工程中,"雷达负责发现、光电负责确认与跟踪"的分工已成主流架构。慧视光电Viztra系列图像处理板在反无人机系统中承担光电确认与持续跟瞄职能:接收到雷达引导信息后,转台转向指示空域,板卡对视场内的无人机目标进行AI识别——区别于飞鸟等自然目标,确认威胁属性后转入跟踪,脱靶量持续输出驱动转台与处置设备指向目标,保持对高速机动目标的不间断瞄准。板卡识别模型以无人机航拍数据集为基础训练(VisDronemAP@0.5达0.616),对悬停、横穿、俯冲等运动模式下的目标成像均有检出能力;跟踪速度≥64像素/帧的指标应对无人机的快速角速度变化。全程SDI高清视频输出为反制效果评估提供图像依据,多目标跟踪能力支持对编队飞行目标的逐个锁定。湖南深度学习AI智能技术