青海可靠目标识别控制软件

SpeedDP的出现则正好解决了这一问题，它是一个基于瑞芯微的深度学习算法开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。平台支持本地化服务器部署，高校、特殊单位等数据敏感的用户无需担心数据信息泄露的问题。高校等单位可以通过模型训练和模型评估等功能，打造一个符合需求的AI模型，来帮助进行海量的数据标注，这不仅将节约大量的数据标注时间，更重要的是能够帮助提升自身算法在RK3588图像处理板的检测识别能力。成都慧视定制的RK3588系列AI识别模块能够快速集成于无人机吊舱中。青海可靠目标识别控制软件

为了应对更广的高算力市场需求，慧视光电利用算力棒和自己开发的RK3588图像处理板打造出一款新产品——Viztra-T32 AI算力盒。这是一款高性能的AI模块，它带有双2.5G网口，采用瑞芯微RK3588作为主控处理器, 外接每秒 26 兆次运算（TOPS）高能效处理器。配备4GB/8GB/16GB LPDDR4x内存，和32GB/64GB/256/0GB eMMC闪存，支持运行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、Android TV、Debian和Ubuntu等多种系统, 支持GPU和VPU加速。能够让AI目标检测的推理帧率提升20倍。江苏网络目标识别创意Viztra-LE026是一个小型化低功耗的AI识别模块。

成都慧视开发Viztra-HE030图像处理板就十分合适，工业级芯片RK3588的加持下，至高输出6.0TOPS的算力，足以满足工业检测需求。而像背景稍微简单的地面人、车，湖面船舶的检测，如果不是特殊需求，选择性能适中的Viztra-ME025图像处理板就能够满足需求。板卡采用国内智能AI芯片RK3399Pro，基于双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构；CPU主频1.8GHz；能够输出3.0TOPS的算力，在我司高精尖目标识别算法的赋能下，就能够实现人车船的检测识别。

无人机的迅猛发展，使得无人机的反制技术也水涨船高，常见的有电子干扰、无人机识别对抗等方式。后者采用图像识别技术，通过在无人机摄像头的基础上加装AI高性能图像处理板，在算法的作用下，就具备无人机识别的功能，为无人机对抗创造条件。由于无人机飞行速度极快，因此针对于这样环境下的AI识别需要“与众不同”的图像处理板。我们都知道，当视频帧率越高时，视频越能够体现画面细节信息，而图像识别算法正是逐帧进行识别，因此，摄像头捕捉到的画面细节越多，识别的精度就会越高。如何提升无人机的AI识别精度？

在如今的作业中，无人机路面巡查替代传统的人工巡查，展现出巨大的效率优势。像高速施工工地这样的环境下，施工方为了保障施工安全，就需要对施工范围进行严格管控，传统的人工巡查效率低，受限于地形、时间等问题，容易出现盲点。相比人工，利用无人机进行AI识别则可以逐帧图像监测，即便是夜晚也能够利用红外传感器进行数据收集，几乎不会遗漏任何信息。而交通管理部门，则可以利用无人机快速到底事故地点进行疏导，缓解交通压力。动物识别的模块定制。北京高性能目标识别办公平台

如何提升识别算法的性能？青海可靠目标识别控制软件

SDI作为数字分量串行接口，能够进行高清数字输入和输出。是我们监控系统领域很常见的一种接口，易上手、利用率高。SDI接口能通过270Mb/s的串行数字分量信号，对于16：9格式图像，可以传送360Mb/s的信号。SDI接口有一个很重要的优势就是在将已有的传统模拟框架系统转为高清监控系统的过程中，无需重新布线，只需更换前端和后端部分，这将为项目开发节省巨大的时间成本和人力成本。也正是因为这些原因，成都慧视将SDI接口的开发作为了我司常规产品之一。我司开发的Viztra-HE030就是利用了SDI的这些特性打造的货架产品。这块图像处理板选用RK3588作为处理模块，采用8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架。整块板卡功耗小于10W，外形尺寸为85*55mm，能够在-40℃-60℃的环境中稳定工作。板卡提供两路SDI输入，一路SDI输出。青海可靠目标识别控制软件