上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,为您讲解觅道 MID-70 激光雷达在提高近处精度上的技术突破,这一突破让激光雷达在近距感知场景中更具实用价值。传统激光雷达由于光路设计限制,近处探测精度较低,常出现 “近距目标模糊” 的问题,这在移动机器人抓取细小物体、自动驾驶车辆停靠等场景中极为不利。觅道 MID-70 通过优化激光发射频率与接收端信号处理算法,大幅提升了近处探测精度 —— 在 5cm 至 10 米的近距范围内,其距离测量误差可控制在厘米级,能清晰分辨物体的细微轮廓(如货架上的小型商品、地面的细小线缆)。这种高精度近距感知能力,不仅让机器人能更正确地完成抓取、停靠等操作,还能避免因近距精度不足导致的碰撞风险,充分说明激光雷达的精度优化对提升设备作业能力的重要意义。采用旋镜式类固态技术,点云密度等效128线机械雷达。隧道激光雷达供应商
“后三公里”的无人配送是智慧城市物流的重要场景,其挑战在于需要应对极其复杂的城市场景:人行道、非机动车、行人、宠物、马路牙子、临时停放的车辆等。Livox Mid-360为无人配送车提供了应对这些挑战的强大感知能力。其360°全景视野确保在交叉路口等危险区域无感知盲区;59°的垂直视野能有效识别低矮的路缘石和高处的交通标志;10cm的近场盲区优势能探测到突然窜出的行人或小动物。其小巧的体积易于集成到车辆设计中,不影响车辆外观和载货空间。强大的感知能力是确保无人配送车能够安全、可靠地融入现有交通环境,终实现规模化商业落地的先决条件。贵州雷达点云激光雷达凭借优异的扫描性能,览沃Tele-15可在0.1秒内实现99.8%的视场覆盖率,准确感知环境细节。

在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段,需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本,成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器(如更高线数的激光雷达)形成互补和交叉验证,采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases(极端案例),训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中,不会出现相互干扰,保障了数据采集的质量,加速了自动驾驶技术的成熟与落地。
在工业报废产品拆解和固体废物分拣流水线上,情况复杂多变,传统机器视觉难以应对。固定安装的Livox Mid-360可以对传送带上的杂乱物体进行实时三维扫描,生成准确的深度和形状信息。结合AI算法,系统能快速识别出不同材质(金属、塑料、纸品)、不同形状的物体,并精确计算出它们的抓取位姿。随后引导工业机械臂进行精细抓取和分类投放,实现自动化分拣。这明显提升了回收利用的效率和纯度,降低了人工分拣的健康风险,是构建循环经济的关键技术环节。Livox Mid-360 作为新一代混合固态激光雷达有360°×59°超大视场角。

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,深度解析 Livox HAP 激光雷达的宽视场角优势,这一特性是激光雷达提升智能辅助驾驶复杂路况应对能力的关键。在智能辅助驾驶场景中,车辆面临的路况复杂多变,如近处车辆加塞、十字路口拐弯时,传统激光雷达常因视场角狭窄导致 “视野盲区”,无法及时捕捉侧方或斜前方的障碍物,增加行车风险。而 Livox HAP 的横向视场角达 120°,通过双台部署的方式,可拼接形成比较高 180° 的超宽点云视野,相当于为车辆 “拓宽了视线”,能同时覆盖前方及两侧的环境信息。例如,在十字路口左转弯时,双台 HAP 可实时探测到对向直行车辆、横向穿行的行人与非机动车,让智能辅助驾驶系统提前预判风险并调整行车策略,大幅提升复杂路况下的通行安全性,凸显了激光雷达视场角优化对智能辅助驾驶体验的重要意义。Mid-360 探测距离长达70 米(80% 反射率),室内昏暗、室外强光下性能出色。上海国产激光雷达厂家
览沃HAP角分辨率精细,达0.18°*0.23°,探测准确。隧道激光雷达供应商
在现代精细农业领域,自动化机器人正逐渐成为提升效率、降低成本的关键力量。Livox Mid-360为农业机器人提供了强大的环境感知能力,使其能够适应非结构化的复杂田间环境。其59°的大垂直视场角能够有效感知起伏不平的田间地形,引导机器人平稳行驶,避免倾覆;同时还能扫描作物冠层的三维结构,用于评估长势、密度。在果园管理中,结合AI算法,Mid-360的点云数据可以用于果实定位,引导机械臂进行精细采摘。在除草作业中,其三维感知能力有助于区分作物与杂草,实现针对性的精细喷雾,大幅减少除草剂的使用量,促进绿色农业发展。无论是白天强烈的日光下还是傍晚光线不足时,Mid-360都能提供一致的性能,保证了农业机器人作业窗口的延长和作业质量的稳定性,推动了农业生产向智能化、准确化的深刻变革。隧道激光雷达供应商