迅杰光远IAS-3120便携式近红外光谱分析仪在检测分析榨油副产物时,主要是利用近红外光与样品发生相互作用后产生的能量变化来进行的。其工作原理大致如下:①光源产生:首先,IAS-3120会通过一个光源产生一束包含不同波长的近红外光。②光路传输:这种光通过一系列的透镜和光学器件进行聚焦和传输,随后照射到榨油副产物样品的表面。③样品吸收或散射:榨油副产物中的化学物质会吸收或散射部分近红外光。这些吸收或散射过程会导致透射光中特定波长的光强发生变化。④信号检测:IAS-3120采用一个传感器(如光电二极管或光电探测器)来测量透射光的强度。传感器会将吸收或散射光转化为电信号,并将其传送至信号处理部分。⑤信号处理:信号处理部分会对接收到的电信号进行处理和分析。这些处理方法包括光谱解析、数学算法和化学模型等。光谱解析可以通过比较样品的光谱特征与已知标准光谱进行拟合,从而确定样品中的化学成分。迅杰光远近红外光谱分析仪在石油化工工艺过程分析中发挥着重要作用。IAS-5100检测分析仪好用吗
迅杰光远IAS-PAT B1在线式漫反射型近红外光谱分析仪,作为一款先进的传感器级在线分析设备,它以其出色的性能实现对生产过程的实时监测。该仪器能够直接检测生产反应器和管道中的样品,迅速捕捉并分析样品的关键参数,确保数据的实时性和准确性。其远距离测量的能力,使得监测过程更加灵活便捷,无需接近危险或难以接近的环境。IAS-PAT B1的完全自动化操作不只减轻了人工负担,更提高了分析效率,让您能够更深入地理解生产过程的动态变化。通过实时数据的反馈,您可以快速调整和优化生产过程,确保产品质量和生产效率的稳定提升。这款分析仪是您实现生产智能化、自动化的得力助手。迅杰光远IAS-5100高粱水分检测设备迅杰光远IAS-3120便携式近红外光谱分析仪已荣获CISILE创新金奖。
在检测面粉时,迅杰光远IAS-3120便携式近红外光谱分析仪主要关注以下几个关键指标:水分、灰分、面筋、蛋白和吸水率。这些指标是衡量面粉质量的重要指标,对于面粉的生产和使用具有重要意义。通过近红外光谱分析技术,IAS-3120可以快速、准确地检测这些指标,为面粉的质量控制提供有力支持。此外,IAS-3120还具有一些其他优点,如操作简便、携带方便、检测高效等。它可以用于实验室分析、现场或车载快速分析等多种场景,为面粉行业提供了更加便捷、高效的检测手段。
迅杰光远化工行业检测分析解决方案:近红外(NIR)技术作为一种非侵入性的光谱分析技术,其波长范围精确地覆盖了700至2500纳米区间。在化工领域中,该技术凭借其独特的优势已跻身为不可或缺的分析工具,展现出了普遍的应用潜力。从基础的实验室分析到复杂的工业过程控制,近红外技术在化工领域的应用场景普遍且多样化。其快速、准确以及非侵入性的特点,使得它成为众多化学和工程应用的理想选择。随着技术创新的持续推进和成本的逐渐降低,我们有理由相信,近红外技术在化工领域的应用将迎来更为广阔的扩展和更加深入的应用。迅杰光远近红外光谱分析仪采用了先进的光学设计,确保了光谱数据的准确性和稳定性。
迅杰光远IAS-5100便携式近红外光谱分析仪在检测分析小麦时,主要依赖于其近红外光谱分析技术。以下是具体的检测分析过程:①光源与样品交互:IAS-5100会发出特定波长的近红外光,这些光会照射到小麦样品上。由于小麦中的不同化学成分对近红外光的吸收和散射特性不同,因此可以通过分析透射或反射光的强度变化来获取小麦的化学成分信息。②信号检测:IAS-5100配备了高灵敏度的探测器,用于测量透射或反射光的强度变化。这些变化会被转化为电信号,并传输到仪器的数据处理系统。③数据处理与分析:数据处理系统会对接收到的电信号进行处理和分析。基于预先建立的光谱数据库和数学模型,系统可以快速准确地计算出小麦中的蛋白质、水分、灰分等关键指标的含量。近红外光谱技术为食品安全检测提供了一种快速、高效的方法。小麦粉成分检测
迅杰光远近红外光谱分析仪具备高精度、高稳定性、高灵敏度等优异性能。IAS-5100检测分析仪好用吗
迅杰光远IAS-3120便携式近红外光谱分析仪是如何检测分析面粉的?①光源与样品交互:首先,IAS-3120会通过一个光源产生一束包含不同波长的近红外光。这种光通过一系列的透镜和光学器件进行聚焦和传输,随后照射到面粉样品上。由于每种化学物质都有其特定的分子结构和化学键,因此它们对于不同波长的光有不同的吸收特性。当近红外光照射到面粉样品时,面粉中的化学物质会吸收或散射部分近红外光。②信号检测:IAS-3120采用一个传感器(如光电二极管或光电探测器)来测量透射光的强度。这些吸收或散射过程会导致透射光中特定波长的光强发生变化。传感器将这些吸收或散射光转化为电信号,并将其传送至信号处理部分。③数据处理与分析:在信号处理部分,IAS-3120会对接收到的电信号进行处理和分析。这些处理方法包括光谱解析、数学算法和化学模型等。光谱解析可以通过比较样品的光谱特征与已知标准光谱进行拟合,从而确定样品中的化学成分。数学算法则可以对光谱数据进行处理和加工,提取有关样品的相关信息。化学模型则可以利用已知样品的光谱数据训练模型,从而实现对未知样品的分类或定量分析。IAS-5100检测分析仪好用吗