城市湿地公园是“城市之肺”,是生态建设的重要一环,因此对于湿地公园的日常巡逻必不可少。但是大面积的湿地公园地形复杂交错,许多区域依靠传统的人工巡逻,无法到达。此外,人工巡逻的效率远远不够,无法做到及时响应和精确记录,久而久之,成本就不断累计增加。无人机的落地应用,能够有效减少人工成本的问题。无人机能够凭借小巧的身型,在湿地错综复杂的环境中自由穿梭,确保无死角。利用无人机打造智能巡检系统,通过高清摄像头抵近观察,能够实现湿地全域的高效巡检。其中,智能化的措施在于可以在摄像头的基础上加装图像处理板,通过图像处理板和算法的共同作用,能够让无人机摄像头变成“智慧眼”,这只“智慧眼”能够精细AI识别动物、树木、水中的杂物等等信息,通过大量的数据收集,为管理决策提供依据。高性能的图像识别处理板RK3399Pro。云南智能图像识别模块人工智能
无人机用于目标识别跟踪具有灵活便捷的优势,从高空俯瞰,视野也很广阔,但是如果飞行高度越高,就会造成视觉上地面目标变小的情况,这时候如果无人机所携带的摄像头像素不足,则容易跟丢目标。这个难点采用成都慧视光电的AI图像处理板可以有效解决。慧视AI目标跟踪基于我司开发的瑞芯微高性能AI图像处理板,搭配自研的目标识别、跟踪算法,将这一套整合植入吊舱中,就能够对特定目标进行锁定跟踪,即便是无人机飞行高度的变化,肉眼很难辨别目标时,也不会丢失跟踪目标。吉林自主研发图像识别模块专业成都慧视开发的Viztra-ME025图像处理板拥有3.0TOPS的算力。
传统的标注模式需要你对着目标不断拉框,反复机械的动作做多了就变得“麻木”,影响效率还使人烦恼。而SpeedDP的出现,可以有效的提升标注效率。它能够帮助使用者快速进行人、车、船等数据集的一键标注。SpeedDP依靠YOLO系列算法来检测模型,实现“一键标注”和“目标检测”,并且还提供丰富的算法参数设置接口,满足不同用户业务场景的定制化需求。不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。作为一个深度学习AI开发平台,SpeedDP采用常用的AI算法开发基本流程,该过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。针对不同的数据集和算法参数设置,慧视SpeedDP开发平台采用项目配置的方式来对不同的业务需求进行管理。
无人机的迅猛发展,使得无人机的反制技术也水涨船高,常见的有电子干扰、无人机识别对抗等方式。后者采用图像识别技术,通过在无人机摄像头的基础上加装AI高性能图像处理板,在算法的作用下,就具备无人机识别的功能,为无人机对抗创造条件。由于无人机飞行速度极快,因此针对于这样环境下的AI识别需要“与众不同”的图像处理板。我们都知道,当视频帧率越高时,视频越能够体现画面细节信息,而图像识别算法正是逐帧进行识别,因此,摄像头捕捉到的画面细节越多,识别的精度就会越高。高性能的图像识别处理板RK3588.
RK3588作为瑞芯微旗舰级芯片,工业级的算力受到了很多领域的青睐,但是由于前端相机的选择不同,并不是每块RK3588的图像处理板都可以直接拿来使用,需要的是根据相机接口和应用场景进行深度定制。成都慧视光电技术有限公司就有这样的快速集成定制的能力。作为拥有多年图像处理板开发经验的团队,成都慧视能够快速定制SDI、CVBS、CAMERALINK、USB、LVDS、DVP等丰富接口的RK3588系列图像处理板,并能够根据应用环境定制外壳、散热器等。成都慧视可以定制DVP接口的RK3588图像处理板。陕西智慧交通图像识别模块定制方案
打造一套完整的图像识别模块。云南智能图像识别模块人工智能
2024年上半年我国就发生了多起重大火灾事故,例如江西新余临街店铺起火,河南开封学校礼堂火灾等。作为爆发迅速的一种灾害,火灾,需要防患于未然。事前预警、事发情况的透明都是阻碍救援的大敌。因此,基于传统摄像头的AI火焰识别就有了存在的必要性。火焰识别技术依托于传统的摄像头,目前市面上的火焰识别摄像机分为两种,一是传感器和算法组合,在摄像头的基础上加装高性能的AI图像处理板,再定制化火焰识别的算法,就能够对摄像头所示范围进行智能化监控,一旦出现火苗,摄像头就能够立即识别并发出警报。另一个是纯算法,致力于在黑暗、烟雾等环境下,准确捕捉到微小的火焰变化,并通过算法进行识别,从而实现提前预警。云南智能图像识别模块人工智能