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江西车流图像识别模块解决方案

来源: 发布时间:2023年12月09日

随着技术的发展,无人机逐渐应用于各行各业。由于去除了驾驶舱,因此在设计上具有很大的灵活性,结构简单,体积小、重量轻,所以在民用和非民用两个领域都有着重要应用。在非民用领域,无人机灵活方便、无需考虑人员伤亡因素,就显得使用性价比极高,主要有战场的信息获取、远程打击、远程运输等功能。无人机吊舱可以全天候和全气候工作在观测、预警和跟踪状态,并实现目标距离精确测量。系统搭载长焦距红外热像仪,可实现对远距离目标的准确探测。有没有纯国产化的板卡?江西车流图像识别模块解决方案

图像识别模块

在自动驾驶领域,我们需要面对复杂的行驶环境。相比高速场景,城市道路情况更加复杂,路口多、车道复杂,还有非机动车和行人。就比如在一个红绿灯路口,面对不同的方向,车辆就需要找到正确的车道,同时还需要防范行人和非机动车。但想要实现更高阶的自动驾驶,城市场景又是必经之路,不可能一直停留在高速及城市快速路的阶段,并且用户用车的场景中城市占比要远高于高速场景,因此高精度的目标识别就显得尤为关键,成都慧视开发的RK3588图像处理板具备工业级性能,能够实现快速精确的目标识别,且高精度的算法也能支撑复杂的城市道路环境。吉林算法防抖图像识别模块厂家慧视光电开发的慧视RV1126图像处理板,采用了国产高性能CPU。

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Viztra-LE034图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车);具有波门自动搜索和波门引导跟踪功能;能够对目标进行跟踪,并输出目标测偏量;同时具有质心和模板匹配2种跟踪方式;跟踪目标支持波门自适应;支持跟踪丢失后重新检测,具有较好的抗背景干扰和抗遮挡能力等特点。能够广泛应用于机载吊舱、电子哨兵、边海防监控、智能周界,边海防监控系统等场景。为快速应用的成品系列,Viztra-LE034图像跟踪板拥有4路通用型视频输入输出接口,能够快速落地应用,减少开发时间。

相较于其他事物和其他算法来说,人工智能算法作为人工智能的灵魂,作为现阶段技术发展的中坚力量,人工智能算法具有类人性。该特征得益于人工智能算法的复杂,其模仿人脑思维的复杂过程,以替代人类作为技术发展的目标。人工智能算法的分类、排序和决策等作用均是模仿和替代人类思维的过程,而人工智能应用于自动驾驶、医疗手术机器或其他智能机器人领域则是模仿和替代人类行为的过程。因此,人工智能算法是可以进行学习和训练的,通过学习和训练不断提升识别能力。远海牧场监控可以加装慧视RK3399Pro图像处理板。

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Viztra-LE034图像跟踪板采用国内智能AI芯片,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。跟踪板的处理为瑞芯微新一代智能视觉芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7内核,内置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。成都慧视有着强大的板卡算法。贵州运动轨迹图像识别模块设备

无人机吊舱能够通过定制算法和精细定位技术实现农药精细喷洒、农作物精细抛粮等操作。江西车流图像识别模块解决方案

基于深度学习的人脸识别方法,以稀疏自编码神经网络和softmax分类器构建深度层次网络为例,并对该深度层次网络进行了训练。为了验证深度学习方法的人脸识别率,分别在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人脸数据库上做算法测评,测试内容有softmax分类器人脸识别、深度网络顶层微调算法和深度网络整体微调算法三个方面。对各个数据库的人脸图像进行的预处理有直方图均衡化、非局部均值算法、小波变换处理、Retinex图像增强算法以及同态滤波算法。另外,使用深度网络整体微调算法对低分辨率问题做了进一步验证。然后利用matlab GUI编程实现一个基于稀疏自编码神经网络和softmax分类器的人脸识别系统,该系统的深度层次网络的层次和节点可调,且具备完整的识别功能。江西车流图像识别模块解决方案