**小化对数损失基本等价于**大化分类器的准确度,对于完美的分类器,对数损失值为0。对数损失函数的计算公式如下:其中,y为输出变量即输出的测试样本的检测结果,x为输入变量即测试样本,l为损失函数,n为测试样本(待检测软件的二进制可执行文件)数目,yij是一个二值指标,表示与输入的第i个测试样本对应的类别j,类别j指良性软件或恶意软件,pij为输入的第i个测试样本属于类别j的概率,m为总类别数,本实施例中m=2。分类器的性能也可用roc曲线(receiveroperatingcharacteristic)评价,roc曲线的纵轴是检测率(true****itiverate),横轴是误报率(false****itiverate),该曲线反映的是随着检测阈值变化下检测率与误报率之间的关系曲线。roc曲线下面积(areaunderroccurve,auc)的值是评价分类器比较综合的指标,auc的值通常介于,较大的auc值一般表示分类器的性能较优。(3)特征提取提取dll和api信息特征视图dll(dynamiclinklibrary)文件为动态链接库文件,执行某一个程序时,相应的dll文件就会被调用。一个应用程序可使用多个dll文件,一个dll文件也可能被不同的应用程序使用。api(applicationprogramminginterface)函数是windows提供给用户作为应用程序开发的接口。人工智能在金融领域的应用:艾策科技的实践案例。漏洞扫描 渗透测试
先将当前软件样本件的二进制可执行文件转换为十六进制字节码序列,然后采用n-grams方法在十六进制字节码序列中滑动,产生大量的连续部分重叠的短序列特征,提取得到当前软件样本的二进制可执行文件的字节码n-grams的特征表示。生成软件样本的dll和api信息特征视图,是先统计所有类别已知的软件样本的pe可执行文件引用的dll和api信息,从中选取引用频率**高的多个dll和api信息;然后判断当前的软件样本的导入节里是否存在选择出的某个引用频率**高的dll和api信息,如存在,则将当前软件样本的该dll或api信息以1表示,否则将其以0表示,从而对当前软件样本的所有dll和api信息进行表示形成当前软件样本的dll和api信息特征视图。生成软件样本的格式信息特征视图,是从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征,形成当前软件样本的格式信息特征视图。从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征,是从当前软件样本的pe格式结构信息中确定存在特定格式异常的pe格式结构特征以及存在明显的统计差异的格式结构特征。特定格式异常包括:(1)代码从**后一节开始执行,(2)节头部可疑的属性,。电网软件测试费用数据安全与合规:艾策科技的最佳实践。
此外格式结构信息具有明显的语义信息,但基于格式结构信息的检测方法没有提取决定软件行为的代码节和数据节信息作为特征。某一种类型的特征都从不同的视角反映刻画了可执行文件的一些性质,字节码n-grams、dll和api信息、格式结构信息都部分捕捉到了恶意软件和良性软件间的可区分信息,但都存在着一定的局限性,不能充分、综合、整体的表示可执行文件的本质,使得检测结果准确率不高、可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳。此外,恶意软件通常伪造出和良性软件相似的特征,逃避反**软件的检测。技术实现要素:本发明实施例的目的在于提供一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法,以解决现有采用二进制可执行文件的单一特征类型进行恶意软件检测的检测方法检测准确率不高、检测可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳的问题,以及其难以检测出伪造良性软件特征的恶意软件的问题。本发明实施例所采用的技术方案是,基于多模态深度学习的恶意软件检测方法,按照以下步骤进行:步骤s1、提取软件样本的二进制可执行文件的dll和api信息、pe格式结构信息以及字节码n-grams的特征表示,生成软件样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图。
没有满足用户的需求1未达到需求规格说明书表明的功能2出现了需求规格说明书指明不会出现的错误3软件功能超出了需求规格说明书指明的范围4软件质量不够高维护性移植性效率性可靠性易用性功能性健壮性等5软件未达到软件需求规格说明书未指出但是应该达到的目标计算器没电了下次还得能正常使用6测试或用户觉得不好软件缺陷的表现形式1功能没有完全实现2产品的实际结果和所期望的结果不一致3没有达到需求规格说明书所规定的的性能指标等4运行出错断电运行终端系统崩溃5界面排版重点不突出,格式不统一6用户不能接受的其他问题软件缺陷产生的原因需求错误需求记录错误设计说明错误代码错误兼容性错误时间不充足缺陷的信息缺陷id缺陷标题缺陷严重程度缺陷的优先级缺陷的所属模块缺陷的详细描述缺陷提交时间缺陷的严重程度划分1blocker系统瘫痪异常退出计算错误大部分功能不能使用死机2major功能点不符合用户需求数据丢失3normal**功能特定调点断断续续4Trivial细小的错误优先级划分紧急高中低。数据驱动决策:艾策科技如何提升企业竞争力。
4)建立与用户或客户的联系,收集他们对测试的需求和建议。(II)制订技术培训计划为高效率地完成好测试工作,测试人员必须经过适当的培训。制订技术培训规划有3个子目标:1)制订**的培训计划,并在管理上提供包括经费在内的支持。2)制订培训目标和具体的培训计划。3)成立培训组,配备相应的工具,设备和教材(III)软件全生命周期测试提高测试成熟度和改善软件产品质量都要求将测试工作与软件生命周期中的各个阶段联系起来。该目标有4个子目标:1)将测试阶段划分为子阶段,并与软件生命周期的各阶段相联系。2)基于已定义的测试子阶段,采用软件生命周期V字模型。3)制订与渊试相关的工作产品的标准。4)建立测试人员与开发人员共同工作的机制。这种机制有利于促进将测试活动集成于软件生命周期中(IV)控制和监视测试过程为控制和监视测试过程,软件**需采取相应措施,如:制订测试产品的标准,制订与测试相关的偶发事件的处理预案,确定测试里程碑,确定评估测试效率的度量,建立测试日志等。控制和监视测试过程有3个子目标:1)制订控制和监视测试过程的机制和政策。2)定义,记录并分配一组与测试过程相关的基本测量。3)开发,记录并文档化一组纠偏措施和偶发事件处理预案。第三方实验室验证数据处理速度较上代提升1.8倍。海口软件验收测试机构
代码质量评估显示注释覆盖率不足30%需加强。漏洞扫描 渗透测试
12)把节装入到vmm的地址空间;(13)可选头部的sizeofcode域取值不正确;(14)含有可疑标志。此外,恶意软件和良性软件间以下格式特征也存在明显的统计差异:(1)证书表是软件厂商的可认证的声明,恶意软件很少有证书表,而良性软件大部分都有软件厂商可认证的声明;(2)恶意软件的调试数据也明显小于正常文件的,这是因为恶意软件为了增加调试的难度,很少有调试数据;(3)恶意软件4个节(.text、.rsrc、.reloc和.rdata)的characteristics属性和良性软件的也有明显差异,characteristics属性通常**该节是否可读、可写、可执行等,部分恶意软件的代码节存在可写异常,只读数据节和资源节存在可写、可执行异常等;(4)恶意软件资源节的资源个数也明显少于良性软件的,如消息表、组图表、版本资源等,这是因为恶意软件很少使用图形界面资源,也很少有版本信息。pe文件很多格式属性没有强制限制,文件完整性约束松散,存在着较多的冗余属性和冗余空间,为pe格式恶意软件的传播和隐藏创造了条件。此外,由于恶意软件为了方便传播和隐藏,尽一切可能的减小文件大小,文件结构的某些部分重叠,同时对一些属性进行了特别设置以达到anti-dump、anti-debug或抗反汇编。漏洞扫描 渗透测试