您好,欢迎访问

商机详情 -

视频目标检测互惠互利

来源: 发布时间:2026年07月13日

SDI数字接口延迟低、传输质量高、即插即用的特点,使其在图像处理模块领域被大量应用,因此,该接口不是我司定制化的重要方向,也是我司开发图像处理板的常规货架产品。RV1126作为我司主力开发方向之一,具备2T算力,能够满足基本使用场景,是国产化替代的重要方向。Viztra-LE034系列的货架产品,就是利用RV1126开发而成,基于SDI可见光、CVBS红外输入和SDI输出,能够实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。产品支持二次开发。目前,其衍生版本有Viztra-LE034C、Viztra-LE034D、Viztra-LE034E等,满足更多领域的不同需求。目标检测的精度提升依靠大量的算法模型图像标注。视频目标检测互惠互利

目标检测

由此可见,对于禁飞,不能是单单出台法律,进行宣传教育,必要的监控反制措施也得有。现在很多企业、研究院都在研究无人机对无人机的反制,通过在己方无人机中加装AI模块,让模块对目标区域的飞行器进行检测、跟踪,然后通过低延迟精细操控实现撞击等反制措施。成都慧视推出的Viztra-HS063AI模块就是专门为无人机设计的一款产品,它采用RK3588s作为主处理器,设计两路模拟接口,一路MIPI接口,整体尺寸在55*40*10mm左右,重量约24.5g(不含散热器),体积小功耗低,非常适合无人机领域。通过算法模型的植入,加强对无人飞行器的识别跟踪算法的训练,可以极大提升板卡的监测能力。山东高效目标检测解决无人船目标检测识别。

视频目标检测互惠互利,目标检测

过往的AI模块,要么功耗高,要么尺寸大,要么就是重量大,对于火箭机等小型高速无人机来说,每一项都是负担。另外,随着硬件、软件、算法的更新,以往的模块明显跟不上节奏,更新换代势在必行。慧视光电利用RV1126B打造的Viztra-LE071图像处理模块,是慧视光电Viztra-LE系列视频跟踪板的主推货架产品,设计了两路MIPI借口,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。

慧视光电开发的Viztra-HE047图像处理板,采用RK3588作为处理器,具备高达6Tops的算力,能够用在各行各业。板卡输出方面支持1路网络视频流+1路SDI输出,其中网络视频流为压缩编码视频,默认H.264编码,RTSP推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265编码,UDP推流,编码码率、I帧间隔等参数可配置。SDI输出默认分辨率为1080P,帧率为30Hz。板卡外形整体呈矩形,接口突出,尺寸为66mm*70mm*21.4mm,重量47.5g±10g(裸板,不含散热器);95±10g(含散热器)。目标检测的传感器慧视光电有。

视频目标检测互惠互利,目标检测

像成都慧视开发的RV1126系列的AI图像处理模块,算力2T,可以基于可见光或者红外的视频流输入,在定制目标检测跟踪算法的赋能下,就能够实现地对空、空对空的AI识别跟踪。模块支持定制开发多种接口,如cameralink、SDI、DVP、CVBS等,满足不同行业的需求。当“黑飞”严重威胁空域安全时,如果要实现强硬的机械反制,普通的AI模块就会显得捉襟见肘。例如像去年的天津“黑飞”事件,此时就需要高帧频的AI识别模块。成都慧视利用RK3588J打造的高帧频AI图像处理板,就能够实现100Hz、200Hz甚至更高的视频流输入,让目标检测、跟踪获得更多的细节信息,获取图像处理图像的延时更低,使得己方无人机能够更加稳定的检测跟踪“黑飞”无人机,为撞击反制创造条件。此类AI板卡算力6T,设计cameralink接口,也支持二次开发,方便快速集成。成都慧视作为有着丰富AI识别模块开发经验的企业,能够根据需求快速定制开发,并凭借经验快速解决遇到的难题,让“黑飞”监管实现AI智能化。给我一个目标检测算法厂家。山东高效目标检测解决

空对空无人机目标检测。视频目标检测互惠互利

慧视Viztra-HS063 AI模块具备6T算力,集成GS弱网高清音视频压缩传输系统和GS远程低延迟实时控制技术,具有单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上,能够在500K带宽条件下控制多路远程无人机设备。并且整个回路的延迟能够控制在50ms(不含数据链)左右,可以有效辅助“机器藏羚羊”在可可西里这样的环境中的远程控制,让其更具灵活性。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块和“机器藏羚羊”的结合方案将有效改善优化可可西里藏羚羊的监测方法,帮助提升智能守护藏羚羊的能力。视频目标检测互惠互利