寒潮天气下,路面容易结冰,车辆打滑的风险增加,铁轨也是如此,结冰受冻会影响列车的正常运行。。在大面积覆冰情况下,巡检人员很难到达特定区域开展巡检工作,无人机相较于人工巡检,能够更大程度发挥全天候、高频次、大范围的特点,有效做到即时响应。除了高效,无人机还具备实现智能化处理的能力,通过红外和可见光两种方式获取画面,再进行实时智能分析处理,帮助识别各种问题。这项技能就需要图像处理设备的介入。通常情况下是无人机搭载吊舱,在吊舱的基础上加装AI图像处理板,在相应算法的辅助下,就能进行智能化处理。Viztra-LE071是一个空对空AI模块。重庆智慧视觉AI智能算法分析平台
基于这些优点,成都慧视定制开发了基于瑞芯微RK3588平台的Viztra-HE047图像处理板。板卡设计一路LVDS可见光输入,一路DVP红外输入,一路SDI输出,植入自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。产品电路部分分为两块PCB构成,分别为:核心板、电源接口板。核心板和电源接口板通过B2B连接器连接,并使用铜柱将整套PCB板固定,铜柱的高度为7.5mm。安徽智慧城市AI智能开发火箭机用的AI模块找成都慧视。

延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力,延迟高看的晚,机动反应的能力就滞后,就失去了安防时效性。针对于这样的难点,成都慧视在RK3588图像处理平台的基础上内置远程可视化低延迟实时控制系统,定制开发了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,模块能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人巡逻车。这样低带宽、低延迟条件下的无人巡逻车,控制中心只需要少量的带宽就能实时接收多个无人车回传的数据,而不会出现带宽拥堵等问题,并且能够更稳定的进行远距离作业,到达许多人工无法到达或者有安全风险的区域。此外,RK3588图像处理板还能够赋予无人巡逻车锁定跟踪的能力。当指定区域闯入入侵者,无人巡逻车能够立即识别,并锁定跟踪其动向,实时向控制中心发送位置,成为人工巡逻体系的有力补充,助力打造24小时无间歇安防。
虽然有这么多的优势,但是消防无人机也有许多难点需要突破,首先就是消防人员需要在相对安全区域对无人机进行远程控制,因此通信和网络带宽必须得到保障。但实际情况中却并不理想,烟雾对通信带宽的影响非常明显,存在带宽波动较大、控制延迟增加的问题,给消防无人机灭火带来了诸多难题。面对这些问题,成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块可以很好地解决。模块可以在50ms左右低延迟控制4路无人机进行远程操作,带宽占用至低可达500kbps。目标检测算法的开发需要多久?

当“黑飞”严重威胁空域安全时,如果要实现强硬的机械反制,普通的AI模块就会显得捉襟见肘。例如像去年的天津“黑飞”事件,此时就需要高帧频的AI识别模块。成都慧视利用RK3588J打造的高帧频AI图像处理板,就能够实现100Hz、200Hz甚至更高的视频流输入,让目标检测、跟踪获得更多的细节信息,获取图像处理图像的延时更低,使得己方无人机能够更加稳定的检测跟踪“黑飞”无人机,为撞击反制创造条件。此类AI板卡算力6T,设计cameralink接口,也支持二次开发,方便快速集成。成都慧视作为有着丰富AI识别模块开发经验的企业,能够根据需求快速定制开发,并凭借经验快速解决遇到的难题,让“黑飞”监管实现AI智能化。跟踪无人机的AI模块哪里有?安徽智慧城市AI智能
要实现自动锁定打击需要哪些步骤?重庆智慧视觉AI智能算法分析平台
户外探险已是当下一个时兴的运动,但是这种运动带来了一个问题,那就是救援。当探险者迷失在山林间,会给救援造成许多困难,复杂的地形阻挡了被困者也阻挡着救援团队,而探险者可能处于失去联络的状态,救援团队则不知道被困位置。在崇山峻岭间,救援就是在和死神赛跑,对于救援团队救援技术都有着高要求。传统的人工搜索效率低下,显然不能满足救援需求,无人机的应用则和人工救援形成了一定的互补。无人机机动灵活的特点,可以搜寻人工难以抵达的区域,同时无人机升空的视野更广阔看得更远,即便是在夜间,搭载红外传感器的无人机也能够进行高效工作。而这之中,图像算法则能够赋能AI搜救,通过定制算法,能够快速排查、定位目标人员位置,在大范围远距离的观察者有时候比人眼好使。重庆智慧视觉AI智能算法分析平台