北京目标检测应用

近年来，伴随着大数据时代的来临，深度学习在计算机视觉的许多问题，如图像识别、人脸识别、目标检测领域都取得了巨大成功，与传统的目标检测算法相比，深度学习算法具有更好的表达能力、更高的准确性，深度神经网络在模型架构和学习过程上与人类认识和感知世界的神经系统类似。目标检测和识别现在是视觉方向热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象。近几年，业内出现了各种各样的检测框架，不断刷新各种性能指标，然而受限于工业应用的性能与成本要求，效率-精度平衡的检测框架成为了优先。团队在该方向进行了一系列的优化设计，创建了全新的移动端实时检测框架，与其他流行的检测框架相比，该模型架构在准确性和延迟之间实现了更好的权衡，基于选用的硬件平台，可以实现性能优良的移动端实时物体检测。瑞芯微芯片，智能视觉处理板助力多个行业安防。北京目标检测应用

传统的监控系统需要依靠人对得到的监控视频进行分析，耗时耗力。智能监控系统可以通过目标跟踪、识别等技术自动实现对目标场景的分析和异常检测。随着深度学习在计算机视觉领域的快速发展，智能视频分析技术已经成为安防企业竞争的关键，相关技术已经达到非常高的精度。传统安防技术更多的是关注事后查证的有效性，但随着高清摄像机的普及，如何利用这些资源使设备“活”起来，已经成为越来越多安防企业发展的重点。有了视频分析，就可以及时发现视频中的异常情况，从而及时做出反应，减少损失。广东比较好的目标检测智能图像检测在智慧校园的应用。

都市生活，为了解决末尾一公里出行的问题，共享单车出给现在人们的日常生活带来了极大的便利。它给人们倡导的是环保便捷健康的生活理念，于是推出后深受人们的欢迎，每天被大量的借助出行。但是随着多家共享单车的加入于是人们发现共享单车乱停乱放的事情不断发生，严重影响了市容市貌和文明城市的和谐，在局部的人流较集中的地方特别是交通枢纽，造成了局部拥堵，阻碍了大家的便利通行。针对上述情况，成都慧视光电技术有限公司推出的包含共享单车AI智能算法的“智慧共享单车调度平台”，专盯单车乱投放、乱停放的问题，近期已完成实际部署。

提到AI智能图像算法，自然而然会想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世纪，当时的巴斯卡和莱布尼茨萌生了智能机器的想法。到了十九世纪英国的数学家布尔和德国的摩尔根提出了思维定律可以称为人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计的“计算机器”，被认为是计算机硬件，也就是人工智能硬件的前身。电子计算机的发明，是人工智能称为可能。因为一战、二战原因，人工智能暂时处于了停滞期，到了20世纪60年代末，人工智能又迎来了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能进入发展的快车道，到了二十一世纪，人工智能取得了长足的进步，让我们的生产、生活方式产生了巨大的变化。慧视RV1126板卡可以用于大型公共停车场。

中台的概念出自于互联网领域，中台即是数字能力共享平台，是平台的平台。城市管理者可通过建立城市空间管理中台，实现城市数据资产的统一管理。以人工智能技术为主的AI中台还能够较好的解决城市空间管理面临的数据“深度”使用的问题。AI中台是将深度学习、计算机视觉、知识图谱、自然语言理解等人工智能技术模块化、组件化、可插拔化并赋能于中台，将人工智能能力（包括硬件的计算能力、算法的训练能力、模型的部署能力、基础业务的展现能力）集约起来，与中台的数据资源紧密结合并封装为整体中台系统。图像识别模块使传统的安防摄像机实现安防摄像机的智能化升级！河南网络目标检测互惠互利

AI智能算法如何实现目标检测及跟踪？北京目标检测应用

针对自来水厂普遍存在的自动控制精度不高、过度依赖人工经验、生产能耗和成本高、生产管理落后等问题，慧视光电运用自身的图像算法和硬件平台开发优势，基于国内先进的ARM SOC芯片解决方案商瑞芯微处理器，植入本公司自主研发的智能图像算法，致力于为自来水厂提供智能化解决方案，例如优化水厂化学药剂投加，实现厂区内安防的智能化管理，也创新性的用于水厂设备视频巡检，提供非法停留和越界等预警信息。帮助自来水厂实现可视化智能管理，让水厂的运行变得高度智能、安全、高效和透明。北京目标检测应用