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   才能够开发出一系列的智能化监控应用设备，因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。大致介绍说明完三种较常见的AI人工智能的安防应用技术内容，接下来我们再进一步探讨AI人工智能在AI安防上的深度技术发展：1、多特征识别技术一般在大量影像数据资料下，想要从历史和即时的影像资料中筛选犯罪嫌疑人有如大海捞针，而多特征识别技术则是透过人工智能的方式，让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人，分析资料中的个人特征，然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选，节省人力物力的同时也缩短犯罪嫌疑人的到案时间。现在部分厂商利用先进的深度学习技术，研发出能够克服光照、天气等不可抗力因素，快速准确地识别出个体人物的各种重要特征，如性别、年龄、发型、衣着、体型、是否戴眼镜、是否骑车以及随身携带的物品等。个体人物多特征识别演算法有着灵活的布建方式，可自订时间轴和识别区域范围以达到快速准确的判别，并利用智能影像分析(IVS)于影像伺服器集群的辅助，对监控系统中几百支影像监控摄影机进行24小时不间断的多特征分析与检索，即时找寻可疑人员，发出预先告警信号。2、姿态识别技术姿态识别技术是指针对个体人物的走路姿势。H3C SecPath F1000-AI-35防火墙定制苏州东元安防高清摄像机录像机，高清画质、海量存储，全方守护您的安全。

CiscoMerakiMR53在连锁便利店的应用某连锁便利店在全国拥有数百家门店，以往各门店网络管理分散，维护成本高。引入CiscoMerakiMR53无线接入点后，通过云管理平台，总部可对所有门店的网络进行统一配置与监控。例如，当某门店的网络出现故障时，总部技术人员能在时间通过平台进行排查和修复，无需派人到现场。在日常运营中，门店员工可利用稳定的网络进行收银系统操作、库存管理等工作，顾客在店内也能享受、稳定的无线网络，提升了顾客的满意度和忠诚度。

   4、推动AI安防未来大数据在AI人工智能分析市场的创新推动下，人们挖掘影像监控中有价值的数据资讯，并不只只是局限于当前人、事、物的基本资讯而已，同时也需依靠厂商强大的研发能力，可以不断对AI安防大数据采集的关键资讯进行有效补充，不但为终的大数据平台带来更具附加价值的资料，也为深度的AI人工智能在AI安防产业数据应用下，提供源源不绝的产品发展动力。1、更智能的AI应用分布式结构可以包含云计算和边缘计算。它将人工智能(AI)算法从云端扩展到本地视频录像机和服务器，并进一步扩展到安全摄像机等边缘设备。三层架构都支持构建一类新的AI驱动应用目标，甚至更智能，更快速。云端摄像机视频分析和深度学习功能的结合可以改善视频分析。摄像机可以配备基本的视频分析，它们与云基础设施相连，可提供额外的深度学习算法。这些摄像机提供计算机视觉预处理，而大量详细的分析则可以在云端神经网络中处理。2、从边缘到云端的数据分布云计算允许具有各种计算功能的用户在私有云或位于数据中心的第三方服务器上存储和处理数据。然而，随着计算业务变得越来越频繁和复杂，对数据处理性能的需求甚至更高。在数据传输到云端的过程中，云计算消耗了巨大的网络资源和时间。海康威视录像机，稳定存储，关键时刻不遗漏。

海康威视iSecureCenter（ISC）综合安防管理平台怎么添加编码设备及预览？你知道海康威视iSecureCenter通用综合安防平台吗？iSecureCenter综合安防管理平台，简称iSC。本篇文章为大家带来海康威视ISC综合安防管理平台添加编码设备及预览的方法一、编码设备添加-协议包含海康网络sdk、GB28181、ONVIF、01、浏览器输入iSC平台地址，登录iSC平台门户首页，点开右上角横线进入【系统管理】：在系统管理界面，选择【设备管理】-【视频】，然后先选中要添加设备的区域，在编码设备的菜单下点击【添加】：02、在弹出的页面，根据添加方式，填写设备IP、用户名/密码、接入协议等相关信息：海康设备网络SDK【接入协议】：海康设备网络sdk协议【设备账号/登录密码】：海康设备的用户/密码；一般采用默认admin用户，如果有特殊要求则填写对应的账户密码，注意此用户需要有预览、回放等权限。【所属网络】：默认填写为domain0。如果现场平台上存在多个网域，在平台启用了多线路后，选择对应网域ehome协议【接入协议】：海康Ehome协议【设备编号】：与设备上配置的编号保持一致【所属网络】：Ehome设备往往和平台不在同一个网域，选择设备对应网域注意：接入平台前设备端需启用EHome协议。高清夜视，宽动态范围，海康威视让黑夜无所遁形。USG6000E防火墙直销

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   利用既有的人工智能技术快速获取有价值的资料，便成为当前重要的课题。以下简述几种与AI安防监控结合的AI人工智能技术：1、人工智能的模式识别技术通常在监控系统收集的影像数据资料中，资料本身并不具价值，必须再经过深度挖掘、分析资料中影像呈现的数据模式，才会产生出真正有用的价值。未来是大数据的时代，数据资料的模式识别将备受重视。2、人工智能的深度学习技术此为AI人工智能机器深度学习研究中的新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路，它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料，例如影像内容、声音和资料本身。未来要让AI人工智能的机器深度学习能够大行其道，数据资料本身将是主要的关键因素，而影像监控资料占大数据总量的60%以上，也就是说，影像监控领域有70%以上的数据资料分析是用来进行影像识别。目前这种AI机器深度学习在AI安防产业的诸多领域都取得了很大进步，包括：行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等，其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。3、AI人工智能的前端识别技术先进的产品技术是一家高科技企业能否长久发展的根本，要AI安防监控智能化，系统就需有基于AI人工智能相关的「影像识别」运算技术。6761S-21T定制