近红外光谱技术(NIR)是90年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。随着NIR分析方法的深入应用和发展,已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法,1998年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原材料)中羟值含量的ASTMD6342标准方法。2003年,在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的国家标准GB/T由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性,且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品(液体、粘稠体、涂层、粉末和固体)分析、多组分多通道同时测定等特点,成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年,随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展,在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、烟叶等在内的许多领域,为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。小麦粉厂 - 制粉的家,磨出幸福的味道。智能小麦分析
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近红外光谱分析仪的相关知识:近红外光谱是指波长介于可见光和中红外光之间的电磁辐射,其波长范围通常在780-2526nm之间。近红外光谱分析是一种基于分子振动的非谐振性,通过探测样品对不同波长的吸收程度,对样品进行分析的方法。这种方法应用于农业、医学、化学等领域,主要用于快速无损测量固体和液体化学品和药物配方,可以缩短检验检疫放行时间。近红外光谱分析仪在乙烯裂解原料的在线分析、烟叶中农药残留量检测和中药提取液质量控制等三个新领域的应用具有重要意义。近红外光谱分析仪在中药提取液质量控制中的应用越来越广。相比传统的化学检测方法,近红外光谱分析具有高效率、高通量、非破坏性等特点,尤其适用于中药复杂成分体系的分析。在提取液质量控制方面,近红外光谱分析仪可以对其中的有效成分进行定性和定量分析,有效避免因样品制备和化学检测带来的误差。不仅如此,近红外光谱分析仪还能通过建立数学模型,预测中药提取液的质量,实现提前控制,降低生产成本。因此,采用近红外光谱分析仪进行中药提取液质量控制,有助于确保中药产品的质量和稳定性,促进中药现代化的发展。智能小麦分析