目前全球数值天气预报领域处于“一超多强”的格局,“一超”是指欧洲中长期天气预报中心(ECMWF),“多强”则涵盖了NASA、德国气象局、英国气象局等多个气象机构。羲和能源大数据平台的数据均来自于国际上的“一超多强”,其数据经过了数十年的检验,具有当前全球优于同行的精度水平。欧洲中期天气预报中心(ECMWF):是一个包括34个国家支持的国际性组织,是当今全球独树一帜的国际性天气预报研究和业务机构。其前身为欧洲的一个科学与技术合作项目。德国气象局(DWD):德国气象局是欧洲三大气象局之一,位于德意志联邦共和国黑森州奥芬巴赫市。德国气象局提供短期及长期的气象及气候现象的监测、分析、预报等气象气候服务,这些服务主要应用于飞机船舶等交通领域及能源通信等基础设施领域,以实现安心安全的运行和运用。美国国家航空航天局(NASA)地球科学数据:美国国家航空航天局(NASA)地球科学数据和信息系统(ESDIS)项目是戈达德太空飞行中心飞行项目管理局下属地球科学项目部的一部分。作为ESDIS的关键组成部分,由美国单独设施的分布式网络运营12个互连的分布式活动档案中心(DAAC)。我们和众多数据库进行对比,如solargis等。 平台能够实时下载全球任意单点位置或地域平均统计的历史40年至未来7日预测的11种气象小时级数据。内蒙古降水数据搜索
“碳达峰碳中和”的推进离不开森林植被和农作物的对碳的吸收。同样,森林资源类专业、农业发展与降水、气温、光照等气象数据联系紧密,海水、湖泊、湿地等对二氧化碳的固定能力也与气象条件高度相关。因此,开展农业、林业及地球大气、生态研究需要气象数据支撑,并以此为基础开展碳中和实施研究。由此可见,地理位置、精确到小时甚至分钟级的气象数据、风光发电数据、地理数据是高等院校、研究机构开展“碳中和”专业研究必需“数据原料”。羲和能源集成数据科研平台能够为高校师生提供全球历史任意位置历史40余和未来7日内预测的高精度、小时级多种气象数据,及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供气象数据图谱、风光资源图谱、气象演变动态展示、可再生能源发展量化评估等功能。同时还可以提供不同位置的地理信息数据。通过对数据的处理分析计算,平台还可以提供地区新能源资源分析、光伏倾角优化、光伏电站系统方案设计功能,能够支撑双碳相关“产学研”发展。 内蒙古降水数据搜索平台通过气象数据预测得到未来天气数据的同时以此生成风电、光伏发电功率数据。
气象数据包含了多种信息,用于描述和记录天气和气候的各种要素。以下是一些常见的气象数据:温度:记录大气中的温度,通常以摄氏度或华氏度表示。湿度:描述大气中水蒸气的含量,通常以相对湿度的百分比表示。风速和风向:记录风的速度和方向,通常以米每秒或千米每小时表示。降水量:记录降水的量,包括雨、雪、冰雹等形式,通常以毫米或英寸表示。大气压力:记录大气压力,通常以帕斯卡或百帕表示。能见度:描述大气中可见物体的距离,通常以米或千米表示。云量和云类型:记录云的覆盖程度和类型,如层云、积云、卷云等。日照时数:记录太阳照射地表的时间,通常以小时为单位。雷暴和气象灾害:记录雷暴、龙卷风、暴风雨等极端天气事件的发生。气象观测站信息:包括观测站的位置、海拔高度、观测时间等。此外,还有一些特殊的气象数据,如辐射数据(太阳辐射、地表辐射等)、臭氧浓度、空气质量指数等,用于更详细地描述大气和环境的状况。这些气象数据通过气象观测站、卫星、雷达等设备进行收集和记录,并用于气象预测、气候研究、天气报告、环境监测等领域。羲和平台具有的庞大气象数据库可以满足用户对于上述气象数据获取的需求。
法向直接辐射是指太阳辐射在垂直于太阳光线方向上的能量流密度。测量法向直接辐射的常用方法包括以下几种,日晷,日晷是一种利用太阳光影的仪器,通过观察太阳光影的位置和角度来估算法向直接辐射的强度。日晷通常由一个垂直的棍子和一个水平的刻度板组成,当太阳光照射到棍子上时,棍子的影子会落在刻度板上,通过读取影子的位置可以推算出太阳的高度角,进而估算法向直接辐射。日照计,日照计是一种用于测量太阳直接辐射的仪器。它利用一个平面接收器来测量太阳直接辐射的能量。日照计通常包括一个接收器和一个记录仪,接收器会测量太阳辐射的能量,并将数据传输给记录仪进行记录和分析。太阳能辐射计,太阳能辐射计也可以用于测量法向直接辐射。它通常包括一个太阳能电池和一个测量仪表,太阳能电池会转换太阳辐射的能量为电信号,测量仪表会显示太阳辐射的强度。卫星观测,卫星可以通过观测太阳辐射的反射或发射来推断法向直接辐射。卫星会测量地表的辐射特征,如反射率、亮温等,通过分析这些特征可以推算出法向直接辐射的强度。这些方法可以根据具体需求和测量条件选择合适的方法进行测量。在气象观测站、太阳能发电站、科研实验室等领域都可以进行法向直接辐射的测量。 羲和能源气象大数据平台试用不收取费用。
气象数据预测具有许多优势。首先,它可以提供准确的天气预报,帮助人们提前做好准备。无论是决定穿什么衣服,还是计划户外活动,都可以根据天气预报做出明智的决策。其次,气象数据预测可以帮助农民、渔民等从事农业和渔业的人们制定合理的决策。他们可以根据天气预报来决定何时播种、何时收获,以及何时出海捕鱼,从而提高产量和效益。此外,气象数据预测还可以用于城市规划和建筑设计。通过了解未来的气候情况,城市规划者和建筑师可以更好地选择合适的材料和设计方案,以提高建筑物的耐久性和能源效率。总之,气象数据预测的优势在于它可以为人们提供准确的天气信息,帮助人们做出明智的决策,并在各个领域中提高效率和效益。羲和平台能够下载全球任意单点位置或地域平均统计的历史40年至未来7日预测的11种气象小时级数据,对于需要气象预测数据解决各类问题的社会各界提供帮助。羲和能源气象大数据平台数据下载的收取费用的,学生身份验证通过后可以拥有八五折优惠。内蒙古降水数据搜索
羲和能源气象大数据平台由南京图德科技有限公司开发,于2022年2月上线运行。内蒙古降水数据搜索
气象数据是用于描述和记录天气现象和气候变化的各种观测和测量数据。常见的气象数据类型:温度数据:温度是气象观测中基本的要素之一。温度数据记录了空气、地表、水体等的温度变化,通常以摄氏度或华氏度表示。湿度数据:湿度是指空气中水蒸气的含量。湿度数据描述了空气中水分的含量和相对湿度的变化。3.气压数据:气压是指大气对单位面积的压力。气压数据记录了大气压力的变化,通常以帕斯卡(Pascal)或百帕(Hectopascal,hPa)表示。风速和风向数据:风速和风向数据描述了风的强度和方向。风速通常以米每秒(m/s)或节(knots)表示,风向以度数或方位角表示。降水数据:降水数据记录了降水量和降水类型(如雨、雪、冰雹等)。降水量通常以毫米(mm)或英寸(inch)表示。日照数据:日照数据记录了太阳辐射到地面的时间和强度。通常以小时或百分比表示。云量和云型数据:云量数据描述了天空中云的覆盖程度,云型数据描述了不同类型的云的形状和结构。能见度数据:能见度数据描述了空气中可见物体的距离。通常以米(m)或千米(km)表示。除了以上列举的常见气象数据类型,还有其他更具体的气象要素,如大气污染物浓度、紫外线指数等。 内蒙古降水数据搜索
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