试想一下,当你走到一家超市,没有排队称重,没有传统的扫码收银机,也没有手机扫码支付,只有一台拥有5个摄像头的收银机,被AI赋能的智能零售技术相比于旧的零售业中所使用的人工结算方法,条形码扫码,以及没有被大量使用的RFID技术,智能零售可以让客户验到更便捷、更快速的称重、扫码、结账过程,用户好感度由此提升,人脸识别与顾客会员体系挂钩。顾客到店里,超市会提供更好的服务,结账时的自动识别商品,会更加节省人们的时间,让购物更加便捷。随着商品识别发展,机器人也可以整理货架、分拣货物、移动货位,代替人类做一些简易的、重复性的工作,生产效率会提升很多。远海牧场监控可以加装慧视RK3588图像处理板。河北RK3399主板图像识别模块软件开发
近些年来,随着我国经济的快速发展,国家各项建设都蒸蒸日上,成绩显而易见。但与此同时,也让资源与环境受到了严重破坏。我们的生产生活每天都会残留数以万计的废物,给环境造成了负担。这种现象与垃圾分类投放时的不合理直接相关,而人们对于环境污染问题反映强烈却東手无策,这两者间的矛盾日益尖锐。人们日常生活中的垃圾主要包括有害垃圾、厨余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾这四类。对不同类别的垃圾应采取不同分类方法,如果投放不当,可能会导致各种环境污染问题。陕西图像识别模块高性能主板慧视光电开发的慧视AI图像处理板,采用了国产高性能CPU。
除了电力巡检方面,无人机吊舱还可以对前期电力基建选址、搭建提供帮助。搭载吊舱的无人机能够实现地理信息的收集,对崇山峻岭进行快速建模,提高前期建设的效率,也能减少成本支出。在搭建电线时,采用无人机放线,能够轻松穿越各种危险复杂的环境,减少搭线时间,保障施工人员的安全,同时节约节约人力提升效率。成都慧视光电推出的多种双光、三光无人机微型吊舱,就是电力行业的得力帮手。它能够搭载慧视AI图像处理板,能够实现远距离的目标识别。
深度学习是机器学习的一个分支,只在近十年内才得到广泛的关注与发展。它与机器学习不同的,它模拟我们人类自己去识别人脸的思路。比如,神经学家发现了我们人类在认识一个东西、观察一个东西的时候,边缘检测类的神经元先反应比较大,也就是说我们看物体的时候永远都是先观察到边缘。就这样,经过科学家大量的观察与实验,总结出人眼识别的模式是基于特殊层级的抓取,从一个简单的层级到一个复杂的层级,这个层级的转变是有一个抽象迭代的过程的。深度学习就模拟了我们人类去观测物体这样一种方式,首先拿到互联网上海量的数据,拿到以后才有海量样本,把海量样本抓取过来做训练,抓取到重要特征,建立一个网络,因为深度学习就是建立一个多层的神经网络,肯定有很多层。有些简单的算法可能只有四五层,但是有些复杂的,像刚才讲的谷歌的,里面有一百多层。当然这其中有的层会去做一些数学计算,有的层会做图像预算,一般随着层级往下,特征会越来越抽象。板卡算法也可以找成都慧视定制。
智能配送机器人需要进行图像采集,并对图像进行深度分析识别,这样机器人才能在复杂的环境下完成任务。在机器人摄像头的基础上加装慧视RK3588图像处理板,就能通过先进的架构、工业级别的运算能力,对识别到的环境进行快速准确的分析,然后进行避障、行进等动作。采用智能机器人进行配送,能够有效提升随后一公里的配送效率,从而为客户带来更好地体验。而使用无人机进行快递配送是当下一个时兴的手段。无人机具备灵活、高效、便捷等优点。在无人机吊舱位置安装慧视微型双光吊舱,200多g的重量不会给无人机带来负担,却能给无人机对环境的识别带来极大便利,快递员只需要站在楼下,就能通过操控无人机精确识别楼层,进行配送,省去了挨家挨户上门的时间。无人机小吊舱可以采用慧视RK3399图像处理板实现远程目标锁定。多接口图像识别模块深度学习
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在人工智能时代,图像标注不仅能够反哺AI的发展,还能进一步降低项目成本。传统的图像标注需要人工采用文本或者相应工具机械式的进行图像标签分配,例如谷歌就曾大量使用图像验证码,用户在进行验证码点击的时候也在进行图像人工标注。当然,每个人点击的数量有限,你可能还会觉得很有趣,但当这成为一种常态,成为一项工作的时候,就是极其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面为了解决这项必要且乏味工作带来的枯燥感,一方面提高图像分类标注的效率。AI图像标注开始进入图像分类标注的历史舞台,许多大公司都相继推出了自己的产品,但是高额的费用、地域的限制、数据安全等问题让许多中小企业甚至企事业单位望而却步。慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台正在改变日常的图像标注的历史,平民化、性价比高的特点让你不再艳羡那些AI图像标注工具,真正走入“千万家”。河北RK3399主板图像识别模块软件开发