在地铁站的维修区域、主要区域,一般会设置禁入标志,防止乘客进入。如果有乘客违规闯入,可能会发生被维修工具所伤、跌倒、或触碰关键部件影响地铁运营等事件。如果能及早发现乘客闯入禁入区域事件,运营人员可及时对乘客进行劝导和带离,避免危险升级,有效减少安全生产事故的发生。前端设备的视频流转入后端行为分析服务器进行智能识别行为分析服务器识别乘客闯入禁入区域的情况,将乘客闯入报警上报平台平台接收行为分析服务器报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认,并按照地铁运营处置要求进行相应处置。应用领域广的图像处理板——成都慧视。河北自主研发图像识别模块目标检测
近年来,我国轨道交通行业发展迅猛,由于其不占地面道路、客运量大、能耗低等优势,各城市积极投入轨道交通建设。同时,由于其安全可靠、快速便捷等特点,轨道交通也逐步成为市民出行的优先。地铁车站作为地铁的关键节点,是地铁服务水平、管理水平、智能化水平的直接体现。随着巨量客流带来车站客运业务的巨大压力,当前车站客运业务人工处理为主,缺乏集成程度高、规范统一的智能化技术手段,当前线网客流不断攀升,单站客运服务压力日趋严峻。辽宁车流图像识别模块供应商有没有自动识别跟踪的技术?
AI智能电子秤和智慧农贸智能秤可以集称重收银打印一体化,顾客将要买的生菜菜品放置AI智能电子秤和智慧农贸智能秤的秤盘上,再由档主按键选择是属于什么品类的商品,就能准确快速称重并计算应付金额。一些生鲜AI识别电子秤具备图像识别功能,甚至不用档主来判断是什么商品种类,凭借智能摄像头和算法就能自动识别,无需人手操作就能自动完成称重收银环节。这将有助于帮助解决偷重减重,或者有人偷偷替换农贸市场档主的收款码,将自己的收款码覆盖掉档主二维码,导致顾客付的钱都流入了不法之徒的钱包里;也有出现顾客已付款,但档主认为顾客还没给钱,双方各执一词,发生纷争的问题。
在全球范围内,每年因为交通事故而死亡得人数大约在一百万人左右,此外,还有几千万人因交通事故而受伤或致残,而造成交通事故的主要原因之一是醉酒带来的反应迟钝、超速带来的制动延迟等,如何有效的避免此类问题发生,尽量减少人为因素是做好安全出行的优先。随着科技的发展,很多车辆开始加入了辅助驾驶甚至自动辅助驾驶功能,以便在遇到紧急事情发生时,能够让车辆自身紧急制动或者避让的措施来减少事故的发生,这无疑相当于给车辆装上“火眼金睛”,这个“火眼金睛”是安全驾驶至关重要的技术,火眼金睛是怎么炼成的呢?通过安装在车辆上的国产化图像检测与跟踪板卡,对车辆前方的影像进行智能分析,准确检测、识别出人、车并进行标注,同时反馈给车辆的“大脑”,从而系统联动做出必要的规避措施。图像识别是自动驾驶必须要使用的。
当我们看到一个东西,大脑会迅速判断是不是见过这个东西或者类似的东西。这个过程有点儿像搜索,我们把看到的东西和记忆中相同或相类的东西进行匹配,从而识别它。机器的图像识别也是类似的,通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来识别图像。图像识别是人工智能的一个重要领域,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术,并对质量不佳的图像进行一系列的增强与重建技术手段,从而有效改善图像质量。如今所指的图像识别并不仅是用人类的肉眼,而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大,但是对于高速发展的社会,人类自身识别能力已经满足不了我们的需求,于是就产生了基于计算机的图像识别技术。成都慧视的图像处理板可以帮助升级安防系统。行为识别图像识别模块识别
板卡产品那么多,究竟该怎么选?河北自主研发图像识别模块目标检测
在计算机视觉领域,图像识别这几年的发展突飞猛进,但在进一步广泛应用之前,仍然有很多挑战需要我们去解决。本文中,微软亚洲研究院视觉计算组的研究员们为我们梳理目前深度学习在图像识别方面所面临的挑战以及具有未来价值的研究方向。识别图像对人类来说是件极容易的事情,但是对机器而言,这也经历了漫长岁月。在计算机视觉领域,图像识别这几年的发展突飞猛进。例如,在PASCALVOC物体检测基准测试中,检测器的性能从平均准确率30%飙升到了如今的超过90%。对于图像分类,在极具挑战性的ImageNet数据集上,目前先进算法的表现甚至超过了人类。河北自主研发图像识别模块目标检测
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