特征之间存在部分重叠,但特征类型间存在着互补,融合这些不同抽象层次的特征可更好的识别软件的真正性质。且恶意软件通常伪造出和良性软件相似的特征,逃避反**软件的检测,但恶意软件很难同时伪造多个抽象层次的特征逃避检测。基于该观点,本发明实施例提出一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法,以实现对恶意软件的有效检测,提取了三种模态的特征(dll和api信息、pe格式结构信息和字节码3-grams),提出了通过前端融合、后端融合和中间融合这三种融合方式集成三种模态的特征,有效提高恶意软件检测的准确率和鲁棒性,具体步骤如下:步骤s1、提取软件样本的二进制可执行文件的dll和api信息、pe格式结构信息以及字节码n-grams的特征表示,生成软件样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图;统计当前软件样本的导入节中引用的dll和api,提取得到当前软件样本的二进制可执行文件的dll和api信息的特征表示。对当前软件样本的二进制可执行文件进行格式结构解析,并按照格式规范提取**该软件样本的格式结构信息,得到该软件样本的二进制可执行文件的pe格式结构信息的特征表示。安全审计发现日志模块存在敏感信息明文存储缺陷。软件第三方评测
步骤s2、将软件样本中的类别已知的软件样本作为训练样本,基于多模态数据融合方法,将训练样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图输入深度神经网络,训练多模态深度集成模型;步骤s3、将软件样本中的类别未知的软件样本作为测试样本,并将测试样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图输入步骤s2训练得到的多模态深度集成模型中,对测试样本进行检测并得出检测结果。进一步的,所述提取软件样本的二进制可执行文件的dll和api信息的特征表示,是统计当前软件样本的导入节中引用的dll和api;所述提取软件样本的二进制可执行文件的pe格式结构信息的特征表示,是先对当前软件样本的二进制可执行文件进行格式结构解析,然后按照格式规范提取**该软件样本的格式结构信息;所述提取软件样本的二进制可执行文件的字节码n-grams的特征表示,是先将当前软件样本件的二进制可执行文件转换为十六进制字节码序列,然后采用n-grams方法在十六进制字节码序列中滑动,产生大量的连续部分重叠的短序列特征。进一步的,采用3-grams方法在十六进制字节码序列中滑动产生连续部分重叠的短序列特征。进一步的。软件第三方评测艾策检测以智能算法驱动分析,为工业产品提供全生命周期质量管控解决方案!
这样做的好处是,融合模型的错误来自不同的分类器,而来自不同分类器的错误往往互不相关、互不影响,不会造成错误的进一步累加。常见的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion)、平均值融合(averaged-fusion)、贝叶斯规则融合(bayes’rulebased)以及集成学习(ensemblelearning)等。其中集成学习作为后端融合方式的典型**,被广泛应用于通信、计算机识别、语音识别等研究领域。中间融合是指将不同的模态数据先转化为高等特征表达,再于模型的中间层进行融合,如图3所示。以深度神经网络为例,神经网络通过一层一层的管道映射输入,将原始输入转换为更高等的表示。中间融合首先利用神经网络将原始数据转化成高等特征表达,然后获取不同模态数据在高等特征空间上的共性,进而学习一个联合的多模态表征。深度多模态融合的大部分工作都采用了这种中间融合的方法,其***享表示层是通过合并来自多个模态特定路径的连接单元来构建的。中间融合方法的一大优势是可以灵活的选择融合的位置,但设计深度多模态集成结构时,确定如何融合、何时融合以及哪些模式可以融合,是比较有挑战的问题。字节码n-grams、dll和api信息、格式结构信息这三种类型的特征都具有自身的优势。
首先和大家聊一下什么是cma第三方软件检测资质,什么是cnas第三方软件检测资质,这两个第三方软件测评检测的资质很多人会分不清楚。那么首先我们来看一下,cma是属于市场监督管理局的一个行政许可,在国内是具有法律效力的认可资质。Cnas属于中国合格评定国家委员会颁发的一个资质,效力也是受到认可的,但是cnas同时也是在全球范围内可以通用认可,所以更多的适用于有国际许可认证需求的客户。那么,有的客户会存在疑问,为什么有时候软件项目要求同时出具cma和cnas双资质认证呢,这如果是在软件开发项目需求中明确要求双资质,那么就需要在出具软件测试报告的同时盖这两个资质章,但是如果项目并没有明确要求,只是要求第三方软件检测机构出具的软件测试报告的话,那么其实可以用cma或者cnas其中任何一个来进行替代即可。说完了这些基本的关于软件检测机构的资质要求后,我们来看一下如何选择比较靠谱或者具备正规效力的cma和cnas软件测评机构呢?首先,需检验机构的许可资质,如果软件测试机构具备两个资质,那肯定是更好的选择,但是如果只具备一个第三方软件测试的资质,其实也是没有问题的,在满足业务需求场景的前提下,不需要去苛求两个资质都需要具备。第二。渗透测试报告暴露2个高危API接口需紧急加固。
第三方软件检测机构在开展第三方软件测试的过程中,需要保持测试整体的严谨性,也需要对测试结果负责并确保公平公正性。所以,在测试过程中,软件测试所使用的测试工具也是很重要的一方面。我们简单介绍一下在软件检测过程中使用的那些软件测试工具。众所周知,软件测试的参数项目包括功能性、性能、安全性等参数,而其中出具软件测试报告主要的就是性能测试和安全测试所需要使用到的工具了。一、软件测试性能测试工具这个参数的测试工具有loadrunner,jmeter两大主要工具,国产化性能测试软件目前市场并未有比较大的突破,其中loadrunner是商业软件测试工具,jmeter为开源社区版本的性能测试工具。从第三方软件检测机构的角度上来说,是不太建议使用开源测试工具的。首先,开源测试工具并不能确保结果的准确性,虽然技术层面上来说都可以进行测试,但是因为开源更多的需要考量软件测试人员的测试技术如何进行使用,涉及到了人为因素的影响,一般第三方软件检测机构都会使用loadrunner作为性能测试的工具来进行使用。而loadrunner被加拿大的一家公司收购以后,在整个中国市场区域的销售和营销都以第三方软件检测机构为基础来开展工作。从传统到智能:艾策科技助力制造业升级之路。太原软件评测实验室
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先将当前软件样本件的二进制可执行文件转换为十六进制字节码序列,然后采用n-grams方法在十六进制字节码序列中滑动,产生大量的连续部分重叠的短序列特征,提取得到当前软件样本的二进制可执行文件的字节码n-grams的特征表示。生成软件样本的dll和api信息特征视图,是先统计所有类别已知的软件样本的pe可执行文件引用的dll和api信息,从中选取引用频率**高的多个dll和api信息;然后判断当前的软件样本的导入节里是否存在选择出的某个引用频率**高的dll和api信息,如存在,则将当前软件样本的该dll或api信息以1表示,否则将其以0表示,从而对当前软件样本的所有dll和api信息进行表示形成当前软件样本的dll和api信息特征视图。生成软件样本的格式信息特征视图,是从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征,形成当前软件样本的格式信息特征视图。从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征,是从当前软件样本的pe格式结构信息中确定存在特定格式异常的pe格式结构特征以及存在明显的统计差异的格式结构特征。特定格式异常包括:(1)代码从**后一节开始执行,(2)节头部可疑的属性,。软件第三方评测