作为一种快速、准确、无损、环保的新型检测技术,近红外技术在食品快检方面具有优势。无论是稳定持续的在线检测,还是随走随用的离线检测,近红外技术都有其无法代替的优势。
在线式近红外光谱仪可以架设在生产线上实时分析线上生产状况,根据分析数据即刻反馈进行工艺管控。全样品在线分析可对重要参数进行反馈优化,减少返工,使产品一致性更好。在食品行业中,除了可以实时检测产品的蛋白质、水分、糖度等内含物含量,迅速判断产品质量;还可以进行定性分析,它可以快速、准确地检测出食品中的有害物质,在产品变质、掺假的鉴定中可以发挥很大的作用。仪器内部的光谱仪采用全密封恒温设计,在苛刻环境下工作可持续保证性能稳定。仪器还采用全自动监控和校准机制,无需人为干预即可定期进行自检、自动校准,适合基层长时间检测。 快速、便捷、准确、物美价廉,就选迅杰光远近红外光谱仪!海南实验室近红外光谱仪一手卖家
IAS-5100油菜籽近红外检测仪操作界面简洁易懂,只需点击一键检测便可在一分钟内同时检测多个指标,很大程度上避免了人为失误导致的误差,也减少了人力成本。检测样品无需预处理也不会产生污染,与传统理化实验相比,减少了实验试剂与时间成本的消耗。
我们在世界范围内收集了数以千计的交互验证的油菜籽建模样本,定标样本库覆盖了不同国家,不同品种,不同年份,对用户的检测样本包容度极高。使用庞大数据库构建的模型能够为客户提供稳定可靠的检测结果。 海南在线式近红外光谱仪国产提供定制化服务,可针对客户实际需求,选配或定制附件,就选迅杰光远近红外光谱仪!
IAS-3120便携式近红外光谱分析仪
应用领域:生物制药、酶制剂、食品添加剂、燃料乙醇、多糖类、调味品、白酒酒醅、面粉、饲料、肉糜、粮油副产品、宠物食品等检测成分:水分、灰分、淀粉、糖分、脂肪、蛋白质等
实时:实时指导生产作业,规避检测滞后性风险。无需配备专业人员即可一键输出多指标检测结果
便携:轻便便携,设备可根据现场检测要求携带至对应检测点位,实现一机多点检测
绿色:发酵物无需预处理,无需使用化学试剂,不破坏样品,不产生消耗与污染
IAS-S100在线式近红外光谱分析仪
应用领域:酒醅、粮食、豆粕、花生粕、菜籽粕、食品加工、饲料原料、中药制药等在线分析检测成分:水分、蛋白、脂肪、酸值、灰分、纤维等
稳定:仪器内部的光谱仪采用全密封恒温设计,在严苛环境下仍能保持性能稳定,高效运行
在线:发酵物在线分析可对重要参数进行反馈优化,减少返工,提升产品一致性
准确:仪器采用了全自动监控和校准机制,无需人为干预即可定期进行自检、自动校准
IAS-PAT B1是一款是针对工业化生产过程分析设计的,用于对样品的成分进行定性及定量分析的仪器。样品的数据被代入仪器的内置模型进行计算,得到的分析结果连续输出显示在配套的软件界面上,并接入各种工业控制系统。仪器接口面板可根据客户要求进行定制化开发,所有接口均有标准协议进行对接。
IAS-PATB1在线式近红外光谱分析仪实时密切监测样品的关键参数,直接检测生产反应器和管道中的样品、实现远距离测量,并凭借完全自动化的操作,加深您对生产过程的理解和控制,助您快速调整、优化生产过程。PATB1整体设计坚固紧凑,安装占地面积小,可在极端环境中高效工作,测量不受温度或湿度波动影响。仪器搭载吹扫模块,即使在灰尘环境中也能轻松实现快速清洁。您可根据工况,定制对应接口,所有接口均有标准协议对接,确保准确集成。仪器虽小,但能够凭借过硬的质量与先进的技术在一批又一批的生产中,安全可靠地确保产品的质量。
检测领域:1.粮油:面粉检测成分:粮油:水分、灰分、蛋白、面筋、吸水率、破损淀粉 迅杰光远近红外光谱仪,帮您随时随地,按质论价。
IAS-PAT L1是针对液体在线分析场景设计的一款近红外光谱分析产品。仪器内部采用恒温型近红外光谱仪,并搭载良好的热交换机构可以使仪器在温度苛刻的条件下长久稳定工作。仪器配套有防爆款和普通款供用户选择,配套的液体采样探头、流通池及漫反射探头根据用户场景可适配选择,所选采样附件根据不同工况条件可进行定制,在极端温度、酸碱度和压力等条件下仍可长久稳定工作。
检测领域:1.化工:氯碱溶液、6PPD、氯甲酸甲酯、二氯苯乙酮提纯、检测成分:1.化工:有效氯、游离碱、6PPD、NA、培司、VOC、氯甲酸甲酯、甲醇、碳酸二甲酯、2,4-二氯苯乙酮、2,6-二氯苯乙酮 专业检测饲料水分、灰分、纤维等物质,就看迅杰光远近红外光谱仪!海南实验室近红外光谱仪一手卖家
迅杰光远近红外光谱仪,粮油检测的好助手!海南实验室近红外光谱仪一手卖家
IAS-珍选-R2000近红外水果内部品质近红外快速无损分析系统。利用近红外光照水果,不同的水果内部成分对不同波长的吸收程度不同,根据近红外光谱特征运用化学计量方法建立分析模型,可实现水果内部品质无损分析。在不破坏样品的前提下,实现水果糖度、内部病变等指标的快速分析,且能针对特定水果,通过建立判别模型,分析内部病变缺陷。同时具备AI深度学习技术,可检测果色、果型、瑕疵等,外观瑕疵判错率<3%。
应用领域:水果糖度、病变、成熟度、硬度、脆度、果型、表面瑕疵
自研MEMS技术微型光谱仪,集成四通道采集探头
多维度视觉识别系统,采用高分辨率工业高速相机
采用进口重量传感器,准确调校传动速度
AI智能无损分选,人机界面友好 海南实验室近红外光谱仪一手卖家
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