人工智能是计算机学科的一个分支,深度学习、机器视觉是机器学习研究中的一个领域。深度学习和机器视觉主要是针对图形进行更深层次的挖掘和分析,是人工智能的实际应用。而人工智能除了对图形的处理外,还包括对语音、运动、社交等方面的处理和控制。由于机器视觉主要是对图像进行识别,因此机器视觉在人脸识别、车牌识别等方面得到大量运用。以智能交通行业为例,机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点,目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了大量应用,具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计、流量控制等。RV1126板卡支持定制吗?湖北边海防图像识别模块专业团队
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专门的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。成都慧视自研的AI算法就是机器视觉的一种。河北RV1126开发板图像识别模块性能如何RK3588板卡的优势有哪些?
目前传统视频监控已经实现规模化应用,但是智能视频图像分析在城市轨道交通领域还刚刚起步。随着地铁大规模、大客流的发展趋势以及《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》的政策发文,都明确了以数字化、智慧化、网络化为手段,构建新一代中国式智慧型城市轨道交通是必然的发展趋势和方向。智能视频图像分析系统在宁波轨道樱花公园站进行实施部署,充分验证了系统设计的可靠性和智能识别的有效性,论证了利用智能视频图像识别技术可以辅助车站日常运营和客流疏导,提升运营安全和效率。符合国家政策及技术发展方向,对促进轨道交通智能化、便民化、安全可控化的发展具有指导意义。
智能视频图像分析系统通过选取先进、成熟的智能视频分析技术结合业务应用系统,充分利用现有摄像机进行地铁智能化、精细化监测与分析,可以将业务数据与运营人员进行有效整合,提升车站内异常事件感知能力和处置效率,提升运营管理水平,为未来在全网进行工程化推广提供技术验证和参考。主要有在比较大限度的利用现有摄像机视频资源的前提下,利用智能视频分析技术,智能感知车站异常事件和客流数据,充分调动既有的资源,可以在较少的投入下获得较好的应用收益; 自动驾驶技术会用到图像处理技术。
图像识别技术融合两只眼睛获得的图像并观察它们之间的差别,使我们可以获得明显的深度感,建立特征间的对应关系,将同一空间物理点在不同图像中的映像点对应起来,这个差别,我们称作视差(Disparity)图像。双目立体视觉测量方法具有效率高、精度合适、系统结构简单、成本低等优点,非常适合于制造现场的在线、非接触产品检测和质量控制。对运动物体(包括动物和人体形体)测量中,由于图像获取是在瞬间完成的,因此立体视觉方法是一种更有效的测量方法。双目立体视觉系统是计算机视觉的关键技术之一,获取空间三维场景的距离信息也是计算机视觉研究中基础的内容。高精度的图像识别可以用成都慧视开发的RK3588图像处理板。四川低空安防图像识别模块人工智能
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随着高清采集、高清传输、高清解码和显示设备的不断升级,极大地满足了人们对高清画质的需求。高清设备带来的高分辨率提升了视频清晰度,但仍不能保证在所有情况下都能看的清楚,看的明白,比如雨天、雾霾等恶劣天气或者夜间低照度环境下,虽百万像素也只能望图兴叹,无可奈何了;又如为了节省带宽而采用高压缩比编码带来的分块效应,造成图像质量下降。如何解决这些极端环境造成的画质大幅下降,在这些恶劣环境下看得更清楚,这是视频图像技术亟待解决的问题,尤其视频监控在生活中应用的范围越来越广,人们对新形势下视频处理技术的应用和发展问题尤为关注。湖北边海防图像识别模块专业团队
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