慧视超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器,内置图像AIISP图像处理器,高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体;搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器;高保色彩还原、低延时成像,并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理,还可以同步接入红外热成像、音频信号,实现多通道图像编码、传输、智能应用等,无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用;支持全天候24小时不间断工作。窄带是弱网环境小通信的救星。贵州回放视频压缩与传输森林
视频图像是我们日常工作中重要的信息载体,通常情况下,传输一路高清音视频需要2-4Mbps带宽,如果需要传输的视频源只有一处或者两处,那对于传输的压力尚能接受,当视频传输源过多时,就会对接收端的带宽造成压力,因此如多端同一指挥中心这种模式下,多路视频传输就需要采用视频压缩的方式,来减少指挥中心的压力。慧视GS弱网高清视频压缩传输系统,基于G-share深度压缩技术,压缩后,就能通过有限的窄带网络(500kbps~2Mbps)带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,既实现了多路高清视频实时传输,又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。贵州回放视频压缩与传输森林无人岛的监控可以用慧视弱网视频传输系统将视频回传。
当极端天气出现时,持续性的暴雪可能会对受灾地的交通、通信造成危害,外界和受灾地之间急需互相通信以获得实时状况,便于开展应急指挥和救援。如果等待传统通信的修复,势必会丧失比较好救援时机,此时,卫星通信就是比较好选择。系统通过链接卫星通讯,利用RTC音视频交互协议,通过极限G-share技术的深度压缩后,就能够实时连接前方与后方,实现信息通畅。系统能够适应多种信息采集设备,包括移动基站、无线终端设备、布控球、无人机等。
成都慧视利用窄带推出的GW智能编码视频压缩传输系统就能够帮助应急通信的快速搭建。系统通过“低码智能编码技术”对需要传输的视频进行深度压缩,并结合AI处理、CAE感知编码等技术提升画质,能够在保持画质的情况下,通过500Kbps的带宽网络传输单路高清视频。正常情况下,能够将视频码流降低90%以上,对于偏远地区微波传输占用20M带宽的局面,能够很好地将火灾现场的视频进行低延迟快速传输,保障信息通畅,实现救援与指挥的协调统一。慧视光电推出的窄带高清音视频传输系统压缩效率很高。
大型商场属于公共场所,人流量大,各类人群错综复杂,为了保障商场的财产安全以及消费者的安全,商场的监控需要24小时不间断运行。同时,商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面,便于安保人员处理一些应急突发事件。像大型商场如万达这种,每一层面积二三十平方米,大的甚至能达到四五十平方米,并且还会有好几层,这就需要海量的摄像头才能对每个角落进行安全覆盖。因此,要想满足上述需求,一会产生海量的视频数据,而公共场所的视频数据通常情况下要求是存储不少于30天,为了安全起见,很多商场会延长存储时间,这就会占用大量的存储空间,产生高额的视频存储成本。二是一个指挥中心要同时具备实时查看如此多的摄像头画面,对于指挥中心的带宽要求是非常高,同时成本也会增加。窄带能够优化视频存储空间。贵州回放视频压缩与传输森林
卫星通信普及前,我们可以用窄带在弱网环境下来稳定通信?贵州回放视频压缩与传输森林
无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测的模式,一般情况下,采用传统的视频编解码及传输方案时延(视频延迟就基本在200毫秒左右了)严重影响实际操作体验,这就会极大影响监测数据。而同时控制多个无人机进行巡飞又会占用大量带宽。贵州回放视频压缩与传输森林