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   整改疏通弱电管路，重新穿线。四、弱电箱内接口的预留缺陷：某工程户内弱电箱只考虑一只空箱体，箱内各功能模块要另外购买安装，增加了工程协调的工作量，影响了美观和安装质量。原因分析：空的弱电箱采购时没有仔细考虑以后功能模块的尺寸及安装方式。预防措施：现场若需安装空的弱电箱时，其尺寸一定要考虑能够符合安装标准的模块;精装修楼盘建议配置成品的弱电箱，其不但美观而且合理，比较适宜。五、成品保护缺陷：施工过程中弱电箱安装并穿线后，线缆裸露在箱体外，没有进行保护。原因分析：现场的施工管理不当，施工工人素质不是很高解决措施：当穿线完成后，应做好标识，整理好线缆放入箱内并及时关闭各弱电箱门，增强成品保护和安全意识。六、室外箱缺陷：公共通讯及有线电视设施使用及管理混乱。原因分析：设计时考虑不周，运行管理不善。解决措施：设计时各子系独自设计，同时加强交付后的管理。七、接线箱缺陷：箱内设备安装不规范，接线零乱，箱门关闭不严。原因分析：施工和管理均不到位。预防措施：严格按照规范进行施工整改，并加强日常运行的管理。八、围墙对射装置缺陷：栅栏对射报警装置装在围墙的外侧，围墙外侧如是行人道。

   4、推动AI安防未来大数据在AI人工智能分析市场的创新推动下，人们挖掘影像监控中有价值的数据资讯，并不只只是局限于当前人、事、物的基本资讯而已，同时也需依靠厂商强大的研发能力，可以不断对AI安防大数据采集的关键资讯进行有效补充，不但为终的大数据平台带来更具附加价值的资料，也为深度的AI人工智能在AI安防产业数据应用下，提供源源不绝的产品发展动力。1、更智能的AI应用分布式结构可以包含云计算和边缘计算。它将人工智能(AI)算法从云端扩展到本地视频录像机和服务器，并进一步扩展到安全摄像机等边缘设备。三层架构都支持构建一类新的AI驱动应用目标，甚至更智能，更快速。云端摄像机视频分析和深度学习功能的结合可以改善视频分析。摄像机可以配备基本的视频分析，它们与云基础设施相连，可提供额外的深度学习算法。这些摄像机提供计算机视觉预处理，而大量详细的分析则可以在云端神经网络中处理。2、从边缘到云端的数据分布云计算允许具有各种计算功能的用户在私有云或位于数据中心的第三方服务器上存储和处理数据。然而，随着计算业务变得越来越频繁和复杂，对数据处理性能的需求甚至更高。在数据传输到云端的过程中，云计算消耗了巨大的网络资源和时间。苏州东元力推 H3C 防火墙，入侵检测精确，漏洞防护到位，筑牢企业网络安全墙。

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