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    本书内容充实、实用性强，可作为高职高专院校计算机软件软件测试技术课程的教材，也可作为有关软件测试的培训教材，对从事软件测试实际工作的相关技术人员也具有一定的参考价值。目录前言第1章软件测试基本知识第2章测试计划第3章测试设计和开发第4章执行测试第5章测试技术与应用第6章软件测试工具第7章测试文档实例附录IEEE模板参考文献软件测试技术图书3基本信息书号：软件测试技术7-113-07054作者：李庆义定价：出版日期：套系名称：21世纪高校计算机应用技术系列规划教材出版单位：**铁道出版社内容简介本书主要介绍软件适用测试技术。内容分为三部分，***部分为概念基础、测试理论的背景及发展，简要地分析了当前测试技术的现状；第二部分介绍软件测试的程序分析技术、测试技术，软件测试的方法和策略，分析了软件业在测试方面的研究成果，并总结了测试的基本原则和一些好的实践经验；第三部分介绍了两种测试工具软件——基于Windows的WinRunner和服务器负载测试软件WAS。本书结合实际，从一些具体的实例出发，介绍软件测试的一些基本概念和方法，分析出软件测试的基本理论知识，适用性比较强。专业机构认证该程序内存管理效率优于行业平均水平23%。软件测评第三方检测

    先将当前软件样本件的二进制可执行文件转换为十六进制字节码序列，然后采用n-grams方法在十六进制字节码序列中滑动，产生大量的连续部分重叠的短序列特征，提取得到当前软件样本的二进制可执行文件的字节码n-grams的特征表示。生成软件样本的dll和api信息特征视图，是先统计所有类别已知的软件样本的pe可执行文件引用的dll和api信息，从中选取引用频率**高的多个dll和api信息；然后判断当前的软件样本的导入节里是否存在选择出的某个引用频率**高的dll和api信息，如存在，则将当前软件样本的该dll或api信息以1表示，否则将其以0表示，从而对当前软件样本的所有dll和api信息进行表示形成当前软件样本的dll和api信息特征视图。生成软件样本的格式信息特征视图，是从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征，形成当前软件样本的格式信息特征视图。从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征，是从当前软件样本的pe格式结构信息中确定存在特定格式异常的pe格式结构特征以及存在明显的统计差异的格式结构特征。特定格式异常包括：(1)代码从**后一节开始执行，(2)节头部可疑的属性，。软件测评第三方检测艾策检测为新能源汽车电池提供安全性能深度解析。

    生成取值表。3把取值表与选择的正交表进行映射控件数Ln(取值数)3个控件5个取值5的3次幂混合正交表当控件的取值数目水平不一致时候，使用allp**rs工具生成1等价类划分法划分值2边界值分析法边界值3错误推断法经验4因果图分析法关系5判定表法条件和结果6流程图法流程路径梳理7场景法主要功能和业务的事件8正交表先关注主要功能和业务流程，业务逻辑是否正确实现，考虑场景法需要输入数据的地方，考虑等价类划分法+边界值分析法，发现程序错误的能力**强存在输入条件的组合情况，考虑因果图判定表法多种参数配置组合情况，正交表排列法采用错误推断法再追加测试用例。需求分析场景法分析主要功能输入的等价类边界值输入的各种组合因果图判定表多种参数配置正交表错误推断法经验软件缺陷软件产品中存在的问题，用户所需要的功能没有完全实现。

    所述生成软件样本的dll和api信息特征视图，是先统计所有类别已知的软件样本的pe可执行文件引用的dll和api信息，从中选取引用频率**高的多个dll和api信息；然后判断当前的软件样本的导入节里是否存在选择出的某个引用频率**高的dll和api信息，如存在，则将当前软件样本的该dll或api信息以1表示，否则将其以0表示，从而对当前软件样本的所有dll和api信息进行表示形成当前软件样本的dll和api信息特征视图。进一步的，所述生成软件样本的格式信息特征视图，是从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征，形成当前软件样本的格式信息特征视图。进一步的，所述从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征，是从当前软件样本的pe格式结构信息中确定存在特定格式异常的pe格式结构特征以及存在明显的统计差异的格式结构特征；所述特定格式异常包括：(1)代码从**后一节开始执行，(2)节头部可疑的属性，(3)pe可选头部有效尺寸的值不正确，(4)节之间的“间缝”，(5)可疑的代码重定向，(6)可疑的代码节名称，(7)可疑的头部***，(8)来自，(9)导入地址表被修改，(10)多个pe头部，(11)可疑的重定位信息，。人工智能在金融领域的应用：艾策科技的实践案例。

    将三种模态特征和三种融合方法的结果进行了对比，如表3所示。从表3可以看出，前端融合和中间融合较基于模态特征的检测准确率更高，损失率更低。后端融合是三种融合方法中较弱的，虽然明显优于基于dll和api信息、pe格式结构特征的实验结果，但稍弱于基于字节码3-grams特征的结果。中间融合是三种融合方法中**好的，各项性能指标都非常接近**优值。表3实验结果对比本实施例提出了基于多模态深度学习的恶意软件检测方法，提取了三种模态的特征(dll和api信息、pe格式结构信息和字节码3-grams)，提出了通过三种融合方式(前端融合、后端融合、中间融合)集成三种模态的特征，有效提高恶意软件检测的准确率和鲁棒性。实验结果显示，相对**且互补的特征视图和不同深度学习融合机制的使用明显提高了检测方法的检测能力和泛化性能，其中较优的中间融合方法取得了％的准确率，对数损失为，auc值为，各项性能指标已接近**优值。考虑到样本集可能存在噪声，本实施例提出的方法已取得了比较理想的结果。由于恶意软件很难同时伪造多个模态的特征，本实施例提出的方法比单模态特征方法更鲁棒。以上所述*为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。性能基准测试GPU利用率未达理论最大值67%。软件测评第三方检测

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    为了有效保证这一阶段测试的客观性，必须由**的测试小组来进行相关的系统测试。另外，系统测试过程较为复杂，由于在系统测试阶段不断变更需求造成功能的删除或增加，从而使程序不断出现相应的更改，而程序在更改后可能会出现新的问题，或者原本没有问题的功能由于更改导致出现问题。所以，测试人员必须进行回归测试。[2]软件测试方法验收测试验收测试是**后一个阶段的测试操作，在软件产品投入正式运行前的所要进行的测试工作。和系统测试相比而言，验收测试与之的区别就只是测试人员不同，验收测试则是由用户来执行这一操作的。验收测试的主要目标是为向用户展示所开发出来的软件符合预定的要求和有关标准，并验证软件实际工作的有效性和可靠性，确保用户能用该软件顺利完成既定的任务和功能。通过了验收测试，该产品就可进行发布。但是，在实际交付给用户之后，开发人员是无法预测该软件用户在实际运用过程中是如何使用该程序的，所以从用户的角度出发，测试人员还应进行Alpha测试或Beta测试这两种情形的测试。Alpha测试是在软件开发环境下由用户进行的测试，或者模拟实际操作环境进而进行的测试。软件测评第三方检测