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当某个物流公司发展到一定规模，就需要大量的建设自己的物流仓库或者中转站，传统的选择模式往往采用人工现场考察，并且会经过多轮考察对比，耗时耗力。仓库选址是一个复杂的过程，需要考虑的因素众多，既包括地质、水文、地形等自然条件，又包含商品特性、物流费用、服务水平、客户分布、基础设施、运输、政策等社会因素。通过大数据、人工智能、云计算等技术可以更精确、更科学的实现仓库的选址和优化，减少人为主观因素带来的干扰。从而提高选址效率和存储质量。国内做AI智能算法的厂家有哪些？西藏智慧城市AI智能视觉

AI的数据来源基于土石坝的工程3D设计数字模型，然后在集成软件Wampserver平台下，利用Mysql建立数据库，使用PHP语言设计动态网页，建立一套基于Mysql＋PHP的动态网页数据库管理系统。AI将3D数字模型「切片」为一系列工序，进行土石坝分期、分区、分层的3D打印过程规划。完成这步后，AI会组织与调度相关的工序，优化施工方案。而且AI会生成施工地址地图的数据模型，并用算法规划出无人工程车辆的局部避障路径。结合路网模型和搜索算法，AI就能得到施工场址中任意两点间的比较好路线，从而为无人工程车队的导航与控制提供基础。无人驾驶挖掘机将能够自主识别堆场中的物料，并将其装载到无人驾驶自卸运输卡车车队中。成都周界入侵AI智能视觉系统成都慧视光电使用的AI智能算法组网简单，兼容性强。

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