山西智能图像识别模块专业团队

RV1126图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板，该板卡采用国产高性能CPU，搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域，不会过多增加无人机载重负担。软件方面，在此基础上定制板卡的处理能力，其中：可见光通道图像处理能力：1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力：640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10％，双振幅不小于2/3视场，作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时，其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场，作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时，其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素，识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能，高清视频存储能力不低于1h，以满足特殊需求。在硬件方面，针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口，针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口，视频输出接口则采用H.264编码。用于安防监控及状态监测的摄像头数量的飞速发展。山西智能图像识别模块专业团队

在公共安全中智能机器人可以为执法部门提供快速、高效和准确的响应，以应对众多公共安全挑战和紧急情况。它们不仅可以帮助进行监测和监视，还可以帮助保护公民的生命和财产。这将改善全球社区的整体安全和保障。在高风险区域，例如公共交通枢纽、体育场馆、机场等的实时监控和警报。智能机器人的这一特性，有助于执法部门进行持续监控和安全保障。在交通领域有助于管理交通流量、监控事故和其他安全隐患以及应对道路上的任何紧急情况。山东图像识别模块技术生活中很多地方都有图像处理的影子。

在人脸识别领域，传统的人脸特征都是人工选取，例如SIFT，HOG等等，但是人工选取特征是一件非常费力事情，并且选取特征的好坏很大程度上依赖于经验和运气，而深度学习是一种无监督学习自动学习特征的方法，可以更好的表达样本。人脸识别以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性拥有着广阔的应用前景和科研价值，因此使用深度学习方法的对人脸识别进行研究，可以在光照、表情、姿态以及低分辨率等问题进行改进。成都慧视的AI识别算法也能根据不断学习以获得更好的识别能力。

除了以上三个特性外，人工智能算法具有不透明性。人工智能算法的“黑箱”属性使算法输入与输出结果之间的运行过程难以被人类所知晓，由此而造成算法输出的正确性难以被验证，算法侵权难以被发现。即使出现了显而易见的侵权结果，应当对该侵权结果负责的主体亦难以确定。因此，与其他产品可以通过侵权法和市场声誉相结合将损害的处理维持在可接受的速度之内不同，现阶段侵权法规系统和市场很可能对人工智能算法危害的响应过于缓慢。精确的远程打击可以采用慧视RK3588图像处理板。

让深度学习能够如此大行其道的关键要素是数据，而占大数据总量60%以上的为视频监控数据，与此同时，视频监控领域的70%以上的数据分析是用来进行图像识别。深度学习的在安防行业的方方面面得到了应用：人脸检测、车辆检测、非机动车检测、人脸识别、车辆品牌识别、行人检索、车辆检测、人体属性、异常人脸检测、人群行为分析、各种感兴趣目标的跟踪。深度学习算法不是简单地接收数据，它在吸收原有数据的基础上，能够增量式地提升模型的性能，给予数据的选择过程一种反馈——形成一种数据选择机制，能够分辨哪种类型的数据有助于持续提升模型性能，哪种类型的数据则是毫无帮助的——从而形成一种良性循环体系。智能图像处理方案提供商—慧视光电。辽宁RK3399开发板图像识别模块电子元器件

RK3588图像处理板识别概率超过85%。山西智能图像识别模块专业团队

成都慧视开发的RK3588和RV1126图像处理板，搭载自研的目标识别、跟踪算法后，无人机能够凭借其低发现率的特征，借助平台搭载的各类探测设备，可以为指挥官提供丰富及时的战场信息（包括敌情、地理环境、电磁环境、战损情况等），结合侦察卫星等其他探测手段，可以形成从战略到战术层面的立体信息获取系统，更好的支持**各级指挥官及时准确的作出判断。此外，RK3588和RV1126还能进行精细的远程打击，两款板卡都具备小型化、轻量化的优点，不会过多占用无人机空间增加重量，搭载远程导弹后，飞行到目标区域高空，通过AI智能化图像处理，就能自动或者手动识别打击对象。山西智能图像识别模块专业团队