图像识别技术的高价值应用就发生在你我身边,例如视频监控、自动驾驶和智能医疗等,而这些图像识别进展的背后推动力是深度学习。深度学习的成功主要得益于三个方面:大规模数据集的产生、强有力的模型的发展以及可用的大量计算资源。对于各种各样的图像识别任务,精心设计的深度神经网络已经远远超越了以前那些基于人工设计的图像特征的方法。尽管到目前为止深度学习在图像识别方面已经取得了巨大成功,但在它进一步广泛应用之前,仍然有很多挑战需要我们去面对。慧视RK3399PRO图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。贵州智慧视觉AI智能算法分析厂家
图像识别技术,是机器视觉的一种现实应用。它模拟人眼的观察能力,利用复杂的算法,从图像中提取关键信息。在医疗领域,它能辅助医生进行精确诊断;在安防领域,它能实现高效的人脸识别和异常行为检测;在自动驾驶领域,它能为车辆提供精确的道路信息。图像识别的应用很广,功能强大,是现代科技的重要成就。慧视光电开发的图像处理板在目标识别算法的赋能下就能够实现精确的目标识别检测,能够为使用者提供目标跟踪、定点检测等领域的便捷服务。贵州智慧视觉AI智能算法分析厂家深度学习是神经网络和机器学习的进化,是人工智能社区的创意。
除了高质量数据集产品外,凤凰数据还将推出以数据为中心的一站式AI训练平台,计划于近期开放内测。平台将与高质量数据集市实现互联互通,确保数据在平台内的安全使用。平台也将提供一系列以数据为中心的服务,包括丰富的数据处理工具、可视化模型训练和微调套件、大量的数据和模型评估框架和多云异构的算力资源。在内地,也有很多企业开发了类似平台,慧视光电推出的AI自动图像标注平台SpeedDP就是一个以数据为中心的一站式AI训练平台,通过平台能够让AI不断进行学习,进而更加精确的识别图像。
随着技术的不断迭代发展,人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后,都要依赖于人工智能数据的标注。但是如果遇到数据量庞大的标注需求,传统的人工标注就显得费时费力,会影响整个项目的进度。慧视SpeedDP是针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP提供丰富的算法参数设置接口,满足不同用户业务场景的定制化需求。此外,慧视SpeedDP开发平台支持本地化服务器部署,数据敏感的用户也无需担心数据信息泄露的问题。SpeedDP整体安全性很高。
图像视频识别技术深入生活场景的背后,数据发挥着愈加重要的作用。我们都知道人工智能是通过大批量基于特定标注规则后学习的方法论。"数据标注"通过人工智能训练师将像素、语音信号、文本内容等转换为机器能理解,能看懂的数据内容,这样机器才能习得识别处理。因此,数据标注工作自然也就成为将原始数据变成算法可用AI数据的关键步骤,是关乎整个AI产业的基础,更是机器感知现实世界的源点。可以说得数据者,才得人工智能。高质量的AI数据对于图像视频识别技术的落地应用的价值毋庸置疑,高质量的AI数据将很大限度地提升图像识别的效率。可以说,数据之于AI产业的意义,就在于可以很大程度上提升AI在行业落地的效率与稳定,进而推动新基建的落地,可见其意义之深远。人工智能的时代真的来了。甘肃边海防AI智能厂家
工程师以RK3399PRO核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。贵州智慧视觉AI智能算法分析厂家
SpeedDP有4+3的功能组合,为不同需求的客户提供定制化服务。项目配置:含任务属性(当前支持目标检测)、算法模型(当前支持YOLO-X)、项目参数等;模型训练:支持模型参数配置、训练过程可视化等;模型评估:支持评价体系(如:AP)、结果统计等;数据测试:支持数据(图像、视频)的实时加载测试,输出OSD叠加后的测试结果;自动标注:基于导入数据集快速生成标注结果,支持标注工具(LabelImg)读取和调整;(可选)模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平台,RKNN/RKNN2)两种部署方式;(可选)Web服务:支持快速搭建Web服务,用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务;(可选)贵州智慧视觉AI智能算法分析厂家