除了我们日常早出晚归的居住小区外,在商业办公楼也是如此,毕竟做这些研发的企业都聚集在这边,所以应用试点也是从这边开始。在智慧办公的楼宇中,我们可以录入每位员工的人脸数据,然后通过载有人脸识别技术的图像处理板,来识别员工是否为本大楼员工,然后还可以通过算法自动进行上下班打卡,当相应人员进入电梯时,又可以根据实现录入的数据自动按工作流程设定并按下电梯,这样就既可以解放进出员工的双手,又可以保护整栋楼宇的安全。目标识别用慧视光电的板卡!云南低空安防图像识别模块研发
随着科技的进步,视频监控图像处理技术覆盖了社会生活的方方面面。它的应用大致可以分为2类,即使用领域和使用功能。在使用领域方面,各种行业几乎都会应用视频监控技术,举例来说,小区物业的管理、办公室的安全监控、停车场的安全监控;电厂、变电站的无人监控;电子信息管理中各种控制机房的远程监控;高速路收费站对来往车辆的监控,道路上对车流量和违章车辆的监控;公路、桥梁、铁路、机场的管理监控;公安破案、监狱管理和基地的安全防范;文件室、档案室、金融机构的监管和警报。在使用功能方面,视频监控技术被应用于工厂生产线监控、公共场所监管、医疗卫生监护和远程教育等,这是利用了视频监控的安全防范、信息捕获和管理指挥功能。云南智能图像识别模块专业图像识别在防火中具有重要作用。
另外,视频数据利用率低,业务系统联动性较差,虽然视频监控系统包含的信息量巨大,但现在对信息的利用率极小。因此,有必要研究在地铁环境中,如何利用智能视频分析来自动获得相关信息、并挖掘数据,为地铁运营管理、应急处置、安全防范等提供支撑和依据。由此可见,需要基于已有的视频图像进行深入研究和分析,并结合各类技术应用有效缓解或解决上述问题,保障在轨道交通快速发展的趋势下仍能对车站进行合理管控,以免发生安全责任事故等情况。
近年来,随着计算机处理能力的大幅度提高和数以亿计海量数据的累积,人工智能在经历了两次热潮与寒冬后,又重新回归到我们的视野,人类进入了第三次人工智能热潮阶段。2016年3月,AlphaGo以总比分4比1战胜李世石,被普遍认为是本次人工智能热潮的里程碑事件。AlphaGo取胜的关键在于人工智能算法的运用。2012年10月,在计算机智能图像识别前沿的ImageNet竞赛中,人工智能算法在识别准确率上突飞猛进,甚至超过了普通人类的肉眼识别准确率,由此开始迎来人工智能算法的爆发时期。人工智能算法迅速在语音识别、数据挖掘、自然语音处理等不同领域攻城略地,其被推向了各个主流应用领域,比如交通运输、银行、保险、医疗、教育和法律等,快速实现人工智能技术与产业链条的有机结合。成都慧视的图像处理板可以帮助升级安防系统。
在地铁站的站厅等区域,会出现乘客遗留物品的情况。有时是因为乘客不小心遗留了行李包裹,丢失后若不能及时找到,容易引起投诉事件;有时是犯罪分子将危险物品放置在部分区域,以引起恐慌或进行袭击等行为,严重影响运营安全。如果能及早发现乘客遗留物品事件,运营人员可及时对物品进行核实确认,减少投诉,避免危险升级,有效减少安全责任事故的发生。相机自动进行行为分析,服务器识别乘客遗留物品的情况,将乘客物品遗留报警上报平台平台接收行为分析服务器报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认,并按照地铁运营处置要求进行相应处置。成都慧视上线RK3588图像处理板。山西低空安防图像识别模块专业团队
RV1126是纯国产化图像处理板。云南低空安防图像识别模块研发
其次,人流量大而杂,无法及时发现安全隐患。单车站的空间大、设备多、客流复杂,存在较多安全隐患,如旅客的异常行为(打架斗殴)、客流的拥挤、禁入区域的擅自闯入、自动化设备的突发故障等,通过传统视频轮播或者工作人员查看视频的方式已无法及时应对这些突发事件,同时对地铁安全管理人员造成的压力巨大,易产生不良社会影响。随着地铁车站自动化、智能化的不断建设,如何提升乘坐体验多元性、信息获取便利多样性、乘客导向及时准确性、车站环境舒适性、广告投放整洁性、非常态旅客(老弱病残)便利性也成为地铁运营管理人员需要考虑的重要问题,针对一些恶劣行为(如乘客逃票、尾随、插队等)急需提出解决办法。云南低空安防图像识别模块研发
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