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工业目标检测技术

来源: 发布时间:2024年05月21日

随着网购的不断兴盛,物流企业之间逐渐“卷”起来了,通过智慧物流的建设,来提升自家物流速度、物流服务体验,以获得更多的市场青睐。与传统物流不同,智慧物流让物流系统通过传感器获取各种末端信息,然后将信息通过互联网传输到数据中心进行相应存储和处理,进而指挥各个物流环节执行相应操作,高效整合、调度和管理各类物流资源,为各参与方提供应用服务。从功能框架看,智慧物流主要包括智能感知、智能决策、智能执行三大模块。从技术框架看,智慧物流主要包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸、智能信息处理六个方面。要想实现这些功能,智能化图像处理板能够提供巨大帮助。慧视光电开发的智能图像处理板在定制化的算法赋能下,能够进行自主化的目标检测识别。在智慧物流领域,能够帮助企业实现很多智能化、无人化场景。AI算法赋能下的图像处理板能够进行目标识别。工业目标检测技术

目标检测

SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程,即数据标注->模型开发->应用部署。旨在快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果。测试平台目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。为了尽可能减小测试工具与实际移动端部署程序之间的差异同时简化测试工具的开发难度,在设计测试平台程序时采用了一些特殊方法。首先使用C和C++设计封装了不同子任务的可执行程序,并通过读取不同配置文件的方式实现不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序设计了web服务程序,用户可通过浏览器访问特定网址来使用测试平台。上海放心目标检测价格信息Viztra-LE034图像跟踪板支持目标检测识别目标(人、车)。

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校园作为未来花朵的培养园,校园安全一直备受关注。传统的人防暴露出的许多弊端,急需科技来弥补,实现技防和人防的优势互补。通过人脸识别、一卡通等技术,实现校园的安全管理,包括门禁管理、访客管理、校园巡逻等。利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术,通过高安全性的身份验证系统、高智能性的数据管理系统,配合校园出入口智能硬件,形成学校、老师、家长、学生之间的信息互动平台,形成一种完善的校园安全系统解决方案。

给图像打上标签是很多行业如自动驾驶、AI周界安防、工业机器人等必须进行的工作。随着AI的不断发展,利用AI进行图像标注成为这个行业的不错选择,通过大量的AI开发,对AI进行深度学习训练,让AI更聪明,进而使得计算机能够更好地对图像进行理解和处理。慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台,通过本地化服务器部署,提供安全的一站式AI数据标注服务。与类似工具不同的是,平台更加大众化,即便是AI零基础的使用者,也能够通过简单的学习进行从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发,同时可以根据实力需求进行功能定制选择。全国产化智能处理板在海上搜救的重要应用。

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Viztra-LE026在进行定制开发时,有效精简了设计,板卡结构为半径18.5mm的圆形,边缘有四处半径为1mm的圆形凹槽,板厚度为1.5mm,封装器件后的厚度为4mm,在这样的结构设计下,图像跟踪板重量为5g。此外,Viztra-LE026图像跟踪板采用了低功耗芯片RV1126,板卡正常工作时,整体功耗控制在6W以内,用在无人机领域可以减少无人机的整体功耗,增加续航。作为一家专业的图像跟踪板开发企业,成都慧视能够根据实际需求进行板卡的接口定制,例如CVBS、LVDS、MIPI、DVP输入,网络视频输出等。并且支持故障检测、固件升级、支持多种通信接口,USB,串口。除了机载吊舱领域,慧视Viztra-LE026图像跟踪板还可广泛应用于体积要求较高的场景,例如DYT、车载辅助边海防监控、森林防火、电站检测、智能周界等。RK3399图像处理板识别概率超过85%。工业目标检测技术

“慧眼”双光相机在智慧安防的应用。工业目标检测技术

SpeedDP深度学习算法开发平台能够通过大量的AI训练后,进行一键式AI图像标注,即便是零基础的AI使用者,也能够轻松便捷的进行数据标注、模型训练、测试验证和RockChip嵌入式硬件平台模型部署等可视化AI开发功能。针对于适用行业以及场景的丰富,慧视能够提供丰富的算法参数设置接口,来满足多元化的市场需求。SpeedDP整个AI开发过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。工业目标检测技术