成都软件测试机构

    [1]中文名软件测试方法外文名SoftwareTestingMethod目的测试软件性能所属行业计算机作用选择合适的软件目录1概述2原则3分类▪静态测试和动态测试▪黑盒测试、白盒测试和灰盒测试▪手动测试和自动化测试4不同阶段测试▪单元测试▪集成测试▪系统测试▪验收测试5重要性软件测试方法概述编辑软件测试方法的目的包括：发现软件程序中的错误、对软件是否符合设计要求，以及是否符合合同中所要达到的技术要求，进行有关验证以及评估软件的质量。**终实现将高质量的软件系统交给用户的目的。而软件的基本测试方法主要有静态测试和动态测试、功能测试、性能测试、黑盒测试和白盒测试等等。[2]软件测试方法众多，比较常用到的测试方法有等价类划分、场景法，偶尔会使用到的测试方法有边界值和判定表，还有包括不经常使用到的正交排列法和测试大纲法。其中等价类划分、边界值分析、判定表等属于黑盒测试方法；只对功能是否可以满足规定要求进行检查，主要用于软件的确认测试阶段。白盒测试也叫做结构测试或逻辑驱动测试，是基于覆盖的全部代码和路径、条件的测试，通过测试检测产品内部性能，检验程序中的路径是否可以按照要求完成工作，但是并不对功能进行测试，主要用于软件的验证。如何选择适合企业的 IT 解决方案？成都软件测试机构

    综合上面的分析可以看出，恶意软件的格式信息和良性软件是有很多差异性的，以可执行文件的格式信息作为特征，是识别已知和未知恶意软件的可行方法。对每个样本进行格式结构解析，提取**每个样本实施例件的格式结构信息，可执行文件的格式规范都由操作系统厂商给出，按照操作系统厂商给出的格式规范提取即可。pe文件的格式结构有许多属性，但大多数属性无法区分恶意软件和良性软件，经过深入分析pe文件的格式结构属性，提取了可能区分恶意软件和良性软件的136个格式结构属性，如表2所示。表2可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构属性特征描述数量(个)引用dll的总数1引用api的总数1导出表中符号的总数1重定位节的项目总数，连续的几个字节可能是完成特定功能的一段代码，或者是可执行文件的结构信息，也可能是某个恶意软件中特有的字节码序列。pe文件可表示为字节码序列，恶意软件可能存在一些共有的字节码子序列模式，研究人员直觉上认为一些字节码子序列在恶意软件可能以较高频率出现，且这些字节码序列和良性软件字节码序列存在明显差异。可执行文件通常是二进制文件，需要把二进制文件转换为十六进制的文本实施例件，就得到可执行文件的十六进制字节码序列。吉林第三方软件检测机构负载测试证实系统最大承载量较宣传数据低18%。

    且4个隐含层中间间隔设置有dropout层。用于输入合并抽取的高等特征表示的深度神经网络包含2个隐含层，其***个隐含层的神经元个数是64，第二个神经元的隐含层个数是10，且2个隐含层中间设置有dropout层。且所有dropout层的dropout率等于。本次实验使用了80％的样本训练，20％的样本验证，训练50个迭代以便于找到较优的epoch值。随着迭代数的增加，中间融合模型的准确率变化曲线如图17所示，模型的对数损失变化曲线如图18所示。从图17和图18可以看出，当epoch值从0增加到20过程中，模型的训练准确率和验证准确率快速提高，模型的训练对数损失和验证对数损失快速减少；当epoch值从30到50的过程中，中间融合模型的训练准确率和验证准确率基本保持不变，训练对数损失缓慢下降；综合分析图17和图18的准确率和对数损失变化曲线，选取epoch的较优值为30。确定模型的训练迭代数为30后，进行了10折交叉验证实验。中间融合模型的10折交叉验证的准确率是％，对数损失是，混淆矩阵如图19所示，规范化后的混淆矩阵如图20所示。中间融合模型的roc曲线如图21所示，auc值为，已经非常接近auc的**优值1。(7)实验结果比对为了综合评估本实施例提出融合方案的综合性能。

    本书内容充实、实用性强，可作为高职高专院校计算机软件软件测试技术课程的教材，也可作为有关软件测试的培训教材，对从事软件测试实际工作的相关技术人员也具有一定的参考价值。目录前言第1章软件测试基本知识第2章测试计划第3章测试设计和开发第4章执行测试第5章测试技术与应用第6章软件测试工具第7章测试文档实例附录IEEE模板参考文献软件测试技术图书3基本信息书号：软件测试技术7-113-07054作者：李庆义定价：出版日期：套系名称：21世纪高校计算机应用技术系列规划教材出版单位：**铁道出版社内容简介本书主要介绍软件适用测试技术。内容分为三部分，***部分为概念基础、测试理论的背景及发展，简要地分析了当前测试技术的现状；第二部分介绍软件测试的程序分析技术、测试技术，软件测试的方法和策略，分析了软件业在测试方面的研究成果，并总结了测试的基本原则和一些好的实践经验；第三部分介绍了两种测试工具软件——基于Windows的WinRunner和服务器负载测试软件WAS。本书结合实际，从一些具体的实例出发，介绍软件测试的一些基本概念和方法，分析出软件测试的基本理论知识，适用性比较强。代码质量评估显示注释覆盖率不足30%需加强。

    在数字化转型加速的，软件检测公司已成为保障各行业信息化系统稳定运行的力量。深圳艾策信息科技有限公司作为国内软件检测公司领域的企业，始终以技术创新为驱动力，深耕电力能源、科研教育、政企单位、研发科技及医疗机构等垂直场景，为客户提供从需求分析到运维优化的全链条质量保障服务。以专业能力筑牢行业壁垒作为专注于软件检测的技术型企业，艾策科技通过AI驱动的智能检测平台，实现了测试流程的自动化、化与智能化。其产品——软件检测系统，整合漏洞扫描、压力测试、合规性验证等20余项功能模块，可快速定位代码缺陷、性能瓶颈及安全风险，帮助客户将软件故障率降低60%以上。针对电力能源行业，艾策科技开发了电网调度系统专项检测方案，成功保障某省级电力公司百万级用户数据安全；在科研教育领域，其实验室管理软件检测服务覆盖全国50余所高校，助力科研数据存储与分析的合规性升级。此外，公司为政企单位政务云平台、研发科技企业创新产品、医疗机构智慧医疗系统提供的定制化检测服务，均获得客户高度认可。差异化服务塑造行业作为软件检测公司，艾策科技突破传统检测模式，推出“检测+培训+咨询”一体化服务体系。通过定期发布行业安全白皮书、举办技术研讨会。安全审计发现日志模块存在敏感信息明文存储缺陷。成都软件测试机构

对比分析显示资源占用率高于同类产品均值26%。成都软件测试机构

    此外格式结构信息具有明显的语义信息，但基于格式结构信息的检测方法没有提取决定软件行为的代码节和数据节信息作为特征。某一种类型的特征都从不同的视角反映刻画了可执行文件的一些性质，字节码n-grams、dll和api信息、格式结构信息都部分捕捉到了恶意软件和良性软件间的可区分信息，但都存在着一定的局限性，不能充分、综合、整体的表示可执行文件的本质，使得检测结果准确率不高、可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳。此外，恶意软件通常伪造出和良性软件相似的特征，逃避反**软件的检测。技术实现要素：本发明实施例的目的在于提供一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法，以解决现有采用二进制可执行文件的单一特征类型进行恶意软件检测的检测方法检测准确率不高、检测可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳的问题，以及其难以检测出伪造良性软件特征的恶意软件的问题。本发明实施例所采用的技术方案是，基于多模态深度学习的恶意软件检测方法，按照以下步骤进行：步骤s1、提取软件样本的二进制可执行文件的dll和api信息、pe格式结构信息以及字节码n-grams的特征表示，生成软件样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图。成都软件测试机构