安徽览沃激光雷达制造

作为览沃激光雷达官方授权经销商，上海和控信息科技有限公司推动泰览Tele-15在高速公路智能巡检领域的创新应用。该设备搭载于巡检车辆或固定式路侧单元，利用其500米超远探测能力，可对高速公路路面状况、护栏完整性、边坡稳定性等进行大范围高精度检测。其高密度点云数据可识别毫米级的路面裂缝和变形，同时能够监测道路沿线植被侵限情况。这些数据为养护决策提供科学依据，明显提升巡检效率，降低人工巡检风险，推动高速公路养护工作向智能化、精细化方向发展。Mid-360抗室外强光，探测距达70米，室内外表现一致出色。安徽览沃激光雷达制造

上海和控信息科技有限公司将傲览Avia激光雷达用于铁路巡检，有效解决了传统巡检方式效率低、漏检率高的问题，为铁路运输安全提供了坚实保障。铁路线路漫长，沿线环境复杂多样，既有桥梁隧道，又有山区平原，巡检任务繁重。傲览Avia激光雷达安装在巡检车上，30度的大FOV可扫描铁轨、接触网以及沿线的各类设施，确保无监测死角。240,000点/秒的点云数据率能快速捕捉轨道的病害，如铁轨磨损、裂缝、扣件缺失等，以及接触网的异常情况，如导线磨耗、绝缘子损坏等，为及时维修提供了精细的位置信息。其远距离探测能力让巡检车在行驶过程中能提前发现远处的障碍物，如掉落的树枝、石块等，及时发出预警，便于司机采取紧急措施。重复扫描模式则对铁轨接缝、绝缘子等精细部位的识别更加精细，确保不会遗漏任何细微的安全隐患。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，显著提高了铁路巡检的效率，降低了漏检率，及时排查了各类安全隐患，为铁路运输的安全顺畅提供了有力保障。 广西电力激光雷达在安全认证方面，览沃Tele-15通过德国莱茵TÜV认证，完全符合Class1人眼安全标准。

在现代精细农业领域，自动化机器人正逐渐成为提升效率、降低成本的关键力量。Livox Mid-360为农业机器人提供了强大的环境感知能力，使其能够适应非结构化的复杂田间环境。其59°的大垂直视场角能够有效感知起伏不平的田间地形，引导机器人平稳行驶，避免倾覆；同时还能扫描作物冠层的三维结构，用于评估长势、密度。在果园管理中，结合AI算法，Mid-360的点云数据可以用于果实定位，引导机械臂进行精细采摘。在除草作业中，其三维感知能力有助于区分作物与杂草，实现针对性的精细喷雾，大幅减少除草剂的使用量，促进绿色农业发展。无论是白天强烈的日光下还是傍晚光线不足时，Mid-360都能提供一致的性能，保证了农业机器人作业窗口的延长和作业质量的稳定性，推动了农业生产向智能化、准确化的深刻变革。

物流中转站货物堆积如山，各种大小的包裹、集装箱以及运输车辆，空间狭窄且繁忙。上海和控信息科技有限公司代理的览沃Mid-360激光雷达，让机器人在其中灵活穿梭。览沃Mid-360的10cm小盲区能精细探测到货物之间的缝隙、集装箱底部的锁扣、地面的凸起，避免机器人在搬运过程中碰撞或卡滞。360°全向视场角让机器人同时监测周围的货物、车辆和工作人员，快速规划比较好的行进路线。其轻巧体积可灵活安装在机器人的不同部位，适应中转站的复杂环境。主动抗串扰设计在多机协同作业时，确保信号互不干扰，让每台机器人都能高效工作。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，让物流中转站机器人的工作效率提升50%，货物的周转时间缩短，为物流行业的高效运转提供了有力支持。 览沃HAP角分辨率达0.18°x0.23°，可准确识别远处行人、自行车等小目标。

矿区环境的挑战堪称“感知极限测试”——弥漫的粉尘会散射信号，井下昏暗的光线干扰探测，多台采矿设备的电磁信号更是形成复杂“干扰场”。上海和控信息科技有限公司带来的Livox Mid-360激光雷达，在此类场景中表现亮眼。其特殊的抗干扰涂层与信号过滤算法，能穿透，即使在矿灯闪烁的环境下，也能稳定输出点云数据。70米的探测距离可让机器人在进入巷道前，就发现前方50米处松动的矿道支架；360°视场角则能同时监测顶部的渗水点、右侧的铁轨变形以及左侧堆积的矿石，排查安全隐患。10cm的小盲区对细小障碍物尤为敏感，哪怕是地面凸起的螺栓，也能被精细识别，避免机器人卡滞。上海和控信息科技有限公司将LivoxMid-360的性能与矿区需求深度结合。搭载该雷达的巡检机器人，每月可减少80%的人工巡检次数，将矿道异常的发现时间从原来的2小时缩短至10分钟，为矿工的生命安全筑起智能防线。 Tele-15每秒输出24万个点，点云分布均匀且密度高。FOV激光雷达市场价格

览沃HAP横向视场角达120°，点云视野宽广清晰。安徽览沃激光雷达制造

在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。安徽览沃激光雷达制造