什么是软件测试通过手工和自动化工具对被测对象进行检测,验证实际结果和预期结果之间的差异。软件测试的原则1测试是为了证明软件存在缺陷2测试应该尽早介入3注意测试缺陷的群集效应80-204杀虫剂现象5合法数据和不合法数据和边界值,网络异常和电源断电等6回归测试防止出现更多问题7妥善保存一切测试文档软件测试的目的1暴露软件中的缺陷和BUG2记录软件运行中产生的一些数据,为开发提供改良的数据支持为什么需要软件测试1功能实现且正确执行2软件运行的信息数据如果一个产品开发完成之后发现了很多问题,说明此软件开发过程很可能是有缺陷的,因此,软件测试的目的是保证整个软件开发过程是高质量的。测试分类1单元测试分单元2集成测试多个单元3系统测试用户角度-功能主体4验证测试α测试-内测β测试-公测UAT测试-客户验收使用系统测试分类1功能测试2性能测试3安全测试4兼容性测试测试方法1按照测试对象分类白盒测试黑盒测试灰盒测试2按照测试对象是否执行分类静态测试动态测试3按照测试手段进行分类手工测试灵活改变测试操作和环境自动化测试1自己写脚本2第三方工具进行测试软件质量1维护性2移植性3效率性4可靠性5易用性6功能性软件测试流程1需求分析2设计用例3评审用例4。安全审计发现日志模块存在敏感信息明文存储缺陷。石家庄功能软件检测报告
特征之间存在部分重叠,但特征类型间存在着互补,融合这些不同抽象层次的特征可更好的识别软件的真正性质。且恶意软件通常伪造出和良性软件相似的特征,逃避反**软件的检测,但恶意软件很难同时伪造多个抽象层次的特征逃避检测。基于该观点,本发明实施例提出一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法,以实现对恶意软件的有效检测,提取了三种模态的特征(dll和api信息、pe格式结构信息和字节码3-grams),提出了通过前端融合、后端融合和中间融合这三种融合方式集成三种模态的特征,有效提高恶意软件检测的准确率和鲁棒性,具体步骤如下:步骤s1、提取软件样本的二进制可执行文件的dll和api信息、pe格式结构信息以及字节码n-grams的特征表示,生成软件样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图;统计当前软件样本的导入节中引用的dll和api,提取得到当前软件样本的二进制可执行文件的dll和api信息的特征表示。对当前软件样本的二进制可执行文件进行格式结构解析,并按照格式规范提取**该软件样本的格式结构信息,得到该软件样本的二进制可执行文件的pe格式结构信息的特征表示。上海cnas软件测试数据安全与合规:艾策科技的最佳实践。
12)把节装入到vmm的地址空间,(13)可选头部的sizeofcode域取值不正确,(14)含有可疑标志;所述存在明显的统计差异的格式结构特征包括:(1)无证书表;(2)调试数据明显小于正常文件,(3).text、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics属性异常,(4)资源节的资源个数少于正常文件。进一步的,所述生成软件样本的字节码n-grams特征视图的具体实现过程如下:先从当前软件样本的所有短序列特征中选取词频tf**高的多个短序列特征;然后计算选取的每个短序列特征的逆向文件频率idf与词频tf的乘积,并将其作为选取的每个短序列特征的特征值,,表示该短序列特征表示其所在软件样本的能力越强;**后在选取的词频tf**高的多个短序列特征中选取,生成字节码n-grams特征视图;:=tf×idf;其中,ni,j是短序列特征i在软件样本j中出现的次数,∑knk,j指软件样本j中所有短序列特征出现的次数之和,k为短序列特征总数,1≤i≤k;其中,|d|指软件样本j的总数,|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的软件样本j的数目。进一步的,所述步骤s2采用中间融合方法训练多模态深度集成模型。
[3]软件测试方法原则编辑1.尽早不断测试的原则应当尽早不断地进行软件测试。据统计约60%的错误来自设计以前,并且修正一个软件错误所需的费用将随着软件生存周期的进展而上升。错误发现得越早,修正它所需的费用就越少。[4]测试用例由测试输入数据和与之对应的预期输出结果这两部分组成。[4]3.**测试原则(1)**测试原则。这是指软件测试工作由在经济上和管理上**于开发机构的**进行。程序员应避免检査自己的程序,程序设计机构也不应测试自己开发的程序。软件开发者难以客观、有效地测试自己的软件,而找出那些因为对需求的误解而产生的错误就更加困难。[4](2)合法和非合法原则。在设计时,测试用例应当包括合法的输入条件和不合法的输入条件。[4](3)错误群集原则。软件错误呈现群集现象。经验表明,某程序段剩余的错误数目与该程序段中已发现的错误数目成正比,所以应该对错误群集的程序段进行重点测试。[4](4)严格性原则。严格执行测试计划,排除测试的随意性。[4](5)覆盖原则。应当对每一个测试结果做***的检查。[4](6)定义功能测试原则。检查程序是否做了要做的事*是成功的一半,另一半是看程序是否做了不属于它做的事。[4](7)回归测试原则。应妥善保留测试用例。基于 AI 视觉识别的自动化检测系统,助力艾策实现生产线上的零缺陷品控目标!
先将训练样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图分别输入至一个深度神经网络中抽取高等特征表示,然后合并抽取的高等特征表示并将其作为下一个深度神经网络的输入进行模型训练,得到多模态深度集成模型。进一步的,所述多模态深度集成模型的隐藏层的***函数采用relu,输出层的***函数采用sigmoid,中间使用dropout层进行正则化,优化器采用adagrad。进一步的,所述训练得到的多模态深度集成模型中,用于抽取dll和api信息特征视图的深度神经网络包含3个隐含层,且3个隐含层中间间隔设置有dropout层;用于抽取格式信息特征视图的深度神经网络包含2个隐含层,且2个隐含层中间设置有dropout层;用于抽取字节码n-grams特征视图的深度神经网络包含4个隐含层,且4个隐含层中间间隔设置有dropout层;用于输入合并抽取的高等特征表示的深度神经网络包含2个隐含层,且2个隐含层中间设置有dropout层;所述dropout层的dropout率均等于。本发明实施例的有益效果是,提出了一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法,应用了多模态深度学习方法来融合dll和api、格式结构信息、字节码n-grams特征。无障碍测评认定视觉障碍用户支持功能缺失4项。软件安全测评推荐
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以备实际测试严重偏离计划时使用。在TMM的定义级,测试过程中引入计划能力,在TMM的集成级,测试过程引入控制和监视活动。两者均为测试过程提供了可见性,为测试过程持续进行提供保证。第四级管理和测量级在管理和测量级,测试活动除测试被测程序外,还包括软件生命周期中各个阶段的评审,审查和追查,使测试活动涵盖了软件验证和软件确认活动。根据管理和测量级的要求,软件工作产品以及与测试相关的工作产品,如测试计划,测试设计和测试步骤都要经过评审。因为测试是一个可以量化并度量的过程。为了测量测试过程,测试人员应建立测试数据库。收集和记录各软件工程项目中使用的测试用例,记录缺陷并按缺陷的严重程度划分等级。此外,所建立的测试规程应能够支持软件组终对测试过程的控制和测量。管理和测量级有3个要实现的成熟度目标:建立**范围内的评审程序,建立测试过程的测量程序和软件质量评价。(I)建立**范围内的评审程序软件**应在软件生命周期的各阶段实施评审,以便尽早有效地识别,分类和消除软件中的缺陷。建立评审程序有4个子目标:1)管理层要制订评审政策支持评审过程。2)测试组和软件质量保证组要确定并文档化整个软件生命周期中的评审目标,评审计划。石家庄功能软件检测报告