甘肃窄带视频压缩与传输不降低画质

无人机搭载检测仪，可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集，通过采集到的数据，就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率，检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测，这就会面临一个新的问题，难道要一个人控制一架无人机么？显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测的模式，一般情况下，采用传统的视频编解码及传输方案时延（视频延迟就基本在200毫秒左右了）严重影响实际操作体验，这就会极大影响监测数据。而同时控制多个无人机进行巡飞又会占用大量带宽。通过慧视智能5G窄带视频传输机的使用，可实现对井下设备的精确控制。甘肃窄带视频压缩与传输不降低画质

大型商场属于公共场所，人流量大，各类人群错综复杂，为了保障商场的财产安全以及消费者的安全，商场的监控需要24小时不间断运行。同时，商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面，便于安保人员处理一些应急突发事件。如果想要对这些监控视频进行降本增效，慧视窄带高清音视频传输系统是一个不错的选择。慧视窄带高清音视频传输系统，采用G-share视频压缩技术，能够实现对高清视频的高并行、低延时压缩传输，压缩后只需要2M的带宽就能传输至多16路高清视频，并且输出的视频大小能够缩小1/10，这不仅能够减少商场运营商的视频存储成本，也会降低商场指挥中心的入口带宽压力。甘肃窄带视频压缩与传输不降低画质G-Share产品由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。

正是由于这种特殊性、重要性，数据中心的电源等支撑其运行的技术设备都是单独配置以防万一。随着企业或者组织的不断运营，数据中心所要处理和存储的数据便会不断增加，久而久之，就是企业或组织的一大运营成本，但是又无法将其割舍，如何对数据中心进行降本增效是相关企业一直探索的方向。首先，海量的工作产生海量的信息，数据中心需要不断地进行数据处理，在使用过多时，数据的传输效率就会大打折扣。其次，数据的存储将会带来大量的存储成本，随着时间的推移，还可以发生存储空间爆满的困境。

G-Share以多路高清图像处理和视频传输需求为目标，构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源，支持X86、ARM计算模块，可以运行Windows、Linux、麒麟操作系统。软件架构根据业务需求以及功能特点，采用分层架构作为系统设计框架。为了保证架构有更好的健壮性，更好地处理层间依赖关系，我们采用了由基础框架层、传输层、streaming层、Media层、应用层等组成的软件架构，并根据任务流程，分别对应部署运行在前端视频服务器和地面显控终端。窄带的压缩能够提升视频传输的效率。

随着AI图像处理技术的发展，这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板，在算法的加持下，对接收端进行高精度的AI目标识别，识别成功后进行锁定跟踪，这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外，激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输，据悉，在理论上，激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题，10G的带宽传输，对于接收端而言，简直是噩梦。面对这一难点，行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩，把图像信息压缩后再传输到接收端，这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降，对于接收的效率，已经存储的需求将会有巨大改善。我国南海地区可以借助窄带来进行音视频传输。甘肃窄带视频压缩与传输不降低画质

南海无人岛礁的视频传输可以用窄带。甘肃窄带视频压缩与传输不降低画质

慧视窄带高清音视频传输系统的系统特点1.低带宽通信系统在50Kbps～300Kbps（微弱4G\2G\3G、电台、卫星）的网络带宽内，实现传输1路高清视频。2.低延时传输从视频服务器多路高清视频采集开始，到图像呈现在客户端屏幕上，整个视频流程的延时≈300ms（不包含网络延时）。3.自定义码率传输为保证视频在不同网络状态下的服务质量，采用定码率或带宽自适应码率传输：定码率传输：系统可根据网络信道质量，指定相应传输码率；带宽自适应传输：为了适应于窄带宽网络状况，我们通过自主研发强化学习技术。通过观察和学习网络环境的真实状态，训练出更具实用性和健壮性的码率自适应算法。系统可自动监测信号源输入数量，根据信道实际带宽范围，动态调整传输码率。4.系统兼容性强、国产化适配系统兼容目前市面上多种摄像头、监控平台和交互系统；且已经实现国产化适配，可提供全国产化版本的产品操作系统支持：前端——支持Windows、Linux、麒麟操作系统；终端——支持Windows、、ARM国产硬件硬件支持：支持x86主机。5.组网简单，加装便利极限视频压缩传输系统硬件只需1个前端视频服务器，不改变网络结构。同时指挥中心显控终端不需额外的解码硬件。甘肃窄带视频压缩与传输不降低画质