弱网视频压缩与传输可视化指挥

超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器，内置图像AI ISP图像处理器，高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体；搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器；高保色彩还原、低延时成像，并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理，还可以同步接入红外热成像、音频信号，实现多通道图像编码、传输、智能应用等，无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用；支持全天候24小时不间断工作。降低考场监控视频码流的办法。弱网视频压缩与传输可视化指挥

新疆幅员辽阔，地质环境复杂，容易发生地震、森林草原火灾、油井管道泄漏、铁路受损等各类自然灾害、紧急事件。而像沙漠、戈壁这样的环境对于通信的阻碍极大，这就给新疆的应急通信提出了不一样的要求。如今，在视频采集时，相机使用800万的像素属于正常水平，当多路视频同时进行采集传输时，所需带宽将增至20M甚至更高，这对于应急通信的要求而言，困难很大。如何在弱网环境下保持应急通信通畅，克服和解决在应对灾害时存在的指挥方面难以有效联动、各方力量难以协同合作以及在极端环境下实施救援所面临的种种困难至关重要。弱网视频压缩与传输可视化指挥多路无人机的视频占用太大空间怎么办？

以SDI接口为例，高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右，并且控制1路无人机需要2Mbps带宽，如果回放录像还需额外占用带宽。采用GS远程可视化低延迟实时控制系统后，下行时延60ms(无人机至控制端），上行时延10ms（控制端至视频服务器输出端），2Mbps带宽能够同时控制12路无人机进行作业，回放录像不额外占用带宽。相比于传统方案，同样的带宽占用下，能够同时多控制11路无人设备。多出来的带宽能够有效维持无人机的作业距离，提升救援效率。

即便是像上海这样的国际化大都市，在人员密集时，通信基站承载能力饱和，就难以维持通信稳定，这也会对巡逻的无人机造成影响。无人机大多通过无线信号技术等实现远程控制，当带宽拥堵时，无人机的控制准度就会受到极大影响。试想一下，在人群拥堵的地方飞行无人机，一旦失去信号支撑，无人机就有坠落的风险，甚至会砸到地面行走的人，因此，在这个时候，保障无人机的稳定控制极其重要。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统则可以很好的解决这一难点。远海项目部如何满足员工的视频通信需求？

打通天山胜利隧道，是建设新疆乌尉高速公路的难题之一，这里是目前世界上在建高速公路中长度比较长的隧道，其长度为22.1公里。地处高寒高海拔的无人地区，气候与地质条件复杂，无任何网络信号。对于施工安全的监管是一个不小的挑战。为了保障施工通信，中国电信新疆公司克服困难，每800米搭建一座基站，保证隧道全信号覆盖。解决了信号问题，视频的传输也是一个难点，大量的挖掘数据需要实时传输到指挥部，同时为了施工安全，施工人员也需要将实时定位的信息等低延迟回传，避免出现高反等意外事件。有没有能够替代卫星通信的低成本通信系统？弱网视频压缩与传输可视化指挥

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无人机作为辅助工具在我们的生活生产中有着广泛的应用，在艺术领域，它能帮我们进行艺术展示表演。不久前艺术家蔡国强就表演了无人机烟花秀，但是现场表演时出现了意外。现场多架无人机无故失去控制，像雨滴一样坠落，造就了另一番“景象”，在退潮后，海岸线就出现了多架坠落的无人机，有掉在鱼塘里的，有掉在树枝里的，还有卡在石头缝里的。并且，事发后，官方并没有出面说明事故原因。但是分析一下，大概率就是控制端出了问题。弱网视频压缩与传输可视化指挥