目前全球数值天气预报领域处于“一超多强”的格局,“一超”是指欧洲中长期天气预报中心(ECMWF),“多强”则涵盖了NASA、德国气象局、英国气象局等多个气象机构。羲和能源大数据平台的数据均来自于国际上的“一超多强”,其数据经过了数十年的检验,具有当前全球优于同行的精度水平。欧洲中期天气预报中心(ECMWF):是一个包括34个国家支持的国际性组织,是当今全球独树一帜的国际性天气预报研究和业务机构。其前身为欧洲的一个科学与技术合作项目。德国气象局(DWD):德国气象局是欧洲三大气象局之一,位于德意志联邦共和国黑森州奥芬巴赫市。德国气象局提供短期及长期的气象及气候现象的监测、分析、预报等气象气候服务,这些服务主要应用于飞机船舶等交通领域及能源通信等基础设施领域,以实现安心安全的运行和运用。美国国家航空航天局(NASA)地球科学数据:美国国家航空航天局(NASA)地球科学数据和信息系统(ESDIS)项目是戈达德太空飞行中心飞行项目管理局下属地球科学项目部的一部分。作为ESDIS的关键组成部分,由美国单独设施的分布式网络运营12个互连的分布式活动档案中心(DAAC)。我们和众多数据库进行对比,如solargis等。 羲和平台基于人工智能和机器学习算法研发了气象要素降尺度计算内核,实现数据精度大幅提升。新疆风速数据下载
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由南京图德科技有限公司开发,于2022年2月上线运行。平台能够实时下载全球任意单点位置或地域平均统计的历史40年至未来7日预测的11种气象小时级数据,及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供多种地理信息数据和260余种更多属性数据定制下载。所以,气象数据庞大成为羲和能源气象大数据平台的特点,并且确保平台成为一个强大的信息资源库,为用户提供准确的决策依据,助力各行业的发展和创新。而处理和存储如此庞大的数据需要强大的计算和存储能力,同时还需要高效的数据管理和分析技术。羲和能源气象大数据平台凭借其先进的技术和专业团队,能够应对这些挑战,并将庞大的气象数据转化为有用的信息,为用户提供更好的服务和支持。
羲和平台可以根据气象数据,模拟在某个地理位置预设一台风机/一座风力发电场,或还原某台实际风机/风电场的历史发电功率曲线。通过明确地点、时间、数据源,可以得到小时级功率曲线。羲和平台可以根据历史多个气象数据,计算地区光照资源,并给出光伏建设方案。结合拟建设电站参数,一键生成光伏电站项目建议书/申请书,极大降低工程前期难度。羲和平台根据用户选取的位置,下载该地区的地表覆盖类型、数字高程、人口密度等数据。此外,本平台还含盖云层、土壤、海浪、径流、湖泊、热量等180余项地理信息数据,可联系客服进行下载。法向直接辐射指在与太阳光线垂直的平面上接收到的直接辐射。
气压和湿度是天气系统中的两个重要参数,它们之间存在一定的关系。下面是气压和湿度之间关系的几个方面:水蒸气压:湿度是指空气中水蒸气含量的多少,通常用相对湿度来表示。而水蒸气压是指单位面积上空气中所含水蒸气的压强。湿度和水蒸气压之间存在直接的关系,湿度越高,水蒸气压也越高。气压的影响:湿度对气压有一定的影响。在相同温度下,湿度越高,空气中的水蒸气分子数量增加,导致空气的密度减小,进而使气压下降。相反,湿度越低,空气中的水蒸气分子较少,空气的密度增加,气压也相应增加。湿度的变化:湿度的变化也可以影响气压的变化。当湿度增加时,空气中的水蒸气含量增加,导致空气的密度减小,气压下降。相反,当湿度减小时,空气中的水蒸气含量减少,空气的密度增加,气压上升。需要注意的是,气压的变化不仅受湿度影响,还受其他因素如温度、海拔高度等的影响。同时,湿度的变化也受气压、温度和风向等因素的影响。因此,在气象学和气象预报中,需要综合考虑多个因素来准确预测天气的变化。 羲和平台通过定制API接口,自动读取用户所需数据,便于与其它平台、软件等数据协同。四川光伏数据
雷达数据用于探测降水、风暴、降雪等天气现象。雷达数据可提供有关降水类型、强度和分布的信息。新疆风速数据下载
气象数据下载受到限制。国内气象数据的下载受到一些限制的原因包括以下几个方面。数据的保密性。气象站点数据包含有关天气、气候和环境等信息,属于保密性质的信息,因此需要进行保密处理,只有具有相应权限的人员才能够获取和使用相关数据。数据的版权问题。气象站点数据的采集和处理需要进行大量的投入和工作,因此相关数据的版权归属也比较复杂,需要经过一定的协商和合作才能够获取和使用相应的数据。数据的质量问题。气象站点数据的质量问题也比较突出,因为的布设和维护需要大量的人力和物力投入,而且受到自然环境和人为因素的影响,数据的质量和准确性也会受到一定的影响。新疆风速数据下载
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