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在气候雄心峰会上，中国进一步宣布：到2030年，中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消费比重将达到25％左右，森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米，风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源，是颠覆性的零碳能源的一次改变，不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中，化石能源（煤炭、石油、天然气）消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下，以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关，其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此，开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究，需要准确的气象数据为基础。与此同时，经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关，能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。羲和能源气象大数据平台可以结合气象数据和大气环境监测数据，为能源企业提供环保解决方案。贵州气象服务平台价格

风速和风向数据记录了风的强度和方向。风是气象要素中重要的一部分，影响着气象条件和气候环境。通过风速和风向数据，人们可以预测气象条件、规划风力发电等清洁能源项目，提高气象服务水平和资源利用效率。降水量数据记录了单位面积内降水的数量。降水量是农业生产、水资源管理等方面的重要指标，对社会的影响很大。准确的降水量数据可以帮助人们科学安排农作物的灌溉、城市排水系统的设计、洪涝灾害的预防等，促进社会的可持续发展。日照时数数据记录了太阳光照射地表的时间。日照时数对植物生长、太阳能利用等有重要影响。合理利用日照时数数据可帮助人们规划农业生产、设计太阳能发电设施等，提高资源利用效率，促进可持续发展。云南地理信息气象服务平台羲和能源气象大数据平台可以利用气象数据分析，帮助能源企业进行风电、太阳能等可再生能源资源评估。

羲和能源气象大数据平台自研智能数据处理算法体系。平台基于人工智能的气象数据可靠性研究和校正、基于机器学习算法的气象要素降尺度计算内核开发等多种智能算法以及高时空分辨率广域风电和光伏出力时序生成技术，完成基于高分辨率气象数据同化和风光水电等新能源发电精细建模的全球能源大数据生成技术框架。进而建成的数据平台可对气象数据进行处理，生成发电功率曲线，进行特征向量的选择、模型优化和功率预测。平台支持自定义光伏风电组件为模拟不同光伏发电、风力发电设备特性，平台支持高精度、多参数的自定义建模。用户可以自行上传光伏组件、逆变器参数表格，平台根据参数自动生成经济系统配置方案，并给出系统接入初步方案。风电方面，用户可以自由设置风机的风速/功率曲线，生成自定义的风机模型。平台界面简洁交互良好平台界面简洁，操作简单，逻辑清晰。数据类型明确，下载后数据采用CSV格式，便于科研、设计、咨询等专业人员使用。同时平台支持数据API接口传输，便于其它展示平台、第三方软件的批量读取和联合使用。

历史气象数据是记录和分析气象现象的重要工具，对人类社会的各个方面都具有重要意义。通过历史气象数据，我们可以更好地了解和预测天气变化，提前做好防范措施。历史气象数据在农业、交通、航空等领域发挥着关键作用，帮助农民决策种植时间、帮助交通部门规划航班和航线。历史气象数据也是研究气候变化和全球暖化的重要依据，有助于人类应对气候变化挑战。气象数据还可以用于制定政策、规划城市建设，保障人们的生活质量和安全。总之，历史气象数据是人类社会发展不可或缺的重要组成部分，对我们的生活和未来具有深远影响。羲和能源气象大数据平台汇聚可信赖气象数据，对于能源产业发展、环境保护和公共安全具有重要意义。

国家倡导加强气象数据在环境保护领域的应用，推动实现生态文明建设目标。通过监测大气污染、气候变化等环境参数，借助气象数据开展环境影响评估、环境监测预警等工作，为环境治理和生态保护提供科学依据。国家鼓励各地加强气象数据监测网络建设，提高环境监测能力，推动绿色发展和生态文明建设。国家支持气象数据在灾害防范和救援领域的应用，提高灾害防控水平。通过建立灾害气象预警系统、加强气象灾害监测预警能力，提高对极端天气事件的预警和应对能力，降低自然灾害带来的损失。国家倡导加强气象数据在灾害救援和恢复重建中的应用，保障人民生命财产安全。羲和能源气象大数据平台通过分析气象数据，帮助能源企业优化能源生产调度，提高能源利用效率。气象气象服务平台下载

羲和能源气象大数据平台的气象数据分析深入，帮助企业更好地了解气象变化对生产经营的影响。贵州气象服务平台价格

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