在医疗救援领域,远程操控机器人可实现跨地域医疗支援、危险环境救援、微创手术辅助等功能,但其远程操控对音视频传输的高清性、低延迟性要求极高,一旦出现延迟过高、画面卡顿,可能会影响救援效果甚至危及患者生命。GW智能编码视频压缩传输系统可对机器人搭载的手术画面、患者生命体征监测视频、救援现场画面进行高效压缩,在保证画面高清、细节清晰的前提下,大幅减少传输带宽占用,避免因带宽不足导致的画面模糊、卡顿;GS弱网高清音视频压缩传输系统针对医疗救援场景中的弱网环境,如偏远地区、灾害现场等,进行专项优化,确保高清音视频能够稳定传输,让医护人员清晰掌握患者情况和手术细节。同时,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下,实现多路高清视频的实时传输,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,接近本地操作的实时性,让医护人员能够精细控制医疗救援机器人进行微创手术、伤口处理、物资投送等操作,实现跨地域医疗支援,提升医疗救援的覆盖面和效率。三款产品的应用,为医疗救援机器人的远程操控提供了可靠的技术保障,助力医疗行业实现“精细救援、远程支援、提升救治水平”的目标。240FPS低延迟网络相机。四川窄带高清音视频视频技术
除此之外,延迟在军备武器领域也是一个重要的指标,各项技术设备都离不开解决这一问题,例如,高速弹是一个重要的打击远端目标的手段。为了减少干扰,降低延迟和带宽占用,就可以在打击末端使用AI网络推流判断,不同的处理延迟直接决定着打击精度。慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,具备50ms(不含数据链)左右低延迟视频压缩传输的能力,并且同时控制4路无人设备时,其带宽比较低可达500K,可以有效提升无人设备的控制精度以及控制的稳定性。四川窄带高清音视频视频技术慧视光电推出LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。

应急救援场景复杂多变,地震、洪水、森林火灾等灾害现场往往伴随通信中断、信号微弱、环境恶劣等问题,无人机作为应急救援的“空中眼睛”,其远程控制的稳定性、高清性和低延迟性,直接关系到救援效率和人员安全。在灾害现场,通信基础设施往往受损,带宽资源极度紧张,GW智能编码视频压缩传输系统可快速压缩无人机传回的救援现场高清视频,减少数据传输量,配合GS弱网高清音视频压缩传输系统,有效降低视频传输的带宽需求,确保在带宽有限甚至微弱的环境下,也能实现高清视频实时回传。同时,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽占用下,稳定传输无人机搭载的多路高清视频,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,让救援指挥人员能够实时掌握灾害现场的人员分布、险情变化、救援进度等关键信息,精细控制无人机进行物资投送、人员搜救、现场勘察等作业,为救援决策提供及时、准确的依据。三款产品的应用,让应急救援无人机能够在极端环境下稳定作业,大幅提升应急救援的效率和安全性,为生命救援争取宝贵时间。
随着无人设备的应用越来越广,远程控制技术也在不断革新。其中延时时间作为一个关键指标,直接决定着远程控制无人设备等的综合性能。因此,低带宽、低延迟的视频编解码技术成为必须要突破的技术。在远程控制技术中,整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,目前市场上大部分的数字图传延迟在170毫秒到300毫秒之间,其中编解码延迟耗费了大量的时间,一般都会在80到300毫秒之间。慧视光电通过创新的技术,极大降低了编解码的时间,编解码时间只需要5个毫秒,其中编码3个毫秒,解码2个毫秒。1080P低延迟网络相机。

电力巡检是预防设备故障维稳电力输送的重要手段之一,能够有效掌握线路供电状态。传统模式下的人工走线暴露出效率低、高风险、看不全等系列问题,严重阻碍着巡检的可靠性,让电力供应仍然蒙着一层风险面纱。如今,人工替代正在电网巡检领域悄然进行着。无人机搭载高清的摄像头,能够通过抵近观察、AI诊断等方式,实现巡检改变。先AI识别缺陷,再人工审核生成报告,一气呵成。要想完整的替代人工,无人机巡检的稳定性很重要。无人机前端的影像数据需要实时或者稳定回传到地面端,便于诊断分析。除此之外,地面遥控器和无人机之间的通信、延迟需要有一定保障。智能分析、内容自适应编码等技术。安徽应急救援视频压缩与传输可视化指挥
120FPS低延迟网络相机。四川窄带高清音视频视频技术
除了识别外,前端的无人设备视频数据的采集回传,能够为数据分析提供帮助。因此,低延迟的远程控制技术至关重要。而GS远程可视化低延迟实时控制系统,就是为了解决这些难题开发的技术。通过高并行低延时窄带压缩,减少带宽占用,实现1-8路1080P30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输的能力,系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。用在无人机作战装备上,将有效增加无人装备的作战距离,提升数据回传的稳定性。四川窄带高清音视频视频技术