图书目录第1章软件测试描述第2章常见的软件测试方法第3章设计测试第4章程序分析技术第5章测试分析技术第6章测试自动化的优越性第7章测试计划与测试标准第8章介绍一种企业级测试工具第9章学习一种负载测试软件第10章软件测试的经验总结附录A常见测试术语附录B测试技术分类附录C常见的编码错误附录D有关的测试网站参考文献软件测试技术图书4书名:软件测试技术第2版作者:徐芳层次:高职高专配套:电子课件出版社:机械工业出版社出版时间:2012-06-26ISBN:978-7-111-37884-6开本:16开定价:目录第1章开始软件测试工作第2章执行系统测试第3章测试用例设计第4章测试工具应用第5章测试技术与应用第6章成为***的测试组长第7章测试文档实例词条图册更多图册。自动化测试发现7个边界条件未处理的异常情况。软件集成测试报告
12)把节装入到vmm的地址空间;(13)可选头部的sizeofcode域取值不正确;(14)含有可疑标志。此外,恶意软件和良性软件间以下格式特征也存在明显的统计差异:(1)证书表是软件厂商的可认证的声明,恶意软件很少有证书表,而良性软件大部分都有软件厂商可认证的声明;(2)恶意软件的调试数据也明显小于正常文件的,这是因为恶意软件为了增加调试的难度,很少有调试数据;(3)恶意软件4个节(.text、.rsrc、.reloc和.rdata)的characteristics属性和良性软件的也有明显差异,characteristics属性通常**该节是否可读、可写、可执行等,部分恶意软件的代码节存在可写异常,只读数据节和资源节存在可写、可执行异常等;(4)恶意软件资源节的资源个数也明显少于良性软件的,如消息表、组图表、版本资源等,这是因为恶意软件很少使用图形界面资源,也很少有版本信息。pe文件很多格式属性没有强制限制,文件完整性约束松散,存在着较多的冗余属性和冗余空间,为pe格式恶意软件的传播和隐藏创造了条件。此外,由于恶意软件为了方便传播和隐藏,尽一切可能的减小文件大小,文件结构的某些部分重叠,同时对一些属性进行了特别设置以达到anti-dump、anti-debug或抗反汇编。第三方软件验收评测多少钱跨设备测试报告指出平板端UI元素存在比例失调问题。
在数字化转型加速的,软件检测公司已成为保障各行业信息化系统稳定运行的力量。深圳艾策信息科技有限公司作为国内软件检测公司领域的企业,始终以技术创新为驱动力,深耕电力能源、科研教育、政企单位、研发科技及医疗机构等垂直场景,为客户提供从需求分析到运维优化的全链条质量保障服务。以专业能力筑牢行业壁垒作为专注于软件检测的技术型企业,艾策科技通过AI驱动的智能检测平台,实现了测试流程的自动化、化与智能化。其产品——软件检测系统,整合漏洞扫描、压力测试、合规性验证等20余项功能模块,可快速定位代码缺陷、性能瓶颈及安全风险,帮助客户将软件故障率降低60%以上。针对电力能源行业,艾策科技开发了电网调度系统专项检测方案,成功保障某省级电力公司百万级用户数据安全;在科研教育领域,其实验室管理软件检测服务覆盖全国50余所高校,助力科研数据存储与分析的合规性升级。此外,公司为政企单位政务云平台、研发科技企业创新产品、医疗机构智慧医疗系统提供的定制化检测服务,均获得客户高度认可。差异化服务塑造行业作为软件检测公司,艾策科技突破传统检测模式,推出“检测+培训+咨询”一体化服务体系。通过定期发布行业安全白皮书、举办技术研讨会。
将三种模态特征和三种融合方法的结果进行了对比,如表3所示。从表3可以看出,前端融合和中间融合较基于模态特征的检测准确率更高,损失率更低。后端融合是三种融合方法中较弱的,虽然明显优于基于dll和api信息、pe格式结构特征的实验结果,但稍弱于基于字节码3-grams特征的结果。中间融合是三种融合方法中**好的,各项性能指标都非常接近**优值。表3实验结果对比本实施例提出了基于多模态深度学习的恶意软件检测方法,提取了三种模态的特征(dll和api信息、pe格式结构信息和字节码3-grams),提出了通过三种融合方式(前端融合、后端融合、中间融合)集成三种模态的特征,有效提高恶意软件检测的准确率和鲁棒性。实验结果显示,相对**且互补的特征视图和不同深度学习融合机制的使用明显提高了检测方法的检测能力和泛化性能,其中较优的中间融合方法取得了%的准确率,对数损失为,auc值为,各项性能指标已接近**优值。考虑到样本集可能存在噪声,本实施例提出的方法已取得了比较理想的结果。由于恶意软件很难同时伪造多个模态的特征,本实施例提出的方法比单模态特征方法更鲁棒。以上所述*为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。艾策检测团队采用多模态传感器融合技术,构建智能工厂设备状态健康监测体系。
收藏查看我的收藏0有用+1已投票0软件测试方法编辑锁定本词条由“科普**”科学百科词条编写与应用工作项目审核。软件测试是使用人工或自动的手段来运行或测定某个软件系统的过程,其目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别。[1]从是否关心软件内部结构和具体实现的角度划分,测试方法主要有白盒测试和黑盒测试。白盒测试方法主要有代码检査法、静态结构分析法、静态质量度量法、逻辑覆盖法、基夲路径测试法、域测试、符号测试、路径覆盖和程序变异。黑盒测试方法主要包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景法等。[1]从是否执行程序的角度划分,测试方法又可分为静态测试和动态测试。静态测试包括代码检査、静态结构分析、代码质量度量等。动态测试由3部分组成:构造测试实例、执行程序和分析程序的输出结果。云计算与 AI 融合:深圳艾策的创新解决方案。软件测试CNAS认可
深圳艾策信息科技:可持续发展的 IT 解决方案。软件集成测试报告
的值不一定判定表法根据因果来制定判定表组成部分1条件桩:所有条件2动作桩:所有结果3条件项:针对条件桩的取值4动作项:针对动作桩的取值不犯罪,不抽*是好男人,不喝酒是好男人,只要打媳妇就是坏男人条件桩1不犯罪1102不抽*1013不喝酒011动作桩好男人11坏男人1场景法模拟用户操作软件时的场景,主要用于测试系统的业务流程先关注功能和业务是否正确实现,然后再使用等价类和边界值进行检测。基本流正确的业务流程来实现一条操作路径备选流模拟一条错误的操作流程用例场景要从开始到结束便利用例中所有的基本流和备选流。流程分析法流程-路径针对路径使用路径分析的方法设计测试用例降低测试用例设计难度,只要搞清楚各种流程,就可以设计出高质量的测试用例,而不需要太多测试经验1详细了解需求2根据需求说明或界面原型,找出业务流程的哥哥页面以及流转关系3画出业务流程axure4写用例,覆盖所有路径分支错误推断法利用经验猜测出出错的可能类型,列出所有可能的错误和容易发生错误的情况。多考虑异常,反面,特殊输入,以攻击者的态度对台程序。正交表对可选项多种可取值进行均等选取组合,**大概率覆盖测试用例1根据控件和取值数选择一个合适的正交表2列举取值并编号。软件集成测试报告