成都慧视光电技术有限公司开发的RK3588系列图像处理板Viztra-HE030图像处理板能够在算法的支持下,对高速公路上的车辆进行检测识别,对个别车辆进行指定安全跟踪和检测,这将有助于有关部门进行测速和安全驾驶的管理侦查。通过实时数据的采集分析,还能够找出高速拥堵源头,为交通疏导提供精细信息,为提升整条道路的通行效率提供帮助。在夜间,图像处理板也可以和红外相机有机结合,实现AI检测识别的功能。24小时工作能力也为全天时的交通管理提供技术支撑。FPV识别算法用SpeedDP帮助提升精度。江西边海防AI智能图像处理
AI智能化检测是打造领域智慧建设的一大举措。通过在摄像头中植入视觉处理AI图像处理板,定制AI检测算法,就能够实现对物体的质量检测。在智能检测领域,图像处理板的性能和算法的精度则是影响检测效果的关键所在。不同行业的作业环境不同,对于图像处理板的性能需求也就不同。因此,需要根据实际情况选择合适的AI图像处理板。像工业生产中的质量检测,由于工业仪器的精密复杂,就需要高性能的AI图像处理板,通过大算力实现快速数据处理。成都慧视开发Viztra-HE030图像处理板就十分合适,工业级芯片RK3588的加持下,至高输出6.0TOPS的算力,足以满足工业检测需求。四川行业用AI智能服务商慧视SpeedDP已经迭代至3.0版本。
无人机被广泛应用于目标跟踪,其机动灵活的特点对地面的被跟踪对象而言简直就是降维打击。搭载摄像头以及传感器等设备后,无人机可以实现自主飞行,然后通过植入高精度的AI目标跟踪算法,就能够分析摄像头范围内的物体,通过AI对特征的进一步提取分析,就能够单独识别出目标物体形状,并锁定其位置。这种技术可以用于各种领域的信息侦查、监视、打击等任务,比传统的人工模式更安全更高效。要想实现这样的技术,可以通过在无人机中安装光电吊舱,然后在吊舱中植入高性能的AI图像处理板,通过算法的赋能就能够实现。
在无人机识别这个领域,应用十分广,因此针对于这方面的教学必不可少。目前国产化的识别传感器当属瑞芯微的RK3588,因此许多院校都会选择采用RK3588来进行教学,成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板就是利用RK3588打造而成,能够根据不同规格的相机深度定制接口。(不同接口的RK3588图像处理板)如果院校想进一步节约时间提升效率,成都慧视还可以提供训练学习设备的整套方案。在高性能Viztra-HE030图像处理板的基础上,根据需求帮助选择合适的相机,并且针对算法这块,我们能够提供一个高效的深度学习算法开发平台SpeedDP,这个平台能够通过大量的识别检测算法模型训练开发,实现对新数据集的快速AI自动图像标注,一方面省去大量手动标注工作,另一方面帮助提升算法性能。如何快速完成大量的数据标注工作?
在无人机摄像头的基础上加装慧视光电开发的Viztra-LE026图像处理板,这是一块轻型化、低功耗的图像处理板,用在无人机上面既不会过多占用空间,也不会过多消耗续航,通过目标识别算法的赋能,就可以针对像东北虎这样的动物AI自动识别,一旦识别到老虎的特征物体,无人机就能够立即锁定并抵近观察,为消防和公安提供精确坐标。Viztra-LE026图像处理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,能够输出2.0TOPS的算力。而在算法方面,成都慧视能够提供一站式AI算法训练平台SpeedDP,通过对大量动物的标注数据集的模型训练,能够实现对新数据集的快速AI自动标注,然后提升识别算法的性能。算法的提升得益于大量的数据标注。河南边海防AI智能处理板
特殊目标的识别精度如何提高?江西边海防AI智能图像处理
“启明935A”系列芯片已经成功点亮,并完成各项功能性测试,达到车规级量产标准。启明935A是行业首颗基于Chiplet(芯粒/小芯片)异构集成范式的自动驾驶芯片,但并非单一芯片,而是一个家族系列。启明935HUBChiplet可以和不同数量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再结合灵活的封装方式,快速形成不同性能等级的SoC芯片。它还支持高带宽的PBLink多芯互连,双芯双向带宽128GB/s,四芯双向带宽64GB/s。启明935A每颗芯片都支持比较大20路的1080p60摄像头输入,可应用于各类端侧AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer结构,初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。江西边海防AI智能图像处理