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软件测评机构与安全测评

来源: 发布时间:2025年04月26日

    软件测试技术测试分类编辑软件测试的狭义论和广义论——静态和动态的测试软件测试技术软件测试的辨证论——正向思维和反向思维软件测试的风险论——测试是评估软件测试的经济学观点——为盈利而测试软件测试的标准论——验证和确认软件测试技术测试工具编辑几种常用的测试工具:1、软件错误管理工具Bugzilla2、功能测试工具WinRunner3、负载测试工具LoadRunner4、测试管理工具TestDirector软件测试技术同名图书编辑软件测试技术图书1书名:软件测试技术软件测试技术作者:曲朝阳出版社:**水利水电出版社出版时间:2006ISBN:97开本:16定价:元内容简介本书详尽地阐述了软件测试领域中的一些基本理论和实用技术。首先从软件测试的基本原则,以及常用的软件测试技术入手,介绍了与软件测试领域相关的基础知识。然后,分别从单元测试、集成测试和系统测试3个层面深入分析了如何选择和设计有效的测试用例,制定合适的测试策略等主题。**后,讨论了面向对象的软件测试和软件测试自动化技术。附录中还附录了常见的软件错误,供读者参阅。本书作为软件测试的实际应用参考书,除了力求突出基本知识和基本概念的表述外,更注重软件测试技术的运用。渗透测试报告暴露2个高危API接口需紧急加固。软件测评机构与安全测评

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    降低成本对每个阶段都进行测试,包括文档,便于控制项目过程缺点依赖文档,没有文档的项目无法使用,复杂度很高,实践需要很强的管理H模型把测试活动完全**出来,将测试准备和测试执行体现出来测试准备-测试执行就绪点其他流程----------设计等v模型适用于中小企业需求在开始必须明确,不适用变更需求w模型适用于中大企业包括文档也需要测试(需求分析文档概要设计文档详细设计文档代码文档)测试和开发同步进行H模型对公司参与人员技能和沟通要求高测试阶段单元测试-集成测试-系统测试-验证测试是否覆盖代码白盒测试-黑盒测试-灰盒测试是否运行静态测试-动态测试测试手段人工测试-自动化测试其他测试回归测试-冒*测试功能测试一般功能测试-界面测试-易用性测试-安装测试-兼容性测试性能测试稳定性测试-负载测试-压力测试-时间性能-空间性能负载测试确定在各种工作负载下,系统各项指标变化情况压力测试:通过确定一个系统的刚好不能接受的性能点。获得系统能够提供的**大服务级别测试用例为特定的目的而设计的一组测试输入,执行条件和预期结果,以便测试是否满足某个特定需求。通过大量的测试用例来检测软件的运行效果,它是指导测试工作进行的依据。软件测评机构与安全测评5G 与物联网:深圳艾策的下一个技术前沿。

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    程序利用windows提供的接口(windowsapi)实现程序的功能。通过一个可执行程序引用的动态链接库(dll)和应用程序接口(api)可以粗略的预测该程序的功能和行为。统计所有样本的导入节中引用的dll和api的频率,留下引用频率**高的60个dll和500个api。提取特征时,每个样本的导入节里存在选择出的dll或api,该特征以1表示,不存在则以0表示,提取的560个dll和api特征作为***个特征视图。提取格式信息特征视图pe是portableexecutable的缩写,初衷是希望能开发一个在所有windows平台上和所有cpu上都可执行的通用文件格式。pe格式文件是封装windows操作系统加载程序所需的信息和管理可执行代码的数据结构,数据**是大量的字节码和数据结构的有机融合。pe文件格式被**为一个线性的数据流,由pe文件头、节表和节实体组成。恶意软件或被恶意软件***的可执行文件,它本身也遵循格式要求的约束,但可能存在以下特定格式异常:(1)代码从**后一节开始执行;(2)节头部可疑的属性;(3)pe可选头部有效尺寸的值不正确;(4)节之间的“间缝”;(5)可疑的代码重定向;(6)可疑的代码节名称;(7)可疑的头部***;(8)来自;(9)导入地址表被修改;(10)多个pe头部;(11)可疑的重定位信息;。

    在不知道多长的子序列能更好的表示可执行文件的情况下,只能以固定窗口大小在字节码序列中滑动,产生大量的短序列,由机器学习方法选择可能区分恶意软件和良性软件的短序列作为特征,产生短序列的方法叫n-grams。“080074ff13b2”的字节码序列,如果以3-grams产生连续部分重叠的短序列,将得到“080074”、“0074ff”、“74ff13”、“ff13b2”四个短序列。每个短序列特征的权重表示有多种方法。**简单的方法是如果该短序列在具体样本中出现,就表示为1;如果没有出现,就表示为0,也可以用。本实施例采用3-grams方法提取特征,3-grams产生的短序列非常庞大,将产生224=(16,777,216)个特征,如此庞大的特征集在计算机内存中存储和算法效率上都是问题。如果短序列特征的tf较小,对机器学习可能没有意义,选取了tf**高的5000个短序列特征,计算每个短序列特征的,每个短序列特征的权重是判断其所在软件样本是否为恶意软件的依据,也是区分每个软件样本的依据。(4)前端融合前端融合的架构如图4所示,前端融合方式将三种模态的特征合并,然后输入深度神经网络,隐藏层的***函数为relu,输出层的***函数是sigmoid,中间使用dropout层进行正则化,防止过拟合,优化器。云计算与 AI 融合:深圳艾策的创新解决方案。

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    此外格式结构信息具有明显的语义信息,但基于格式结构信息的检测方法没有提取决定软件行为的代码节和数据节信息作为特征。某一种类型的特征都从不同的视角反映刻画了可执行文件的一些性质,字节码n-grams、dll和api信息、格式结构信息都部分捕捉到了恶意软件和良性软件间的可区分信息,但都存在着一定的局限性,不能充分、综合、整体的表示可执行文件的本质,使得检测结果准确率不高、可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳。此外,恶意软件通常伪造出和良性软件相似的特征,逃避反**软件的检测。技术实现要素:本发明实施例的目的在于提供一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法,以解决现有采用二进制可执行文件的单一特征类型进行恶意软件检测的检测方法检测准确率不高、检测可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳的问题,以及其难以检测出伪造良性软件特征的恶意软件的问题。本发明实施例所采用的技术方案是,基于多模态深度学习的恶意软件检测方法,按照以下步骤进行:步骤s1、提取软件样本的二进制可执行文件的dll和api信息、pe格式结构信息以及字节码n-grams的特征表示,生成软件样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图。对比分析显示资源占用率高于同类产品均值26%。软件测评机构与安全测评

代码审计发现2处潜在内存泄漏风险,建议版本迭代修复。软件测评机构与安全测评

    当我们拿到一份第三方软件测试报告的时候,我们可能会好奇第三方软件检测机构是如何定义一份第三方软件测试报告的费用呢,为何价格会存在一些差异,如何找到高性价比的第三方软件测试机构来出具第三方软件检测报告呢。我们可以从以下三个方面着手讨论关于软件检测机构的第三方软件测试报告费用的一些问题,对大家在选择适合价格的软件检测机构,出具高性价比的软件检测报告有一定的帮助和参考意义。1、首先,软件检测机构大小的关系,从资质上来说,软件检测机构的规模大小和资质的有效性是没有任何关系的。可能小型的软件检测机构,员工人数规模会小一点,但是出具的CMA或者CNAS第三方软件检测报告和大型机构的效力是没有区别的。但是,小机构在人员数量,运营成本都会成本比较低,在这里其实是可以降低一份第三方软件测试报告的部分费用,所以反过来说,小型软件检测机构的价格可能更加具有竞争力。2、软件检测流程的关系,为何流程会和第三方软件测试的费用有关系呢。因为,一个机构的软件检测流程如果是高效率流转,那么在同等时间内,软件检测机构可以更高效的对软件测试报告进行产出,相对来说,时间成本就会降低,提高测试报告的出具效率。软件测评机构与安全测评

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