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    电源设计中的噪声问题一直是工程师面临的挑战。传统LDO虽然噪声较低，但在搭配开关电源使用时，容易受到噪声耦合的干扰。ADI的SilentSwitcher技术通过对称式布局设计降低了电磁干扰，配合高速精确的MOSFET切换，实现了电源转换的低噪声和高效率。第三代SilentSwitcher技术将关键元件封装在芯片内部，简化了设计流程，抗干扰能力得到进一步提升。实测显示，该技术在低频段的RMS噪声约μV，甚至低于干电池的输出噪声水平。这一技术适用于高精度测量、医疗设备、射频通信和高功率密度应用场景。例如，在为高速ADC供电时，采用SilentSwitcher可以缩小电源体积、减少LDO使用数量并提升整体效率。ADI还提供模块化的SilentSwitcher方案，支持多模块并联使用，为工程师提供了更大的设计灵活性。 ADI 优化能耗控制设计，让电子设备运行更加节能。AD7723BS

    ADI的业务覆盖全球31个国家和地区，在北美、欧洲和亚洲设有设计和制造基地。2025财年，ADI全球营收110亿美元，其中工业板块占约44%，汽车板块占约29%，通信和消费电子板块合计占约27%。中国区业务占ADI全球营收的约26%，增长主要来自汽车与数据中心两个领域。在全球光模块市场，头十家厂商中有多家来自中国，ADI深度参与了从产品定义到量产的全过程。在汽车领域，ADI与国内多数主流车企在GMSL视频传输、电池管理等方面建立了合作关系。在测试测量领域，ADI与国内多家设备厂商合作，提供高精度的元器件和子系统。ADI在中国的策略是与客户协同创新，解决芯片层面难以独自处理的系统级问题。这种深度配合体现在产品定义、方案验证和量产支持等多个环节，帮助客户缩短开发周期、降低项目风险。 AD9645BCPZ-80ADI 为智能设备搭建硬件基础，保障信号传输的稳定运行。

    ADI在光学应用领域提供从光信号采集到电信号处理的一系列元器件。以飞行时间质谱仪为例，这类仪器需要精确捕捉离子到达探测器的微弱脉冲信号，ADC子系统必须以每秒千兆次采样的速率完成数据采集，每个采样点都关系到质量分析结果的准确性。ADI推出的ADMX6001评估板采用双通路架构，结合了高速ADC与高精度ADC的优势。高速通路负责宽带宽信号采集，采样率达10Gsps；高精度通路负责低频段信号的精确测量，在1kHz频率下可实现约。通过融合两条通路的数据，该方案能够在从直流到5GHz的范围内保持信号采集的准确性。除了质谱分析，这一技术还可用于分布式光纤传感、光学相干断层扫描和高速示波器等时域仪器应用。ADI还提供相关的软件工具和Python库，帮助工程师加速开发和评估工作。

    ADI在公司运营和技术开发中关注可持续发展议题。公司在年度报告中披露了环境、社会与治理方面的目标。在环境方面，ADI计划在其自有制造设施中逐步使用可再生能源，并减少生产过程中的废弃物和化学品排放。在产品层面，ADI开发了面向能效提升的芯片产品，例如用于电源转换的高效率控制器和用于电机驱动的节能方案。据ADI估算，其能效相关产品帮助下游客户每年减少了相当规模的电力消耗。在社会责任方面，ADI关注工程师培养和行业多元化，支持面向学生和技术人员的培训项目。公司还建立了供应商行为准则，要求合作伙伴遵守环保和劳工权益方面的标准。在技术伦理方面，ADI在产品中考虑了安全和隐私保护设计，例如在传感器芯片中加入数据加密和身份验证功能，防止未经授权的访问。这些举措反映了ADI作为一家大型半导体公司在商业目标之外对社会和环境责任的承担。 ADI 不断优化产品性能，助力工业场景实现准确的数据采集。

    ADI官方网站上有一个数字常常被人忽略，但细想一下会觉得很有分量：产品种类超过。这意味着ADI的产品目录几乎覆盖了模拟和混合信号领域的每一个技术角落——从基础的运算放大器、数据转换器、电源管理芯片，到MEMS传感器、射频收发器、光电集成芯片，再到隔离器、接口芯片、温度传感器等等。产品线的宽度在模拟芯片领域确实不多见，能够与之相比的公司屈指可数。但这种广度不是随意扩张的结果，背后有一套清晰的逻辑。ADI的策略是围绕物理世界与数字世界的连接这个方向，把感知、测量、解读、连接、电源管理等环节逐一打通。客户在做系统设计的时候，往往发现自己需要的不只是一颗芯片，而是一整套信号链方案。ADI的产品组合恰好能够满足这种需求：从传感器把物理量转换成电信号，到放大器对信号进行调理，到模数转换器把模拟信号数字化，再到隔离器保证安全，到接口芯片把数据发送出去——整个链条上的每一个环节，ADI几乎都有对应的产品。这种一站式的产品组合能力，对于缩短产品研发周期、降低供应链管理的复杂度来说，价值是非常明显的。 ADI 重视技术迭代与工艺优化，稳步提升各类芯片产品实用表现。AD5315BRM

ADI 打造多样化信号处理器件，满足不同场景下的电路设计需求。AD7723BS

    AI的下一个发展方向可能是物理智能——让系统真正理解物理世界的变化。大语言模型擅长处理文本、图像和视频，但现实世界中的光线、温度、压力与振动，才是智能系统需要感知的基础。而要采集这些物理信号，高精度的模拟技术是其中的关键环节。ADI在2026年初的媒体交流会上阐述了这一判断：在可预见的未来，模拟芯片的任务是为数字AI系统提供可靠的数据采集支撑。在边缘AI领域，设备受限于体积与功耗，必须在较低能耗下完成高精度感知与本地决策。ADI的信号链产品在此方向有大量应用，例如用于工业预测性维护的振动传感器信号调理、用于智能家居的环境传感器接口等。ADI还推出了CodeFusionStudio嵌入式软件开发环境，组建了专门的软件团队，推动开发流程标准化。公司不再将自己定位为单纯的芯片供应商，而是致力于成为能解决系统级问题的技术伙伴。 AD7723BS